尼泊爾政府要求 Meta 同 TikTok 加快刪走假洪水片，唔係單純因為網上出現「睇落唔真」嘅畫面，而係因為假資訊正喺一場仍然進行緊嘅救援行動中，搶走真實消息嘅注意力。

當局要求平台更快處理血腥或具創傷性嘅畫面、AI 生成影片、將舊片當新片發布嘅內容、誤導性帖文，以及假冒募捐活動嘅 QR code。 有官員表示，平台處理已舉報內容可能需要 24 至 48 小時，對於變化急速嘅災情而言，呢個時間可能已經足夠令假片累積大量觀看次數，再被轉發到其他平台。

點解假片喺洪災期間特別危險？

洪災現場嘅資訊更新得好快：邊條路可以撤離、邊度有救援隊、邊啲人失蹤、邊個捐款渠道經核實，都可能隨時間改變。

一段假冒「現場直播」嘅影片，可能令市民誤判災區位置；一個假捐款 QR code，就可能將善款導向不法人士。假帖文亦可能混淆真正嘅救援機構，令失蹤者家屬、災民同捐款人難以分辨邊啲資料可信。

所以，尼泊爾要求嘅唔只係事後刪帖，而係：

• 加快災難相關舉報嘅升級處理；
• 改善對 AI 生成片、舊片冒充新片、誤導帖文同假募捐內容嘅偵測；
• 縮短由收到舉報到採取行動嘅時間。

AFP、BBC 同 AAP 查到咩？

網上流傳嘅洪災敘事，將真實現場畫面同其他災難片段、甚至虛構影像混埋一齊。多項查證結果包括：

• AFP 發現，一段聲稱展示尼泊爾—西藏洪災嘅影片，其實係 AI 生成。畫面出現物件形狀不穩定等常見生成式影片異常，而 Google 嘅 SynthID 偵測工具亦指向 Google AI 製作。1
• 另一段廣泛流傳、觀看次數超過 300 萬嘅泥石流影片，實際上拍攝於印度喀拉拉邦一宗較早發生嘅山泥傾瀉，並非尼泊爾災情。2
• 一段被形容為冰川崩塌嘅震撼影片，原來來自智利巴塔哥尼亞，而且幾年前已經喺網上流傳。3
• 其他片段則重用印度北阿坎德邦洪災，以及巴基斯坦水災期間拍攝嘅影像。45
• AAP FactCheck 亦判定，Facebook 上流傳嘅部分相片同影片係 AI 生成，或者展示其他國家嘅災難，而唔係尼泊爾洪災。

BBC Verify 就透過已核實影片同衛星影像，追蹤真實洪水行進路線；BBC 另一項分析亦解釋，一段瘋傳嘅尼泊爾洪水片點解呈現出 AI 生成嘅特徵。

「有人消失」唔等於一定係假片

觀眾有時會留意到人物或物件喺相鄰畫格之間突然消失、樓宇同車輛變形、水流方向前後唔一致，或者場景嘅遠近比例唔合常理。呢啲都係值得提高警覺嘅紅旗，但單靠視覺瑕疵，唔足以百分百證明影片係假。1

較穩妥嘅查證步驟包括：

1. 搵最早上載版本。 如果一段片早過 8 月 26 日已經出現，就唔可能係今次洪災嘅原始現場片。
2. 做反向圖片或影片搜尋。 舊版本通常可以揭示真正嘅國家、事件同拍攝日期。
3. 核對地理環境。 可以比較樓宇、道路、橋樑、山形同河道，配合地圖或衛星影像判斷。
4. 比對獨立報道。 已核實、而且有地理定位嘅畫面，可以幫助確認影片是否符合受災地區。
5. 小心解讀來源追蹤工具。 SynthID 只可以喺相關生成系統嵌入水印，而且偵測器成功讀取到嘅情況下，提供有限嘅來源線索；佢唔係適用於所有圖片或影片嘅通用測試。

至於網上有人聲稱「OpenAI Verify 發現 Google SynthID 水印」，現有資料未能支持呢個講法。已記錄嘅 AFP 查證，講嘅係 Google SynthID 偵測結果；提供嘅證據亦未顯示 Meta 或 OpenAI 曾就今次洪災特定影片作出正式判定。1

