馬斯克和朱克伯格在 G20 創新部長會議傳達的信息相當直接：各國政府應協助 AI 更快擴張，包括興建更多數據中心、確保有充足電力、支援初創企業，以及避免過度監管。這場 9 月 1 至 2 日在北卡羅來納州 Chapel Hill 舉行的會議，亦反映出 AI 基建已經不只是一場科技政策討論，而是牽涉經濟發展和地緣政治競爭的議題。17

不過，主張「加快起樓」的說法，正正撞上美國各地日益升溫的反對聲音。反對新數據中心的居民，主要擔心用電需求推高電費，以及大型設施長期運作帶來噪音。AI 的國家級競爭目標，因而與承擔基建代價的地方社區出現直接矛盾。

馬斯克與朱克伯格想政府做甚麼？

擴建數據中心，也要同步增加電力

兩人都認為，AI 競賽不能只靠晶片。要令運算能力真正落地，還需要更多數據中心，以及足以支撐它們的發電和輸電能力。

馬斯克特別促請各國在中國以外開發新的能源來源。他關注的是戰略優勢：如果一個國家能夠最快增加發電容量，便可能在 AI 部署上領先。會議相關報道亦引述他警告，最早到翌年就可能出現嚴重電力短缺。

AI 監管採取「少啲插手」的方向

馬斯克批評歐洲式監管會拖慢創新，主張規管相對有限，並更多依靠業界自律。美國在會議上的大方向，亦傾向於在現有法律已能處理問題時，不要另行制定全新的 AI 法規。17

支持者認為，這樣可以令新科技更容易推出市場，保持競爭力。但這並不代表會議形成了「監管完全無用」的共識；相反，會議正值各國討論如何在 AI 的經濟潛力、社會風險和公共安全之間取得平衡。12

支援初創，不要只益了大企業

兩位科技行政人員亦把 AI 競爭力與創業環境拉上關係。朱克伯格表示，AI 有望大幅降低創業成本；相關政策討論則主張，創新支援應該真正流向初創企業和新進者，而不是只集中在已經站穩陣腳的大型科技公司。913

馬斯克對 AI 經濟影響的預測

馬斯克在會議上提出多項相當進取的預測。他形容 AI 有能力令商品和服務大幅降價，長遠更可能處理幾乎所有數碼經濟工作，包括軟件開發。他又表示，AI 軟件大約在 12 至 18 個月內便可能達到「Stockfish 級」水平——Stockfish 是目前最強的國際象棋引擎之一——屆時人類將無法在軟件開發上與 AI 競爭。

不過，這些是馬斯克個人的預測，並不是 G20 通過的結論，亦不是已獲獨立驗證的時間表。現有報道只支持他提出了這些看法，以及會議上圍繞 AI 政策的爭論，並不能證實相關預測一定會如期實現。

馬斯克亦預計人形機械人會迅速普及，並把機械人形容為可能大幅提升生產力的技術。現有資料支持這個預測的規模和野心，但未能證實其具體時間表或最終結果。

朱克伯格提醒：有錢有電，未必即刻起到數據中心

朱克伯格提出的另一個實際限制是人手。數據中心不只需要資金、土地、牌照和硬件，還需要大量工人興建和維修。會議報道提到，電工、建築工人、水喉匠等熟練技工已經短缺。

這意味着，即使企業有融資能力，也取得電力和相關許可，若果搵唔夠合資格工人，工程速度仍然可能受拖慢。AI 擴張的瓶頸，未必只在晶片或電網，亦可能在人力供應。

地方抗議，為何成為會議焦點？

在新數據中心選址的社區，居民和民間團體關注大型設施對用電需求、家庭電費及住宅區噪音的影響。

馬斯克則為數據中心辯護，認為它們是 AI 發展不可或缺的基礎設施。美國總統特朗普亦批評反對聲音，警告如果阻止數據中心發展，可能會令中國得益，而不是把社區疑慮視為放慢工程的理由。

這就形成會議最核心的矛盾：AI 基建的好處往往以國家層面描述——例如經濟增長、科技領導地位，以及與中國競爭——但最先出現的代價，卻由地方居民承受。設施附近的社區，可能先面對土地用途改變、噪音、電網升級和公用事業費用上升，至於更廣泛的經濟收益，則未必即時看得見。

這場會議在 G20 日程中扮演甚麼角色？

Chapel Hill 的活動是一次聚焦科技的 G20 部長級會議，由美國商務部及白宮科技及科學政策辦公室共同主辦，參與者包括代表超過 20 個國家或地區的商務及科技部長。12

會議是 12 月 14 至 15 日在邁阿密舉行的 G20 領導人峰會前一系列部長級活動的一部分。 因此，這次聚會亦成為美國政府及科技企業高層宣傳「鼓勵創新、減少監管」路線的平台。

未解決的政策取捨：到底邊個得益，邊個埋單？

馬斯克和朱克伯格提出的，其實是一整套 AI 競爭力方案：較寬鬆的監管、更多初創支援、更多數據中心、更多電力，以及更龐大的熟練技工隊伍。他們的理據是，任何一環放慢，都可能削弱 AI 帶來的經濟收益，亦令美國及其盟友在與中國競爭時落後。

但地方抗議就揭示了這套方案尚未回答的問題：電力成本、噪音、土地用途、電網升級及其他基建壓力，應該由誰承擔？Chapel Hill 的討論因此不只是「應否興建更多 AI 基建」，而是進一步追問：誰可以享受好處、誰要承擔風險，以及在追求馬斯克和朱克伯格所說的速度時，政府應該配套加入甚麼保障。

