部分醫療程序亦令甲基化生物標記出現變化,但其意義要視乎程序種類、受試者、抽取的組織、採用哪一個時鐘,以及跟進時間長短。
單靠生物標記有反應,不能證明某項程序可以長期減慢衰老,或者改善日後的身體功能。
DELTA採用的是完全不同的研究方式:這是一項N=1數碼健康方案,即全個研究只有一名參與者,而NUS教授Dean Ho本人就是唯一受試者。方案包括每日長時間斷食、運動、增加睡眠,以及地中海式飲食。研究團隊利用2025年4月的測量數據,估算一名47歲參與者的生物年齡約為31.8歲。
結果確實吸引眼球,但不能回答同一個問題。因為斷食、運動、睡眠及飲食是同時改變,DELTA無法判斷真正造成結果的,是斷食、運動、睡眠、飲食、體重變化、其他因素,還是幾者的組合。單一參與者的結果,也不能代表其他人平均會有同樣反應。
因此,AI估算的年齡應該理解為生物標記模型輸出的結果,而不是證明Ho的身體實際變成後生15年,更不是證明他的壽命已經延長。DELTA論文將研究定位為個人化數碼健康及動態生物標記方案,適合用來提出假設,但推廣至大眾的能力有限。
長壽研究其中一個難題,是失能、認知障礙、心血管疾病或死亡等真正重要的結果,往往要等多年甚至幾十年才會出現。研究人員若能先用可靠的DNA甲基化生物標記,觀察介入措施在數月或數年內有沒有反應,便可能更快篩選值得深入研究的治療方案,令長壽及慢性病試驗更快、成本更低。
但「有反應」只是第一關。要將這些指標用作可靠的替代終點,研究人員仍須證明它們:
這些要求尤其重要,因為技術雜訊可能令重複測量出現很大差異。一項研究發現,幾種常用表觀遺傳時鐘在重複測量之間,偏差最高可達9年;改用主成分版本後,一致性則改善至約1.5年以內。
這項51研究分析支持一個較穩妥的結論:部分已經使用的處方藥物,以及飲食配合運動的生活方式介入,似乎能夠改變與生物衰老相關的DNA甲基化指標;至於大部分非處方保健品,在目前整合資料中則未見太大效果。
但研究沒有證明二甲雙胍、司美格魯肽、抗TNF治療、某一款飲食或任何醫療程序可以逆轉衰老、保證改善健康,或延長壽命。DELTA估算出的約32歲生物年齡,是一個值得研究的個人觀察結果,但N=1設計令它不足以支持廣泛結論。
現階段最重要的進展,可能是研究方法本身:科學家或許正在取得更好的工具,去偵測介入措施有沒有改變與衰老相關的生物學。下一步關鍵,就係確認這些分子變化,能否可靠地轉化成更長、更健康的人生。