截至 2026 年 8 月 25 日,Gemini 3.5 Pro 仍未公開提供。Google 官方 Gemini API 文件目前列出的最新、功能最強 Flash 型號是 Gemini 3.7 Flash;DeepMind 的 Gemini 型號頁面則仍將 3.5 Pro 標示為「即將推出」。現有 Google 公開文件沒有 Gemini 3.5 Pro 的正式模型識別碼、API 項目、定價頁面或確認發布日期。
所以,現時最準確的講法其實好簡單:Google 承認這個型號存在,但一直未正式推出;Google 以外流傳的任何確實日期,都應視為未獲確認的消息。
Google 原本承諾過甚麼?
Google 在 2026 年 5 月 19 日的 Google I/O 表示,Gemini 3.5 Pro 已經在公司內部使用,並會於「下個月」開始推出。 這番說法自然令人預期模型會在 6 月上市。
Google 當日確實發布了 Gemini 3.5 Flash,但 Pro 版本沒有在 6 月跟上。之後,外間報道流傳 7 月 17 日這個日期;不過,當時查核 Google 公開資料,仍找不到正式公告、模型卡、定價頁面,或者 gemini-3.5-pro 的 API 項目,足以證明這是一個正式承諾。
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7 月 17 日過去,Gemini 3.5 Pro 仍然沒有公開推出。其後亦有報道指發布時間再推遲至 7 月 21 日之後,甚至延至 8 月初,但這些日期同樣不是 Google 正式公布的時間表。
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延誤原因:不只是普通的改期?
目前流傳的解釋,比一般產品改期更嚴重。據外間引述現任或前任員工的報道,模型在程式編寫能力、幻覺率及真實使用時的可靠性方面,未能達到 Google 的內部質量門檻。有一個說法更指,6 月下旬一次訓練資料更新不但未有改善結果,反而令表現變差。
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另外,有報道聲稱 Google 放棄了較早期的基礎模型,改用更深入的預訓練流程;部分報道甚至形容工作接近重新訓練整個模型。市場上亦出現有資深研究員離職,以及模型可能存在結構性問題的說法。
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不過,以上內容不應當成已經證實的事實。它們主要來自第三方媒體及匿名消息人士,而不是 Google 的模型卡、工程團隊文章或正式發布公告。至於「由頭再做」這種較強烈的描述,亦與部分只確認模型延誤及需要額外測試的報道並不完全一致。
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預測市場點睇?
預測市場可以反映市場情緒,但唔等於 Google 的官方指引。交易者會因應新報道調整價格,而不同合約對「正式發布」的定義亦可能有分別。
8 月期間,市場對 Gemini Pro 短期內推出的信心明顯轉弱:
- 7 月下旬一個 Polymarket 快照顯示,符合條件的 Pro 型號在 8 月 31 日前推出的機率約為 6.7%。
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- 8 月 17 日的另一個快照,將「9 月 30 日前沒有發布」的機率定在約 73%。
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- 8 月較早時的市場數據,曾將 9 月 30 日前發布的機率定在約 36%;另一個快照則顯示 10 月 31 日前發布的機率為 70.5%。
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- 8 月 19 日一份報道指,Gemini Pro 在 8 月底前推出的機率只有 10%;相關機率要到 9 月 30 日才升穿 50%,到 10 月 31 日則升至 71%。
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與其執着於某一個百分比,不如留意整體走勢:交易者已由「短期內就會推出」的假設,轉向「可能要等到秋季」。至於外間所稱已有超過 110 萬美元下注,現有資料未能獨立核實,因此不應當成已確認數字。
Google 現時的公開選擇:Gemini 3.7 Flash
在 3.5 Pro 仍然缺席之際,Google 於 2026 年 8 月 13 日推出 Gemini 3.7 Flash。Google 將它定位為一款已正式普及推出、效率高的模型,主打複雜程式編寫、代理式工作流程,以及可靠的多步驟執行。官方模型識別碼是 gemini-3.7-flash。
Google 對它的定位值得留意:3.7 Flash 是 Gemini 3 系列的高效率「工作馬」,作用是填補深度推理 Pro 模型與更快、更低成本的 Flash-Lite 模型之間的空間。這代表它是一款相當重要的生產型模型,但不代表它已經取代尚未推出的 3.5 Pro。
對開發者來講,兩者的實際分別十分清楚:Gemini 3.7 Flash 現在已可使用,亦有公開文件及定價;Gemini 3.5 Pro 則仍然只是未來產品,Google 尚未就它的能力、成本或供應情況作出公開承諾。Google 列出的 3.7 Flash 推廣價為每 100 萬個輸入 tokens 0.75 美元、每 100 萬個輸出 tokens 3.75 美元。
對 Google 有甚麼影響?
這次延誤造成一個產品定位上的空位。Google 當然有一款能力不俗、適合程式編寫及代理式工作的 Flash 模型,但對於特別等待高階 Pro 型號的客戶,現時仍然沒有公開的 Gemini 3.5 Pro 規格或上市承諾可以作評估。
這亦令 Google 與其他 AI 系統的比較變得難以嚴格驗證。若要斷言 Gemini 3.7 Flash 在程式編寫或複雜推理方面一定落後於某一款 OpenAI 模型,必須先清楚交代模型版本、測試基準、提示詞、工具配置、成本假設,以及是否有獨立團隊重現結果。現有資料不足以支持一個絕對的勝負結論。
目前最穩妥的結論是:Google 已推出一款能力強、效率高的 Flash 工作馬,但原本承諾的 Pro 型號仍然延誤,而且產品細節未有公開。 在 Google 發布模型卡、API 識別碼、定價及正式供應公告之前,外間所講的「重建模型」故事,以及任何新的發布日期,都只能視為暫時性消息。