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AI首次實時協助腦腫瘤手術：倫敦醫生成功切除11毫米垂體瘤並保住患者視力

倫敦大學學院（UCL）及UCLH表示，團隊在手術進行期間首次以實時人工智能協助切除腦腫瘤，成功保住患者視力。[1] 患者是48歲的 Bedfordshire 客戶服務經理及社區義工 Rhys Hibbert；他患有一個11毫米良性垂體瘤。[1] 腫瘤在他2024年12月散步時倒下並癲癇發作後被發現；若不處理，可能逐步影響視力，甚至導致失明。[1]

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研究答案

重點

倫敦大學學院（UCL）及UCLH表示，團隊在手術進行期間首次以實時人工智能協助切除腦腫瘤，成功保住患者視力。[1]
患者是48歲的 Bedfordshire 客戶服務經理及社區義工 Rhys Hibbert；他患有一個11毫米良性垂體瘤。[1]
腫瘤在他2024年12月散步時倒下並癲癇發作後被發現；若不處理，可能逐步影響視力，甚至導致失明。[1]
AI分析手術中的即時影像，標示血管、視神經等高風險結構，但不是自動駕駛式外科醫生，所有判斷及操作仍由人類醫療團隊負責。[1]

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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What happened in the world’s first real time AI guided brain tumor removal at London’s National Hospital for Neurology and Neurosurgery—incl. Article summary: UCL/UCLH reported the world’s first use of real time AI assistance during live brain tumour removal at London’s National Hospital for Neurology and Neurosurgery: the system helped surgeons remove a pituitary tumour while. Topic tags: general web, chatgpt, ai, workflow, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wit
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英國倫敦國家神經內科及神經外科醫院（National Hospital for Neurology and Neurosurgery，NHNN）完成全球首宗在腦腫瘤切除手術期間使用實時人工智能輔助的病例。UCL與倫敦大學學院醫院（UCLH）表示，這套系統協助外科醫生切除垂體腫瘤，同時保護患者視力。1

不過，這並不是由AI自行操刀。AI的角色是分析手術畫面、提示可能涉及風險的解剖結構，醫生仍然負責理解提示、判斷風險，以及作出每一個手術決定。1

患者是誰？手術結果如何？

患者是48歲的 Rhys Hibbert，來自英國 Bedfordshire，職業是客戶服務經理，亦積極參與社區義工工作。1

他的11毫米良性垂體瘤，在2024年12月一次散步期間倒下並出現癲癇發作後被發現。腫瘤位於腦底的垂體附近，當時已經對他的視力構成威脅；如果不及時處理，情況最終可能惡化至失明。1

手術成功移除腫瘤，患者的視力亦得以保住。現有資料未有提供更完整的術後臨床跟進，亦未有詳細交代他較長期的康復進度。1

AI在手術中實際做了甚麼？

手術採用內窺鏡方式進行。UCL的系統直接處理手術期間的即時影片，而不只是依賴術前掃描。它可以標示腦底的重要結構，包括血管，以及與視力有關的神經；系統亦設計成能辨識手術器械，以及器械與組織之間的互動。1

垂體位於腦底一個非常狹窄而敏感的位置，附近有頸動脈等主要血管和視神經。手術時即使只是毫米級的偏差，也可能引致嚴重出血、中風、失明，甚至死亡。1

因此，AI的實際用途是協助團隊辨認高風險解剖位置，提示哪些區域需要避開，讓醫生在盡量完整切除腫瘤的同時，降低傷及重要結構的風險。它並不會指揮手術、控制器械，亦不能取代外科醫生的專業判斷。1

哪些人和機構參與？

手術由UCL Queen Square神經科學研究所教授、NHNN神經外科顧問醫生 Hani Marcus 主刀，並與UCL博士生及UCL/UCLH神經外科住院醫生 Danyal Khan 合作。1

系統由UCL Hawkes Institute的跨學科團隊開發，技術負責人是 Sophia Bano 博士。1 系統以大量已加上標註的過往內窺鏡垂體手術影片進行訓練及評估。Bano形容，資料包含數以百計的手術影片，讓AI接觸到廣泛的手術情境；若由單一外科醫生逐宗累積相同經驗，可能需要多年時間。1

系統在NVIDIA Clara IGX平台上運行。該平台針對醫療設備中的實時人工智能應用而設計。1

這項試驗由英國國家健康與照護研究院（NIHR）及Google資助，並獲NIHR UCLH生物醫學研究中心、英國皇家外科醫學院、工程及物理科學研究委員會（EPSRC）和Wellcome支持。1

距離「外科醫生版ChatGPT」還有多遠？

研究團隊較長遠的方向，常被形容為打造「外科醫生的ChatGPT」：一個能在手術期間理解現場情況、辨識解剖結構和手術動作，並在適當時候提供指引或回饋的實時手術副駕駛。1 2

但現有證據只支持團隊正朝這個方向發展，並不代表目前的系統已具備一般對話能力或自主做手術的能力。1 2

英國健康創新大臣 James Frith 形容，這宗病例展示AI如何促成過去「難以想像」的醫療服務，同時強調AI應用必須配合適當的安全保障。NIHR的 Mike Lewis 則表示，項目符合政府利用創新及科技改善醫療服務的方向。1

需要留意的是，這仍然是早期臨床試驗中的個案，不能單憑一宗手術就證明系統對所有患者都有同樣益處。現有資料亦不足以確認下一階段大型臨床試驗的規模、設計、參與地點或時間表。1

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「AI首次實時協助腦腫瘤手術：倫敦醫生成功切除11毫米垂體瘤並保住患者視力」的簡短答案是什麼？

倫敦大學學院（UCL）及UCLH表示，團隊在手術進行期間首次以實時人工智能協助切除腦腫瘤，成功保住患者視力。[1]

首先要驗證的關鍵點是什麼？

倫敦大學學院（UCL）及UCLH表示，團隊在手術進行期間首次以實時人工智能協助切除腦腫瘤，成功保住患者視力。[1] 患者是48歲的 Bedfordshire 客戶服務經理及社區義工 Rhys Hibbert；他患有一個11毫米良性垂體瘤。[1]

接下來在實務上我該做什麼？

腫瘤在他2024年12月散步時倒下並癲癇發作後被發現；若不處理，可能逐步影響視力，甚至導致失明。[1]