馬斯克和朱克伯格在 G20 創新部長會議傳達的信息相當直接：各國政府應協助 AI 更快擴張，包括興建更多數據中心、確保有充足電力、支援初創企業，以及避免過度監管。這場 9 月 1 至 2 日在北卡羅來納州 Chapel Hill 舉行的會議，亦反映出 AI 基建已經不只是一場科技政策討論，而是牽涉經濟發展和地緣政治競爭的議題。17

不過，主張「加快起樓」的說法，正正撞上美國各地日益升溫的反對聲音。反對新數據中心的居民，主要擔心用電需求推高電費，以及大型設施長期運作帶來噪音。AI 的國家級競爭目標，因而與承擔基建代價的地方社區出現直接矛盾。

馬斯克與朱克伯格想政府做甚麼？

擴建數據中心，也要同步增加電力

兩人都認為，AI 競賽不能只靠晶片。要令運算能力真正落地，還需要更多數據中心，以及足以支撐它們的發電和輸電能力。

馬斯克特別促請各國在中國以外開發新的能源來源。他關注的是戰略優勢：如果一個國家能夠最快增加發電容量，便可能在 AI 部署上領先。會議相關報道亦引述他警告，最早到翌年就可能出現嚴重電力短缺。

AI 監管採取「少啲插手」的方向

馬斯克批評歐洲式監管會拖慢創新，主張規管相對有限，並更多依靠業界自律。美國在會議上的大方向，亦傾向於在現有法律已能處理問題時，不要另行制定全新的 AI 法規。17

支持者認為，這樣可以令新科技更容易推出市場，保持競爭力。但這並不代表會議形成了「監管完全無用」的共識；相反，會議正值各國討論如何在 AI 的經濟潛力、社會風險和公共安全之間取得平衡。12

支援初創，不要只益了大企業

兩位科技行政人員亦把 AI 競爭力與創業環境拉上關係。朱克伯格表示，AI 有望大幅降低創業成本；相關政策討論則主張，創新支援應該真正流向初創企業和新進者，而不是只集中在已經站穩陣腳的大型科技公司。913

馬斯克對 AI 經濟影響的預測

馬斯克在會議上提出多項相當進取的預測。他形容 AI 有能力令商品和服務大幅降價，長遠更可能處理幾乎所有數碼經濟工作，包括軟件開發。他又表示，AI 軟件大約在 12 至 18 個月內便可能達到「Stockfish 級」水平——Stockfish 是目前最強的國際象棋引擎之一——屆時人類將無法在軟件開發上與 AI 競爭。

不過，這些是馬斯克個人的預測，並不是 G20 通過的結論，亦不是已獲獨立驗證的時間表。現有報道只支持他提出了這些看法，以及會議上圍繞 AI 政策的爭論，並不能證實相關預測一定會如期實現。

馬斯克亦預計人形機械人會迅速普及，並把機械人形容為可能大幅提升生產力的技術。現有資料支持這個預測的規模和野心，但未能證實其具體時間表或最終結果。

朱克伯格提醒：有錢有電，未必即刻起到數據中心

朱克伯格提出的另一個實際限制是人手。數據中心不只需要資金、土地、牌照和硬件，還需要大量工人興建和維修。會議報道提到，電工、建築工人、水喉匠等熟練技工已經短缺。

這意味着，即使企業有融資能力，也取得電力和相關許可，若果搵唔夠合資格工人，工程速度仍然可能受拖慢。AI 擴張的瓶頸，未必只在晶片或電網，亦可能在人力供應。

地方抗議，為何成為會議焦點？

在新數據中心選址的社區，居民和民間團體關注大型設施對用電需求、家庭電費及住宅區噪音的影響。

馬斯克則為數據中心辯護，認為它們是 AI 發展不可或缺的基礎設施。美國總統特朗普亦批評反對聲音，警告如果阻止數據中心發展，可能會令中國得益，而不是把社區疑慮視為放慢工程的理由。

這就形成會議最核心的矛盾：AI 基建的好處往往以國家層面描述——例如經濟增長、科技領導地位，以及與中國競爭——但最先出現的代價，卻由地方居民承受。設施附近的社區，可能先面對土地用途改變、噪音、電網升級和公用事業費用上升，至於更廣泛的經濟收益，則未必即時看得見。

這場會議在 G20 日程中扮演甚麼角色？

Chapel Hill 的活動是一次聚焦科技的 G20 部長級會議，由美國商務部及白宮科技及科學政策辦公室共同主辦，參與者包括代表超過 20 個國家或地區的商務及科技部長。12

會議是 12 月 14 至 15 日在邁阿密舉行的 G20 領導人峰會前一系列部長級活動的一部分。 因此，這次聚會亦成為美國政府及科技企業高層宣傳「鼓勵創新、減少監管」路線的平台。

未解決的政策取捨：到底邊個得益，邊個埋單？

馬斯克和朱克伯格提出的，其實是一整套 AI 競爭力方案：較寬鬆的監管、更多初創支援、更多數據中心、更多電力，以及更龐大的熟練技工隊伍。他們的理據是，任何一環放慢，都可能削弱 AI 帶來的經濟收益，亦令美國及其盟友在與中國競爭時落後。

但地方抗議就揭示了這套方案尚未回答的問題：電力成本、噪音、土地用途、電網升級及其他基建壓力，應該由誰承擔？Chapel Hill 的討論因此不只是「應否興建更多 AI 基建」，而是進一步追問：誰可以享受好處、誰要承擔風險，以及在追求馬斯克和朱克伯格所說的速度時，政府應該配套加入甚麼保障。