PwC的《全球數據中心展望》（Global Data Centre Outlook）指出，AI帶動的數據中心投資，不似一輪起樓潮般有完結的一日，而更可能演變成持續數十年的資本開支周期。

在基準情境下，全球由現在至2050年用於AI基建的累計投資，預計達到 31.6萬億美元。若AI採用速度比預期更快，總額更可能逼近 50萬億美元。45

開支由「起樓」轉向不斷換設備

PwC委託牛津經濟研究院（Oxford Economics）建模，研究涵蓋46個國家及地區，計算範圍不只包括數據中心建築物，亦包括內裏的運算及網絡設備。5

全球數據中心年度資本開支預計由2026年的約8,000億美元，升至2030年的1.1萬億美元，並於2050年增至1.8萬億美元。5

今次投資周期的特點，是長遠開支未必主要花在土地、土木工程及機房興建，而是伺服器、儲存設備、網絡設備、CPU，尤其是GPU的反覆更新。由於晶片及伺服器一般約每四至六年便需要更換，資訊及通訊科技設備佔總資本開支的比例，預計會由2026年的約70%升至2050年的93%。5

換句話說，數據中心落成並不代表投資周期結束；隨着運算需求及AI模型演進，設備更新本身會成為持續的資金需求。

美國料吸納近半投資

PwC的基準區域預測顯示：

• 美國：15.1萬億美元
• 亞太區：8.2萬億美元，中國及印度為主要增長來源
• 歐洲：5.6萬億美元
• 中東：1.1萬億美元
• 非洲：2,550億美元5

按此估算，美國將吸納約48%的全球累計投資。雖然全球對AI運算能力的需求都在增加，但資金不會平均流向所有市場；能否提供穩定而具成本競爭力的電力、足夠電網容量、晶片、網絡連接及安全保障，才是吸引項目的關鍵。5

AI普及速度及晶片管制會改變結果

在AI加速普及的情境下，全球累計投資額可能接近50萬億美元。相反，若更嚴格的出口管制干擾先進晶片供應鏈，2050年前的總投資額可能降至約25.5萬億美元。45

若各國更強調數碼主權，對全球總開支的影響相對較小，但投資分布會改變：資金或會更多流向本地需求較大、但目前數據中心容量相對不足的國家及地區。5

電力成為最現實的樽頸

AI基建能否落地，最終仍要過電力供應這一關。國際能源署在相關分析中估計，全球數據中心用電量約為2025年的485太瓦時（TWh），到2030年將升至約945至950太瓦時，五年內接近翻倍。36

因此，PwC所描繪的投資前景並不代表每個市場都會同樣受惠。資金較大機會流向能夠同時具備大規模、可靠及較低碳電力，並有足夠電網容量、芯片供應、網絡連接、網絡安全、清晰政策及社區支持的地方，而不是單靠潛在AI需求便足以吸引項目。5

對各地政府及企業而言，問題已不只是「有沒有需求」，而是能否及時準備好支撐AI運算所需的電力和整套基礎設施。

PwC的《全球數據中心展望》（Global Data Centre Outlook）指出，AI帶動的數據中心投資，不似一輪起樓潮般有完結的一日，而更可能演變成持續數十年的資本開支周期。

在基準情境下，全球由現在至2050年用於AI基建的累計投資，預計達到 31.6萬億美元。若AI採用速度比預期更快，總額更可能逼近 50萬億美元。45

開支由「起樓」轉向不斷換設備

PwC委託牛津經濟研究院（Oxford Economics）建模，研究涵蓋46個國家及地區，計算範圍不只包括數據中心建築物，亦包括內裏的運算及網絡設備。5

全球數據中心年度資本開支預計由2026年的約8,000億美元，升至2030年的1.1萬億美元，並於2050年增至1.8萬億美元。5

今次投資周期的特點，是長遠開支未必主要花在土地、土木工程及機房興建，而是伺服器、儲存設備、網絡設備、CPU，尤其是GPU的反覆更新。由於晶片及伺服器一般約每四至六年便需要更換，資訊及通訊科技設備佔總資本開支的比例，預計會由2026年的約70%升至2050年的93%。5

換句話說，數據中心落成並不代表投資周期結束；隨着運算需求及AI模型演進，設備更新本身會成為持續的資金需求。

美國料吸納近半投資

PwC的基準區域預測顯示：

• 美國：15.1萬億美元
• 亞太區：8.2萬億美元，中國及印度為主要增長來源
• 歐洲：5.6萬億美元
• 中東：1.1萬億美元
• 非洲：2,550億美元5

按此估算，美國將吸納約48%的全球累計投資。雖然全球對AI運算能力的需求都在增加，但資金不會平均流向所有市場；能否提供穩定而具成本競爭力的電力、足夠電網容量、晶片、網絡連接及安全保障，才是吸引項目的關鍵。5

AI普及速度及晶片管制會改變結果

在AI加速普及的情境下，全球累計投資額可能接近50萬億美元。相反，若更嚴格的出口管制干擾先進晶片供應鏈，2050年前的總投資額可能降至約25.5萬億美元。45

若各國更強調數碼主權，對全球總開支的影響相對較小，但投資分布會改變：資金或會更多流向本地需求較大、但目前數據中心容量相對不足的國家及地區。5

電力成為最現實的樽頸

AI基建能否落地，最終仍要過電力供應這一關。國際能源署在相關分析中估計，全球數據中心用電量約為2025年的485太瓦時（TWh），到2030年將升至約945至950太瓦時，五年內接近翻倍。36

因此，PwC所描繪的投資前景並不代表每個市場都會同樣受惠。資金較大機會流向能夠同時具備大規模、可靠及較低碳電力，並有足夠電網容量、芯片供應、網絡連接、網絡安全、清晰政策及社區支持的地方，而不是單靠潛在AI需求便足以吸引項目。5

對各地政府及企業而言，問題已不只是「有沒有需求」，而是能否及時準備好支撐AI運算所需的電力和整套基礎設施。