中國機械人革命：工廠變智能，下一代打工仔都要識同機械人合作

中國嘅機械人熱潮，改變嘅唔止係工廠入面發生嘅事，仲包括學校教咩、僱主請咩人，以及政策制定者點樣想像製造業嘅下一步。

28歲機械人老師陳天宇，就係呢場轉變嘅其中一個縮影。他平日教人工智能同機械人，工餘時間就走訪正逐步自動化嘅工廠，再將所見所聞帶返課堂。佢形容科技轉變快得令人追唔切：「我瞓一覺，世界就變咗。」2

學校開始按住智能工廠嘅需要培訓

中國嘅技術教育，正逐漸將機械人同智能製造視為核心工業技能，而唔係少數人先會揀嘅專門科目。

陳天宇嘅教學方式正好反映呢種連結：佢親自觀察工廠點樣使用自動化設備，再將實際案例帶返課室，令學生唔只係學理論，亦明白機械臂、控制系統同生產流程到底點樣配合。2

喺自動化工廠入面，最有價值嘅工作唔再只係重複地裝配零件。僱主更需要識得為工業機械人編程、保養設備、整合自動化系統，以及檢查機械人工作結果嘅技術人員。

換句話講，機械人教育其實已經成為製造業人才供應鏈嘅一部分：工廠需要識得同機械合作嘅人，學校就要更快調整課程，培訓能夠操作、維修同改善系統嘅學生。

現有報道亦提到，有學生接觸醫療機械人應用同工業設備編程。不過，至於具體課程清單、學生由15歲開始修讀，以及畢業生普遍未畢業已獲聘用等說法，現有較有力嘅資料未能獨立證實，唔應該當成已核實事實。

工作唔係全部消失，但要求已經變晒

自動化並唔代表工廠完全唔需要人。即使高度自動化嘅生產線，仍然要有人負責編程、監督、檢查、維修同持續改良。

改變嘅係需求方向：重複性高、可預測嘅手工工序受到壓力，而技術、分析同設備維護能力就更加吃香。

但對工人嚟講，呢個轉型過程未必輕鬆。陳天宇對學生嘅警告相當直接：「如果人工智能同機械人唔需要你，你一定會被淘汰。」

佢唔係話所有職位會一夜之間消失，而係提醒學生：如果一個人掌握嘅技能，只係機械最容易做到嘅工序，將來轉工或者再培訓，可能會比識得管理、修理或者改良科技嘅人困難得多。

中國加快自動化，亦同人口結構同成本壓力有關。機械人可以長時間運作，幫助製造商喺面對工人短缺同人口老化時維持產量。不過，呢個交易並唔平均：企業可能得到更高生產力同更穩定嘅品質，工人就要爭取喺技術變化之前完成再培訓。

工業機械臂，先係眼前最重要嘅革命

講到機械人，公眾往往先諗到人形機械人、機械人格鬥比賽，或者外形似人嘅高科技產品。但對製造業最直接、最有經濟影響嘅轉變，其實冇咁戲劇性：係一批已經投入生產線嘅工業機械臂同自動化系統。

佢哋可以負責焊接、噴漆、搬運、裝配等重複工序，而且可以長時間持續工作。BBC相關報道指，中國工廠目前運作緊嘅工業機械人超過200萬部，並生產全球超過一半嘅工業機械人。

喺成都嘅CRP Technology，工人一邊組裝機械臂，工程師一邊研發一款將來可能用嚟製造其他機械人嘅原型設備。公司表示，一部機械臂可以透過編程完成超過九成重複性工作。

杭州嘅零跑汽車工廠亦將機械人應用於汽車生產多個環節。公司表示，衝壓、焊接同噴漆車間基本上已達到接近100%自動化，但最後檢查仍然由人手完成。

呢個分別相當重要。中國嘅機械人策略，唔需要等到人形機械人一夜之間變成萬能工人先開始見效。工業自動化已經可以喺清晰界定嘅工序上落地，而且喺成熟生產線上，投資回報亦較容易計算。

人形機械人變成中美科技競爭新戰場

中國龐大嘅工業基礎，亦為人形機械人競爭提供咗一個現成平台。彭博引述行業數據指，2026年上半年，中國製造商佔全球人形機械人出貨量超過97%。

不過，其他報道所提供嘅出貨量數字並唔完全一致，所以呢個97%較適合理解為市場集中喺中國企業嘅一個指標，而唔係代表行業總規模已經完全確定。

隨住商業應用增加，地緣政治風險亦升溫。美國政府喺7月宣布限制新嘅外國製人形機械人進口，理由係涉及國家安全風險。11 呢個決定反映，先進機械人已經唔再只係工廠效率問題，亦同科技安全、供應鏈控制同國際競爭有關。

中國模式對未來工作有咩啟示？

中國目前嘅做法，主要結合三個部分：工廠大規模採用自動化、職業教育培訓相關技能，以及支援本土機械人企業發展。

三者之間會形成一個循環：工廠引入更多機械，學校培訓操作同維修機械嘅人，製造商就得到更大嘅本地市場去測試同改良產品。

呢個模式有機會幫助中國喺勞動力條件改變之後，繼續維持製造業產能；但同一時間，亦可能拉闊兩類工人之間嘅差距——一邊係具備編程、工程、維修同系統管理技能嘅人，另一邊係主要負責固定、重複工序嘅人。

所以，陳天宇嘅課堂同中國嘅工廠所揭示嘅，唔只係「機械人會唔會搶人類飯碗」。更深層嘅問題係：教育、就業同生產之間嘅界線，正圍繞自動化重新劃定。

能夠同機械一齊工作、適應新工具嘅人，可能成為最大受益者；至於再培訓同社會政策，能唔能夠快過機械人普及嘅速度，就係仍然未有答案嘅關鍵問題。