背後係一場真實而嚴重嘅災難

假片出現之際，尼泊爾—西藏邊境正發生嚴重洪災。專家同衛星影像分析認為，冰川崩塌或冰岩雪崩可能引發大量水、泥沙同巨石，沿喜馬拉雅山區河流系統急速下瀉，影響包括 Trishuli 一帶嘅河道。1718

尼泊爾嘅 Rasuwa 同 Nuwakot 都係受災地區，民居、道路、邊境設施同水力發電相關基建受到嚴重破壞。

傷亡數字亦隨住救援隊搜索瓦礫而不斷更新。路透社 8 月 28 日報道，尼泊爾至少 579 人死亡，另有 1,924 人失蹤；中國西藏方面則有 7 人死亡。另一項更新提到已有 3,742 人獲救，而較早中國方面報道有 558 人喺西藏失蹤。 呢啲數字應該連同報道日期一齊理解，唔應視為最後統計。

加拿大亦宣布提供 500 萬美元緊急人道援助，支援尼泊爾救災工作。

假捐款 QR code 點解構成直接風險？

災難發生後，受影響家庭、社區同海外捐款人都急於搵方法幫手。假 QR code 正正利用呢種急切心情，可能將善款轉走，亦可能令市民誤以為某個未經核實嘅募捐渠道係官方或可信機構。

更嚴重嘅係，假募捐帖文唔只係金錢詐騙問題。佢哋可以遮蓋真正嘅救援資訊，令市民難以搵到撤離安排、失蹤者消息、醫療援助或者官方更新。

尼泊爾今次事件反映，災難假資訊唔係純粹「條片真唔真」咁簡單。當 AI 畫面、舊災難片同假募捐內容喺救援期間一齊擴散，後果可以直接影響應急通訊、善款流向，同家屬核實親人下落嘅能力。對平台而言，快速處理同清楚交代查證依據，係救援運作嘅一部分，而唔只係一般內容審核偏好。

尼泊爾政府要求 Meta 同 TikTok 加快刪走假洪水片，唔係單純因為網上出現「睇落唔真」嘅畫面，而係因為假資訊正喺一場仍然進行緊嘅救援行動中，搶走真實消息嘅注意力。

當局要求平台更快處理血腥或具創傷性嘅畫面、AI 生成影片、將舊片當新片發布嘅內容、誤導性帖文，以及假冒募捐活動嘅 QR code。 有官員表示，平台處理已舉報內容可能需要 24 至 48 小時，對於變化急速嘅災情而言，呢個時間可能已經足夠令假片累積大量觀看次數，再被轉發到其他平台。

點解假片喺洪災期間特別危險？

洪災現場嘅資訊更新得好快：邊條路可以撤離、邊度有救援隊、邊啲人失蹤、邊個捐款渠道經核實，都可能隨時間改變。

一段假冒「現場直播」嘅影片，可能令市民誤判災區位置；一個假捐款 QR code，就可能將善款導向不法人士。假帖文亦可能混淆真正嘅救援機構，令失蹤者家屬、災民同捐款人難以分辨邊啲資料可信。

所以，尼泊爾要求嘅唔只係事後刪帖，而係：

• 加快災難相關舉報嘅升級處理；
• 改善對 AI 生成片、舊片冒充新片、誤導帖文同假募捐內容嘅偵測；
• 縮短由收到舉報到採取行動嘅時間。

AFP、BBC 同 AAP 查到咩？

網上流傳嘅洪災敘事，將真實現場畫面同其他災難片段、甚至虛構影像混埋一齊。多項查證結果包括：

• AFP 發現，一段聲稱展示尼泊爾—西藏洪災嘅影片，其實係 AI 生成。畫面出現物件形狀不穩定等常見生成式影片異常，而 Google 嘅 SynthID 偵測工具亦指向 Google AI 製作。1
• 另一段廣泛流傳、觀看次數超過 300 萬嘅泥石流影片，實際上拍攝於印度喀拉拉邦一宗較早發生嘅山泥傾瀉，並非尼泊爾災情。2
• 一段被形容為冰川崩塌嘅震撼影片，原來來自智利巴塔哥尼亞，而且幾年前已經喺網上流傳。3
• 其他片段則重用印度北阿坎德邦洪災，以及巴基斯坦水災期間拍攝嘅影像。45
• AAP FactCheck 亦判定，Facebook 上流傳嘅部分相片同影片係 AI 生成，或者展示其他國家嘅災難，而唔係尼泊爾洪災。

