Ramp追蹤逾7萬間美國企業的交易數據顯示,Anthropic在7月仍然領先OpenAI;不過,OpenAI在第三季至今的增長速度已經較快。這反映企業AI市場仍然變化快速,尚未形成穩固格局。要留意的是,這些數據是企業付款行為的指標,並不是全美國市場的正式份額統計。67
7月誰領先?
- 5月,Anthropic首次超越OpenAI:約41%的Ramp企業有付費使用Anthropic,OpenAI則約為39%。5
- 到7月,Anthropic的領先幅度擴大至43.5%,OpenAI則為39.7%。3
- 但較近期的第三季至今數據顯示,OpenAI正在以較快速度增加付費企業用戶,開始追回部分差距。67
這裏所說的是「採用率」——即Ramp客戶當中,有多少間企業向相關供應商付款,而不是收入份額。由於企業可以同時使用及付款予兩間公司,兩個百分比並非互相排斥。
點解OpenAI可能正在追近?
Ramp的7月模型使用數據顯示,OpenAI的GPT-5.6 Sol佔相關企業使用OpenAI模型的25% token,亦佔模型支出的23%;Anthropic的Fable 5則只佔其token使用量的6%,佔Anthropic模型支出的11.4%。按歸因支出計算,Fable 5約為Sol的75%。3
一個合理推測是,開發者可能較重視Sol的價格、效能及使用體驗。不過,Ramp數據顯示,Fable 5每一百萬個token的成本約為10美元,大約是Sol的兩倍,即使Fable 5的報告效能較強。3
對受監管或高度重視私隱的企業而言,數據保留安排亦可能影響選擇。報道指,Anthropic當時要求使用最先進模型的企業保留數據30日,這或會構成障礙。不過,Anthropic據報計劃讓企業選擇把數據保留在自己的雲端基礎設施上,因此這項劣勢可能只是暫時性質。124
以上只是可能的解釋,並非因果證明。Ramp的交易數據無法直接說明企業為何選擇、增加或停止使用某個模型。
數據有咩限制?
- 樣本涵蓋逾7萬間使用Ramp公司卡及代付賬單服務的美國企業,交易資料經過彙總及匿名化處理;它並不涵蓋所有美國公司,也不等同所有企業AI合約。3
- 如果企業透過雲端市場、代理商、採購系統、捆綁軟件合約,或Ramp以外的發票渠道付款,相關支出可能未被完整捕捉。
- 用於比較Fable 5及Sol的token支出樣本,比Ramp一般AI Index樣本更偏向科技企業。Ramp亦表示,Fable 5的實際採用情況可能低於估算。3
- 更廣泛而言,Ramp客戶,以及直接購買模型token的企業,可能比一般美國公司更熟悉科技。因此,這些結果不應被描述為全美企業市場的確切份額。43
市場波動反映咩?
Anthropic快速上升,之後OpenAI又以更快速度增長,顯示企業AI支出目前未必牢牢綁定在單一供應商。當模型效能、價格、私隱條款及開發工具改變,企業似乎願意試用不同模型、同時向多間供應商採購,甚至轉換平台。67
這不代表企業對AI的整體支出正在減少,而是說供應商鎖定效應仍然有限。每次重要產品推出,都可能迅速改變企業的採購取向。
AI買家群本身仍在擴大
Ramp數據顯示,付費AI採用率在3月突破50%,達到50.4%。3
到7月,相關比例已接近56%。換句話說,OpenAI與Anthropic的競爭,不只是爭奪一批固定企業客戶,而是在一個快速擴大的企業買家群中爭取新需求。3
最核心的結論是雙方面:Anthropic在Ramp樣本中仍保有較大的7月企業客戶覆蓋率,但OpenAI近期的增長動能顯示,價格、私隱安排及開發者體驗,仍然可以在短時間內改變企業AI採購版圖。