登革熱在2026年的上升,較適合理解為氣候、基建及公共衞生壓力一同碰頭的結果,而不是一場所有地方都一模一樣的區域性爆發。現有證據顯示,高溫、反常降雨、水浸、旱季儲水、密集城市發展,以及監測不足,正以不同方式互相影響。
斯里蘭卡疫情嚴重,個案集中西部
斯里蘭卡是目前最清楚反映疫情規模的例子。截至2026年8月29日,當地錄得 95,035宗個案及72宗登革熱相關死亡,單是7月便有 29,962宗。西部省錄得50,287宗,佔全國逾一半。
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疫情在6月及7月明顯加速。世界衞生組織表示,截至8月初,斯里蘭卡已錄得逾9萬宗個案及逾65宗死亡,2026年可能成為當地自2017年創紀錄疫情以來最嚴重的一次。
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西部省仍是全國疫情重心,甘巴哈及科倫坡是現有報道中受影響最嚴重的地區;整個省份一直約佔報告個案的53%。
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較早前的報道指,DENV-2是目前主要流行的血清型;氣候變化及欠缺規劃的城市化亦被認為是個案上升的相關因素。
13這些因素並非各自獨立存在:人口密集的住宅區、工地、天台容器及排水不穩,都可能令蚊蟲在大型人口聚居地附近找到更多繁殖機會。
當地的應對工作亦不再局限於例行家居巡查。7月疫情急升期間,公共衞生部門、軍方及警方協助尋找蚊蟲繁殖地;空軍更出動無人機,在季候風帶來雨水後搜尋天台積水。
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區內疫情值得關注,但各地數字未必可以直接比較
目前不同國家的報告使用了不同日期、定義及監測制度。有些數字只計算確診個案,有些則包括疑似個案;部分數據亦只涵蓋政府控制的地區。因此,將所有數字相加,或者直接替不同國家排名,都可能得出誤導性結論。
也門:不同統計時段造成看似矛盾的數字
也門政府控制地區在2026年上半年報告逾5,700宗確診登革熱個案及30人死亡,官員警告雨季開始後,傳播速度可能加快。
其後,設於亞丁的電子疾病預警系統報告,1月4日至7月18日期間錄得 7,815宗疑似個案及33人死亡。這兩組數字不應相加,因為涵蓋時段不同,個案分類亦不同。
現有資料未能提供一個可靠、最新,而且專門針對也門阿爾朱夫省的個案及死亡總數。因此,在未有當地衞生部門或清楚記錄的監測報告支持前,任何精確的阿爾朱夫數字都應該審慎引用。
巴基斯坦開伯爾-普什圖省:高峰季節前個案增加
截至7月中,開伯爾-普什圖省報告178宗確診個案,其中白沙瓦有96宗。截至8月30日,一份每周報告指個案已增至 478宗,包括白沙瓦的177宗;當地正進入預期的疫情高峰期。
當局在2026年登革熱行動計劃下,將公眾教育、幼蟲滋生源頭管理、疾病監測及應變準備列為重點。現有資料未能獨立證實「派出逾15,000名女性健康工作者」或「收集近5,000個血液樣本」等說法,因此不應把這些數字當作已核實事實。
印度盧迪亞納:現有證據沒有可靠的2026年地方總數
現有資料未能確立盧迪亞納在2026年的最新可靠個案或死亡數字。這是報道上的限制,並不代表當地沒有傳播。
預防工作仍然相當實際:清走、倒空或蓋好所有可以積水的容器,包括水冷機、水缸、輪胎、天台排水槽及工地雜物。埃及伊蚊可以利用容量相對細小的人工容器繁殖,所以在城市地區,家居及社區層面的源頭控制尤其重要。
點解天氣變暖會增加登革熱風險?