BBC Verify 就透過已核實影片同衛星影像，追蹤真實洪水行進路線；BBC 另一項分析亦解釋，一段瘋傳嘅尼泊爾洪水片點解呈現出 AI 生成嘅特徵。

「有人消失」唔等於一定係假片

觀眾有時會留意到人物或物件喺相鄰畫格之間突然消失、樓宇同車輛變形、水流方向前後唔一致，或者場景嘅遠近比例唔合常理。呢啲都係值得提高警覺嘅紅旗，但單靠視覺瑕疵，唔足以百分百證明影片係假。1

較穩妥嘅查證步驟包括：

1. 搵最早上載版本。 如果一段片早過 8 月 26 日已經出現，就唔可能係今次洪災嘅原始現場片。
2. 做反向圖片或影片搜尋。 舊版本通常可以揭示真正嘅國家、事件同拍攝日期。
3. 核對地理環境。 可以比較樓宇、道路、橋樑、山形同河道，配合地圖或衛星影像判斷。
4. 比對獨立報道。 已核實、而且有地理定位嘅畫面，可以幫助確認影片是否符合受災地區。
5. 小心解讀來源追蹤工具。 SynthID 只可以喺相關生成系統嵌入水印，而且偵測器成功讀取到嘅情況下，提供有限嘅來源線索；佢唔係適用於所有圖片或影片嘅通用測試。

至於網上有人聲稱「OpenAI Verify 發現 Google SynthID 水印」，現有資料未能支持呢個講法。已記錄嘅 AFP 查證，講嘅係 Google SynthID 偵測結果；提供嘅證據亦未顯示 Meta 或 OpenAI 曾就今次洪災特定影片作出正式判定。1

背後係一場真實而嚴重嘅災難

假片出現之際，尼泊爾—西藏邊境正發生嚴重洪災。專家同衛星影像分析認為，冰川崩塌或冰岩雪崩可能引發大量水、泥沙同巨石，沿喜馬拉雅山區河流系統急速下瀉，影響包括 Trishuli 一帶嘅河道。1718

尼泊爾嘅 Rasuwa 同 Nuwakot 都係受災地區，民居、道路、邊境設施同水力發電相關基建受到嚴重破壞。

傷亡數字亦隨住救援隊搜索瓦礫而不斷更新。路透社 8 月 28 日報道，尼泊爾至少 579 人死亡，另有 1,924 人失蹤；中國西藏方面則有 7 人死亡。另一項更新提到已有 3,742 人獲救，而較早中國方面報道有 558 人喺西藏失蹤。 呢啲數字應該連同報道日期一齊理解，唔應視為最後統計。

加拿大亦宣布提供 500 萬美元緊急人道援助，支援尼泊爾救災工作。

假捐款 QR code 點解構成直接風險？

災難發生後，受影響家庭、社區同海外捐款人都急於搵方法幫手。假 QR code 正正利用呢種急切心情，可能將善款轉走，亦可能令市民誤以為某個未經核實嘅募捐渠道係官方或可信機構。

更嚴重嘅係，假募捐帖文唔只係金錢詐騙問題。佢哋可以遮蓋真正嘅救援資訊，令市民難以搵到撤離安排、失蹤者消息、醫療援助或者官方更新。

尼泊爾今次事件反映，災難假資訊唔係純粹「條片真唔真」咁簡單。當 AI 畫面、舊災難片同假募捐內容喺救援期間一齊擴散，後果可以直接影響應急通訊、善款流向，同家屬核實親人下落嘅能力。對平台而言，快速處理同清楚交代查證依據，係救援運作嘅一部分，而唔只係一般內容審核偏好。