Nvidia 據報已通知部分大型客戶,明年初出貨、採用 Vera Rubin 及 Grace Blackwell 晶片的系統,在不少情況下或加價逾 15%;實際幅度取決於晶片世代及記憶體配置。[2][1] Nvidia 今年 2 月已將 DGX Spark Founders Edition 建議零售價由 3,999 美元上調至 4,699 美元,升幅約 18%,並明確歸因於全球記憶體供應受限。[7] AI 伺服器大量使用高價值 DRAM 及 HBM,業界估算伺服器 DRAM 成本在 2026 年第一季近乎翻倍;部分供應商預計短期內難以紓緩,甚至可能持續至 2028 年。[5][1]
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are soaring memory costs and the prolonged AI driven chip shortage expected to affect Nvidia’s server prices and the broader technology. Article summary: Rising DRAM, HBM and NAND costs are turning AI infrastructure into a supply constrained market: Nvidia is reportedly passing part of the increase to customers, and the pressure is likely to spread from high end servers i. Topic tags: general web, ai, automation, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
記憶體供應緊張,正逐步由晶片廠的成本問題,變成整個 AI 基建市場的價格及供應問題。DRAM、HBM(高頻寬記憶體)及 NAND Flash 價格上升,據報已令 Nvidia 需要把部分成本轉嫁予客戶。不過,現時所見主要是市場預測及部分客戶收到的通知,並非所有產品都會統一加價,實際影響會視乎系統配置而有明顯差異。
據報,Nvidia 已通知部分大型客戶,明年初出貨、搭載 Vera Rubin 及 Grace Blackwell 晶片的伺服器系統,在不少情況下價格將上升逾 15%。加幅並非一刀切,會按晶片世代及記憶體配置而定;因此,不能理解為每一款 Nvidia 伺服器都會固定加價同一個百分比。
這個趨勢亦有較早的例子。Nvidia 在 2026 年 2 月將 DGX Spark Founders Edition 的建議零售價由 3,999 美元提高至 4,699 美元,增加 700 美元,升幅約 18%;公司當時明確表示,調整與全球記憶體供應受限有關。
AI 伺服器需要遠多於一般電腦的高效能及高容量記憶體,當中包括 HBM、高密度伺服器 DRAM,以及部分處理器所使用的高規格記憶體。晶片製造商亦正把更多產能轉向利潤較高的 AI 相關產品,令傳統伺服器、個人電腦及手機所需的記憶體供應更加緊張。
一項業界評估指,AI 伺服器 DRAM 成本在 2026 年第一季大約翻倍,全年升幅更可能進一步擴大;其他報道引述供應商預期,市場在 2028 年前都未必會出現明顯紓緩。這些數字屬於市場預測,並非已確定的結果。
另有預測指,伺服器記憶體價格可能在 2026 年底較早前水平翻倍。若需求繼續強勁,而新增產能未能及時投產,企業採購 AI 伺服器時可能要付出更高價格,亦要預留更長交貨時間。
對企業及雲端服務商而言,記憶體成本上升可能帶來幾方面影響:
記憶體供應商目前較優先滿足 AI 伺服器所需的 HBM 及高密度伺服器 DRAM。這會令其他企業 IT 買家面對「有錢未必即時買到」的局面,尤其當大型雲端服務商預先鎖定產能時,市場供應會更加集中。
如果 DRAM 及 NAND 產能繼續被調配到 AI 數據中心,消費電子產品製造商可能面對更高零件成本及較緊張庫存。手機、電腦、電視及顯示卡品牌,或會採取以下方式應對:
因此,零售價上升是可能出現的結果,但並非必然。不同品牌的庫存、議價能力、產品定位及供應合約都會影響最終價格。NAND 亦不是局外人,市場預測合約價會持續上升,今次並非單純只有 DRAM 出現問題。
至於其他 IT 硬件製造商,現有資料支持整體零件成本面對壓力,但未能確認一份全面而可靠的名單,證明哪些廠商已經正式加價。因此,將情況概括為「全行業已經全面加價」,仍然需要審慎看待。
AI 基建的影響不只停留在科技產品價格。歐洲央行指出,如果家庭及企業相信 AI 將永久提升生產力,可能會在實際收益出現前提早增加消費及投資,從而在轉型初期推高需求及通脹;同時,數據中心對電力的需求增加,亦可能令能源價格承受壓力。
瑞士國家銀行亦表示,AI 短期內可能推高通脹,但長遠總體影響仍然不明確。原因是資金及資源正部分轉向 AI 基建,其他經濟活動可能因而面對供應調整及短缺。
換句話說,AI 長遠或能提升效率、擴大經濟供應,但在生產力收益真正普及之前,數據中心、晶片、電力及記憶體的投資熱潮,可能先令成本及價格上升。
短期而言,最直接的影響會是記憶體需求較高的設備——尤其是 Nvidia AI 伺服器——變得更昂貴,供應亦可能更加緊張。明年初 Vera Rubin 及 Grace Blackwell 系統加價逾 15% 的消息,反映供應商正把部分記憶體成本壓力轉嫁予客戶,但實際加幅仍要看晶片世代及配置。
至於手機、電腦、電視、顯示卡及一般企業伺服器會否全面加價,則取決於記憶體產能擴張速度、AI 數據中心需求,以及各製造商能否吸收成本。長遠來看,只有當新增供應追上需求,並且 AI 帶來的生產力提升廣泛落地,市場才有機會抵銷今輪投資及供應衝擊。
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Nvidia 據報已通知部分大型客戶,明年初出貨、採用 Vera Rubin 及 Grace Blackwell 晶片的系統,在不少情況下或加價逾 15%;實際幅度取決於晶片世代及記憶體配置。[2][1]
Nvidia 據報已通知部分大型客戶,明年初出貨、採用 Vera Rubin 及 Grace Blackwell 晶片的系統,在不少情況下或加價逾 15%;實際幅度取決於晶片世代及記憶體配置。[2][1] Nvidia 今年 2 月已將 DGX Spark Founders Edition 建議零售價由 3,999 美元上調至 4,699 美元,升幅約 18%,並明確歸因於全球記憶體供應受限。[7]
AI 伺服器大量使用高價值 DRAM 及 HBM,業界估算伺服器 DRAM 成本在 2026 年第一季近乎翻倍;部分供應商預計短期內難以紓緩,甚至可能持續至 2028 年。[5][1]