中國的機械人比賽,已由大學生砌出來展示基本移動和控制的校園活動,逐步變成由國家支持、用來測試商業化「具身人工智能」的公開平台。2026 年在北京舉行的世界人形機械人大賽,既有國家科技展示的意味,亦讓企業向工廠、物流、服務業和應急救援等潛在客戶證明產品能力。
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由足球機械人開始的校園年代
大約在 1999 至 2014 年,內地機械人競賽多數是大學主導、預算有限的工程項目。輪式機械人踢足球、按指定任務行動,甚至有機械人嘗試打羽毛球;參賽隊伍主要比拼機械結構、感測器和預先編寫的控制程式,而不是製造可以大量出售、適應不同工作的通用型機械人。
例如,2008 年的 RoboCup China 仍然明顯以大學隊伍為主,性質更接近工程訓練和科學展示,而非成熟產品發布會。
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2014 年後:機械人升格為國家產業
轉捩點出現在 2010 年代中期。國家主席習近平曾形容機械人是先進製造業的「皇冠上的明珠」,令機械人由校園興趣項目變成國家產業重點。
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政策支持亦不再局限於舉辦比賽,而是涵蓋補貼、產業基金、試點項目、「機械人+」行動,以及人工智能與製造業融合等措施。目標是讓機械人進入更多工業場景,同時擴大中國的工業機械人製造和應用基礎。
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換句話說,比賽不只是讓學生爭冠軍,亦成為培養工程人才、吸引資金、展示國家方向,以及測試產品的其中一個環節。
成本優勢:由原型走向產品的速度更快
中國企業能夠快速反覆試驗,另一個關鍵是本地供應鏈相當密集。馬達、電池、鏡頭、電子零件以至合約製造,都較容易在國內配套,令公司可以把比賽中出現的原型較快轉化成成本較低的產品。
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一個常見例子是小米約 1,500 美元的 CyberDog,與 Boston Dynamics 售價超過 75,000 美元的 Spot 作比較。兩者在功能、性能和售後支援上並非完全相同,但這種價差意味着企業和用戶較容易負擔實地測試及更廣泛部署。
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成本較低,並不代表產品已經可以取代所有高階機械人;但它能降低試錯門檻,讓更多團隊在真實環境中收集數據、修改硬件,再推出下一代版本。
2025 年半馬:跌倒也是一種測試結果
2025 年首屆北京人形機械人半馬,與其說是一場普通賽跑,不如說是一場公開壓力測試。機械人在比賽中暴露出耐力、平衡、導航、散熱、電池續航和整體可靠性等問題;部分機械人跌倒,需要更換部件或由人員介入,最終完成賽事的只佔少數。
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不過,這場比賽仍然建立了一個可重複的公開基準:機械人要在戶外路面、長距離和持續運動之下自主移動,表現不能只靠實驗室內的短時間示範來衡量。
2026 年:由「行得郁」到跑贏人類紀錄
到了 2026 年第二屆北京經開區人形機械人半馬,超過 100 支隊伍參賽,47 支完成賽事。
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其中,Honor 開發的人形機械人「Flash」以自主導航方式完成 21.0975 公里,時間為 50 分 26 秒。
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7 這項成績顯示雙足高速移動和自主導航能力大幅提升,也令機械人比賽由「能否完成」進一步變成「可以跑得有多快」。
但跑步紀錄只是其中一面。對企業而言,機械人能否在工廠搬運物件、在倉庫處理包裝,或在服務場景完成細小而重複的工作,可能比一項短暫的運動紀錄更接近商業價值。
2026 世界大賽:展示會,也是產品試驗場
2026 年北京世界人形機械人大賽設有 51 個項目,共安排 1,301 場比賽,並加入「機械人工作員」情境項目,包括應急救援和酒店服務。
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這種設計令企業不能只靠一次性的高難度表演吸引目光。它們要在官員、投資者、供應商和潛在客戶面前,展示較可重複的能力:能否保持平衡、按指示完成步驟、處理物件,以及在出錯後繼續工作。
下一個樽頸可能是雙手,而不是雙腿
賽事新增的靈巧手挑戰,涵蓋工具組裝、量粉、疊積木、打釘、開樽、拆包裝、用鉗子夾取物件,以及接駁電線等項目。
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這些看似日常的動作,其實同時考驗近距離視覺、動作規劃、力度控制、柔順抓握和錯誤修正。要擰緊螺絲,機械人不只要「看見」螺絲,還要把手移到正確角度,用適當力度操作;要接駁電線,則要應付線材角度不準、物件位置略有偏移等現實情況。
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這正是機械人要進入倉庫、工廠和服務業時不可迴避的能力。
真正難題:可靠性和划算程度
在場地規則清晰、障礙有限的賽道上高速奔跑,當然是技術突破;但商業機械人要面對的環境更加「唔合作」:物件形狀不一、地面雜亂、光線改變、包裝位置偏移,旁邊還可能有人走動。
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一部真正有用的機械人,需要做到以下幾點:
- 長時間運作而不過熱或失去平衡;
- 安全地在人類身邊工作;
- 處理不同物件和不完美的環境;
- 在抓錯、碰撞或步驟失敗後自行修正;
- 以足夠低的成本,勝過人手或專用自動化設備。
因此,插好一條電線、處理一件包裝,或者準備飲品並將它送到目的地而不灑出,可能比刷新短跑紀錄更能說明機械人是否準備好投入日常工作。
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由比賽建立的創新流水線
總括而言,中國將機械人競賽逐步變成一條創新流水線:早期校園比賽培養工程人才;國家政策提供資金、聲望和產業方向;完整供應鏈壓低硬件成本,加快試製和迭代;而 2025 至 2026 年的半馬及靈巧手挑戰,則把「看起來很厲害」的示範,推向更實際的商業驗證。
下一個問題不是機械人能否跑得更快,而是它能否每天在非結構化環境中,穩定、負擔得起而且安全地完成工作。