溫度會影響登革熱傳播周期的多個環節。研究指出,溫度是決定登革熱分布及變化的重要因素;較暖的環境可以加快蚊子生長,亦可能提高病毒在蚊子體內複製及傳播的效率。
降雨的影響就複雜得多。雨水可以填滿容器,製造蚊蟲繁殖地;但暴雨亦可能將幼蟲沖走。最終風險取決於降雨的時間、強度及當地環境,而不是簡單地將地方分為「多雨」或「少雨」。
大型氣候系統亦會令情況更難預測。厄爾尼諾-南方濤動(ENSO)會改變相連地區的降雨、溫度及植被,而疫情高峰可能延遲數星期甚至數月才出現。與美國太空總署相關的研究建議,疾病控制應配合定期氣候監測及季節性預報。
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甚麼是「乾旱—疾病悖論」?
乾旱不一定會令蚊媒疾病減少。它可以改變人、蚊子、宿主及病原體的分布,亦會影響家庭取得及儲存食水的方式。
水源短缺時,人們可能要用水缸、水桶或其他容器儲水。如果容器沒有蓋好,就會變成埃及伊蚊的繁殖地。乾旱亦可能減少蚊子的天敵及競爭者,並迫使人和蚊子集中在剩餘水源附近。
東南亞的證據亦支持這個反直覺關係:一項研究發現,嚴重乾旱與較高登革熱風險有關,但極端潮濕與疾病風險之間的關係更加複雜。研究人員亦報告,熱浪及乾旱的影響可能會延遲出現。
更廣泛的啟示是:「乾」不等於「低風險」。一個地方可能乾旱到不足以維持某些水生病原體,但同時為依靠人工容器繁殖的蚊子,以及有利傳播的儲水習慣,創造理想條件。不過,實際影響仍取決於地點,因此氣候應被視為風險訊號,而非解釋每一場疫情的單一原因。
更有效的應對,應該包括甚麼?
1. 將旱災規劃與登革熱防控視為同一套系統
供水安全措施應包括密封儲水、定期檢查水缸及容器,以及指導居民避免儲水變成蚊蟲棲息地。如果旱災計劃只增加儲水,卻沒有同時處理容器管理,反而可能無意中製造新的繁殖地。
2. 在個案高峰前使用氣候及衛星數據
衛星觀測可以將降雨、溫度及植被資料,與流行病學數據一併分析。美國太空總署支援的研究,已經檢視這些指標與斯里蘭卡登革熱個案之間的關係,包括科倫坡等城市地區呈現的不同風險模式。
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預警系統可以整合天氣、環境狀況、疾病報告及人口脆弱度,及早找出最需要預防資源的地方。
3. 令預防工作貼近社區,而且持續進行
清除繁殖源頭,最有效的做法是成為日常工作,而不是疫情爆發後才進行的一輪運動。衞生團隊、學校、工地、住戶及地方政府都需要清楚分工,持續清走積水;監測系統亦要足夠快地找出高風險地區,讓巡查及臨床準備可以及時跟上。
4. 正視疫情數據的不確定性
也門及巴基斯坦的數字說明,疫情報告必須列明日期、個案定義及地理範圍。確診、疑似及地方自行報告的個案,不能在沒有解釋的情況下混為一談。更完善的數據共享,有助當局分辨真正的傳播上升,還是檢測及報告覆蓋範圍改變所造成的表面升幅。
總結
2026年的登革熱上升,是多重壓力互相疊加的結果,包括較暖天氣、反常降雨、水浸、旱季儲水、城市暴露及不均衡的病媒控制。斯里蘭卡截至8月29日的95,035宗個案及72宗死亡,正好顯示這些因素可以幾快累積成嚴重公共衞生危機;但各地證據並不一致,未足以支持一個簡單的「區域性單一原因」說法。
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最有效的策略,必須整合多方面工作:清除蚊蟲繁殖地、妥善蓋好儲水、加強診斷及監測,並利用氣候及衛星指標,在醫院人手及病床承受巨大壓力之前採取行動。