入稟狀據報提出的法律理據包括:
Twitch於2026年8月推出名為 Training for Generative AI 的設定。平台公開說明所涵蓋的內容,包括直播、點播影片(VOD)、片段、聊天室、頻道內的圖片及文字。設定預設為開啟,頻道營運者如果不想讓符合資格的內容用於Amazon的AI訓練,就要自行手動關閉。B
這個設計正是案件的關鍵。Pandiscia的理據不只是「Twitch使用了內容」,而是認為Twitch在通知及取得同意方面的做法,未必足以授權這種新用途。入稟狀指,Twitch在採用較寬鬆的私隱做法,或向第三方分享用戶資料之前,原本對通知及同意有一定承諾;但與AI相關的使用,據稱最遲早於2024年已經開始。DW
此外,控制權似乎是以頻道為單位,而不是確保直播內每一位出鏡者、嘉賓或聊天室參與者都另外同意。據報Twitch的解釋,即使創作者已在自己的頻道退出,如果他出現在另一個仍然選擇加入的頻道,相關內容仍可能被使用。D
換句話說,單靠頻道擁有人一個掣,未必可以涵蓋直播中所有人的面孔、聲音、對話及留言。
入稟狀其中一個實際關注,是退出設定可能只會停止日後的使用,卻不一定可以逆轉之前已經發生的資料吸收。
一旦內容被納入訓練語料,或者已經對模型產生影響,創作者可能難以確認內容去了哪裏,更難要求平台把所有相關資料及影響完全移除。這是原告在案件中提出的指控及法律理論,並非法院已經裁定模型在技術上或法律上不可能刪除。
這個問題亦不只關乎串流主是否擁有自己的作品。Twitch直播可以包含參與者的樣貌、聲音、姓名、對話,以及住宅等私人空間的影像。荷蘭私隱監管機構Autoriteit Persoonsgegevens(荷蘭個人資料管理局)曾呼籲Twitch用戶關閉向Amazon分享資料作AI訓練的設定,並形容有關安排風險很高。該機構警告,若個人資料被納入AI系統,可能被暴露或濫用,包括被用於詐騙及欺詐活動。
因此,問題牽涉的不只是頻道擁有人,也包括嘉賓、觀眾及聊天室用戶。有人可能在直播中出鏡、講過幾句話,或者在聊天室留言,但自己根本沒有經營Twitch頻道,也未必有直接方法控制主持人頻道的AI設定。
Twitch高級產品主管Mike Minton在相關報道及直播發言中,為預設加入的做法辯護。報道引述他表示,如果改為預設退出、要用戶主動加入,「冇人會選擇加入」(“nobody would opt-in”)。BD
報道亦指,Minton較早前曾承認Twitch內容已被用於AI工作,但當時屬於原型測試規模,而非正式生產規模。其後他表示,AI訓練是在用戶信任及私隱監管的界線內進行。另一方面,他又表示自己不知道Amazon已經將哪些內容用於模型訓練。
Twitch及Amazon可能要面對一個核心問題:平台用來規管內容上載及託管的條款,是否清楚涵蓋將內容轉交或提供予Amazon,用來開發生成式AI系統?用戶是否真的收到足夠通知,並作出有意義的同意?
對創作者來說,「我同意將內容放上Twitch」未必自然等於「我同意母公司用內容開發另一套商業AI產品」。法院如何理解有關條款的文字、通知方式及設定介面,可能影響其他平台日後的AI資料政策。
預設開啟的設定,將責任放在用戶身上:用戶要自己找到設定、理解內容,再主動作出改變。Pandiscia的訴訟,正好讓法院檢視這種機制,是否足以應付他提出的合約及不公平商業行為理據。
如果法院認為這種退出機制不足,其他平台可能會面對更大壓力,改用主動同意、分項控制、內容授權或報酬安排。
如果創作者只能選擇停止日後使用,平台便可能要交代過往哪些資料曾被使用,並建立可靠的排除機制,處理已經進入訓練流程的內容。
若Pandiscia一方勝訴,可能推動平台提供更清楚的資料紀錄、更細緻的選項、授權或補償安排,以及針對過往資料的補救程序。
相反,如果Twitch及Amazon勝訴,判決可能支持平台在部分AI用途上依賴廣泛條款及只對未來生效的退出設定。不過,這並不代表涉及可識別聲音、面孔、姓名、聊天室留言或其他個人資料的私隱問題會一併消失。
直播並不是一件只有頻道擁有人參與的作品。嘉賓、觀眾、版主及聊天室用戶都可能在內容中留下資料,而頻道層面的開關未必能準確反映每個人的意願。
荷蘭監管機構提出的警告,令這宗案件超越一般「創作者對平台要求付錢」的糾紛,變成一場關於協作媒體、個人資料控制權及AI資料治理的爭論。
截至案件最初被報道時,Twitch及Amazon未有即時回應記者的置評要求。D案件仍處於非常早期,法院尚未裁定:
對串流主而言,現階段可以得出的結論應該保持克制:退出設定或許會影響日後的資料使用,但它本身沒有回答內容在設定推出前發生過甚麼、多人參與的直播如何處理,或者平台提供的通知是否符合法律要求。
正正是這些仍未有答案的問題,令Pandiscia這宗案件的意義不止局限於Twitch。它可能成為平台條款、創作者授權及生成式AI訓練資料之間的一次早期法律測試。