AI正將2026年職場一分為二：入行門檻提高，專才需求上升

AI改變招聘市場，未必似一場席捲所有行業的「大浪」。更貼切的說法，是它正在為勞動市場重新分類：企業削減或重新設計受AI影響較深職位中的重複性初級工作，同時願意為能夠結合AI能力與技術、監管、商業或人際判斷的人才支付更高溢價。

美國和英國因而逐漸形成一個「兩軌制」職場：部分科技及專業職位的傳統入行門路減少，但專門化、由AI輔助的工作需求卻快速上升。

美國裁員：AI是僱主最常提及的理由，但數字要看清楚

Challenger, Gray & Christmas記錄到，美國僱主在2026年5月公布97,006個裁員計劃。其中38,579個明確歸因於人工智能，佔當月總數40%，亦是該機構開始追蹤AI相關裁員以來的最高單月數字。18

之後，6月公布的裁員數字回落至45,849個，7月再降至33,429個。不過，AI在7月仍是僱主所列出的首要理由，涉及10,970個裁員公告，即總數的33%。19 17

這些數字代表僱主公布的裁員計劃，不一定等於最終已完成的解僱人數；同時，它們反映的是企業自己所列出的理由，並不能證明每宗裁員都是AI獨立造成，亦不能直接量度AI對整體就業的總影響。

換句話說，一家公司可能一邊因應AI重新安排工作，一邊亦受到需求轉弱、成本壓力、外判或其他經營環境影響。將所有裁員都視為AI單一造成，會把數據解讀得過度簡單。

最明顯的壓力，正在職業生涯起步階段出現

現時最強的勞動市場受擾證據，集中在較年輕、而且身處高度受AI影響職業的工人身上，而不是整個勞動人口都同時受衝擊。

史丹福研究人員指出，22至25歲、身處高度受AI影響職業的僱員，就業水平比假設其增長速度與低暴露職業同齡人士相若的情況低約19%。在較有經驗的工人身上，研究並未發現類似差距。跌幅主要集中於AI取代人手工作、而非輔助人手的職業；在AI與人互相補足的職業，就業則較為持平，甚至上升。

這不代表每一個初級科技或專業服務職位都會消失，而是企業可能不再需要同樣多人處理以往讓畢業生累積經驗的監督式、重複性工作，例如基本編程、資料搜集、文件整理、分析及客戶支援。

PwC的全球分析亦指出，受AI影響的美國初級職位，要求傳統上屬於資深職級的判斷力和領導能力的機會，是其他初級職位的七倍。這類職位在2019至2025年間增加35%，其他初級職位則下跌10%。8

問題在於：如果企業削減了新入行人士用來學習的基礎工作，年輕人就不只是少了一份工，亦可能少了一條由初級職位晉升至資深職位的路。

英國招聘市場轉弱，畢業生首當其衝

英國整體招聘市場在2026年上半年亦明顯轉差。職位招聘廣告較年初下跌11%，並比疫情前基準低32%。畢業生職位招聘廣告按年減少7%，創下2020年以來當季同期最低水平。

另一項僱主調查發現，過去一年有36%的英國企業減少面向年輕人的初級職位數量。調查把AI及其他自動化形式列為其中一些因素，但並未證明AI是唯一原因。

因此，現有證據支持的是：年輕人接觸早期職位的機會正在惡化；但這不足以解釋為AI單獨造成青年失業。全國失業率同時會受到經濟增長、利率、由教育轉入職場的過程、職位空缺，以及勞工市場政策等因素影響。現有數據未能把兩國整體青年失業完全歸因於AI。

科技與金融業最清楚呈現「兩條路」

科技及其他高度數碼化行業是受影響較深的領域，因為不少職位包含可以由AI自動化或輔助的工作。英國在2025年要求AI技能的招聘廣告中，科技、媒體及電訊業佔比最高；放眼全球，該行業要求AI技能的招聘廣告比例為11.4%，高於專業服務的5.6%及金融服務的5.4%。4 14

金融服務業尤其能夠同時展示收縮與擴張。全球金融服務招聘廣告中要求AI技能的比例，由2024年的3.4%升至2025年的5.4%。同期，該行業整體招聘廣告增加12.8%，但AI相關職位增加77.4%。2 3

英國金融業亦在2025年錄得12%的職位空缺增長，主要由人工智能、軟件、監管合規及數據管理專才的需求帶動。 另一項調查顯示，超過一半英國金融服務企業預期在2026年增加招聘，招聘重點主要放在科技及AI；不過，部分企業對更廣泛的人才投資及早期職涯招聘仍然較為保守。13

所以，答案並不是「金融業職位安全」，也不是「金融業職位正在消失」。較接近現實的情況是，企業把招聘資源重新投放到能夠協助部署AI、控制相關風險、履行監管責任，以及解讀AI結果的職位。

哪些技能正在升值？

市場逐漸要求的，不是單一的技術證書，而是**「AI能力＋行業專業知識」**的組合。僱主尤其重視以下能力：

• 數據及AI素養
• 軟件工程及數據工程
• 模型評估及質量控制
• 網絡安全、治理及風險管理
• 監管及金融服務知識
• 產品設計及流程重新設計
• 溝通、創意、解讀能力及判斷力
• 適應力及持續學習能力

一份金融服務業人力資源報告亦指出，數據、治理、軟件工程、解讀及產品設計的需求正在上升；適應力、創意及批判思考同樣重要。5

這個轉變並不限於金融業。國際貨幣基金組織分析數以百萬計的招聘廣告後發現，在先進經濟體，約每10份招聘廣告就有1份要求至少一項新技能，其中專業、技術及管理職位受影響最明顯。IT相關工作佔這類新技能需求逾一半，而IT、商業及數據分析，以及工程相關技能，所帶來的工資溢價最高。12 11

AI改變舊職位之餘，也在創造新職位

部分初級職位前景轉弱的同時，AI相關工作的需求仍然強勁。英國在2025年要求AI技能的招聘廣告增加約68,000份，佔所有招聘廣告的2.2%。專門AI職位的招聘廣告上升61%，具備AI技能的工人平均工資溢價更由2024年的11%升至34.2%。4 9

在最新跨市場數據中，AI工程師亦是增長最快的初級職位之一：美國按年增加62%，英國增加97%。1

但這種增長不會自動補回被削減的初級職位。專門AI職位通常需要不同的訓練和準備；AI工程師市場即使不斷擴大，也不足以吸納所有由基本軟件開發、行政、研究或支援工作轉出的工人。

最大風險：人才培訓鏈可能斷裂

勞動市場最關鍵的問題，不只是AI會消滅或創造多少職位，而是企業會否保留足夠的初級工作，讓新人累積日後晉身資深職位所需的經驗。

AI可以提升資深員工的生產力，亦可以帶動工程、治理、合規、數據及產品專才的需求。但如果企業把新入行人士原本用來學習的監督式工作一併刪走，長遠可能反而削弱這些專才的未來供應。

對僱主而言，實際挑戰是重新設計初級職位，而不是直接拆掉整條學習階梯。對求職者而言，越來越有價值的組合，是AI運用能力、行業知識，以及可以用實例證明的判斷力。

2026年的數據所呈現的，不是一場所有人都無法避開的失業崩盤，而是一個正在轉型、並且分化加劇的職場：AI可以吸收的工作愈來愈多；但能夠負責任地指揮、核實及實際應用AI的人，價值亦愈來愈高。