王興興所講的「ChatGPT 時刻」,是機械人進入一個從未見過的家庭,只靠簡單語音或文字指令,便能自行完成約八成工作,毋須為每項任務或每個場景重新訓練。[5][2] 他估計重大軟件突破最快或需兩至三年,最慢可能要五至十年;目前機械人的硬件進展仍跑在實際智能之前。[1][6] Unitree 在上海上市首日股價較招股價升逾五倍,反映市場對中國人形機械人產業的狂熱;但可靠性、安全、成本及軟件泛化能力,仍限制行業大規模取代人力。[1][3][6]
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Unitree CEO Wang Xingxing say about the robotics industry approaching a “ChatGPT moment” in embodied intelligence, including the go. Article summary: Wang Xingxing said embodied intelligence reaches its “ChatGPT moment” when a robot can enter an unfamiliar home, receive a simple voice or text instruction, and autonomously complete roughly 80% of tasks without task or . Topic tags: general web, chatgpt, ai, workflow, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wit
Unitree Robotics 創辦人兼 CEO 王興興喺 2026 年世界機械人大會表示,具身智能正逐步接近屬於機械人的「ChatGPT 時刻」——但呢個時刻,關鍵唔係機械人識唔識同人傾偈,而係佢能否真正走入現實環境,理解指令並完成工作。
按照王興興嘅描述,如果一部機械人被放入一個從未見過嘅屋企,只收到簡單語音或者文字指令,就可以自行完成大約 80% 任務,而且唔需要預先針對該項工作或該個場景訓練,咁先算真正跨過呢個門檻。52
換句話講,機械人要由「示範一次做得到」,進化到「去到邊度都識變通」。
王興興對突破時間嘅估計相當寬,講法涵蓋最快兩至三年,以及五年、甚至十年。16 呢個落差,正正反映具身智能面對嘅技術難題仍然未有明確答案。
目前機械人仍然難以穩定處理陌生環境,尤其係以下幾方面:
Unitree 正集中研究「世界模型」(world models),希望機械人可以理解物理環境,並預測物件和周遭世界將會點樣變化。不過,相關模型現階段仍未成熟到足以支撐大規模、長時間嘅現實部署。64
所以,王興興一方面話行業正向突破前進,另一方面亦提醒大家:機械人嘅硬件已經行得好快,但真正令佢哋「識做事」嘅軟件,仍然追緊上嚟。56
Unitree 係中國主要嘅人形及四足機械人製造商之一,亦屬於全球規模較大嘅相關企業。公司早期以相對平價嘅四足機械人,即俗稱「機械狗」,打開知名度,之後再向人形機械人發展。17
公司喺上海上市前,以每股 150.80 元人民幣定價,集資約 61 億元人民幣,折合約 9.04 億美元。17 上市首日,股價較招股價一度升逾五倍,收市升幅亦達 460%,成為中國機械人板塊熱潮嘅象徵。16
呢次上市唔只係一間公司嘅資本市場事件,亦被視為中國希望主導下一階段人工智能機械人技術嘅一個標誌。316
過去兩年,中國人形機械人公司經常以跳舞、打拳、跑步甚至翻筋斗吸引目光。但行業而家愈來愈着重證明機械人可以做實際工作,例如分揀包裹、包裝電子產品、零售補貨,以及協助處理家務。1214
中國具備幾項有利條件:成熟嘅製造業基礎、完整零部件供應鏈、大量潛在部署場景,以及政策和資金支持。對機械人公司嚟講,工廠、倉庫同物流中心亦比一般家庭更容易控制,較適合成為早期商業化市場。314
短期內,人形機械人較有機會先喺規則清晰、工作重複嘅工業環境落地,例如搬運物料及執行簡單生產線工作。但要廣泛取代人類勞工,仍然言之尚早:系統可靠性、安全標準、自主程度、整合成本,以及軟件能力不足,令好多產品仍停留喺受控試點或單一任務階段。36
相較於王興興提出嘅兩年至十年區間,Galbot 創辦人王鶴就提出較具體嘅預測:人形機械人有望喺 2028 年 迎來自己嘅「ChatGPT 時刻」。
佢所指嘅突破,同樣係機械人毋須每次為新工作重新編程或訓練,就可以將已學技能泛化到陌生任務,並成功處理約七至八成日常工作。6
不過,2028 年係行業預測,並唔係已確定嘅產品上市日期。數據累積速度、具身人工智能模型嘅進步,以及機械人喺真實環境嘅安全表現,都會影響呢個時間表。
人形機械人正逐漸成為中美科技競爭嘅另一條戰線。Unitree 喺上市前已經提醒,若然美國市場限制、關稅或其他監管措施加強,可能會影響公司海外擴張。154
相關限制亦令中國機械人企業更加重視其他市場,當中包括亞洲、中東及東南亞。213 對中國企業而言,出口不只關乎銷量,亦關乎能否取得更多真實部署數據;而數據累積,正是訓練具身智能模型、改善機械人泛化能力嘅重要一環。
因此,王興興嘅訊息可以濃縮成一句:機械人距離「識做大部分事情」可能已經唔遠,但由令人驚嘆嘅示範,走到陌生屋企都能夠穩定工作,中間仍然有一段唔短嘅路要行。
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王興興所講的「ChatGPT 時刻」,是機械人進入一個從未見過的家庭,只靠簡單語音或文字指令,便能自行完成約八成工作,毋須為每項任務或每個場景重新訓練。[5][2]
王興興所講的「ChatGPT 時刻」,是機械人進入一個從未見過的家庭,只靠簡單語音或文字指令,便能自行完成約八成工作,毋須為每項任務或每個場景重新訓練。[5][2] 他估計重大軟件突破最快或需兩至三年,最慢可能要五至十年;目前機械人的硬件進展仍跑在實際智能之前。[1][6]
Unitree 在上海上市首日股價較招股價升逾五倍,反映市場對中國人形機械人產業的狂熱;但可靠性、安全、成本及軟件泛化能力,仍限制行業大規模取代人力。[1][3][6]