中國機械人由「表演項目」走入工廠，真正考驗先啱啱開始

大會亦將應用分布喺製造業、餐飲及零售、醫療及長者照護、緊急救援等範疇。 短期而言，機械人較有機會先喺工廠、倉庫同指定檢測路線等結構較清晰嘅環境落地，因為工作內容、安全界線同操作條件都比較容易界定。

工廠同物流，係最先要交功課嘅地方

中國汽車製造商可能係最重要嘅潛在客戶之一。路透社報道，包括比亞迪（BYD）同上汽集團喺內、接近 10 間大型車企，正測試用於物料搬運及生產線零件上料嘅具身智能系統。Unitree 亦表示，旗下機械人正喺汽車裝配線及自己嘅工廠接受測試。

呢啲應用之所以重要，係因為佢哋比一次性公開示範更接近真正商業考核。工廠機械人要長時間重複工作，遇到錯誤要識得處理或者復原，仲要同現有設備安全協作，最後亦要證明購買或營運成本合理。

倉庫機械人面對嘅要求亦相近，包括準確辨認物件、安全移動，以及接駁訂單同庫存管理系統。

WRC 嘅參展組合亦反映呢個「系統工程」挑戰：演算法開發商、3D 視覺及電池供應商、機械人製造商同工業用戶聚集喺同一個市場，顯示業界正嘗試縮短由零件、數據及模型訓練，去到客戶可以真正採用嘅部署方案之間嘅距離。

機械人要學識工作，背後要有「職業訓練場」

實體機械人唔係有一個大型語言模型，再加一個靚 prototype 就可以即刻上工。佢哋需要攝影機、力度感應器及人類示範所產生嘅數據，亦要喺接近實際工作場所嘅環境入面反覆練習。

中國目前有超過 70 個具身智能訓練場，另外有 46 個據報正興建或者計劃中。呢啲設施用嚟收集遙控操作及感測器數據，亦俾機械人重複練習實際工作。

例如杭州嘅國家級具身智能應用訓練基地，據報正安排超過 140 部機械人，喺 40 多個以工作為本嘅場景接受訓練，當中包括智慧廚房、倉庫、農場，以及模擬礦井隧道。

背後係一個持續改善循環：機械人嘗試完成任務，操作員修正失誤，新數據再用嚟改善模型，更新後嘅系統再接受測試。呢套做法唔代表機械人已經具備通用自主能力，但確實針對咗具身 AI 其中一個核心樽頸——欠缺同可量度工作表現掛鈎嘅高質素真實世界數據。

政策同資金，將產業推向「要落地」

北京已經將具身智能由專門研究課題，提升至國家級產業優先項目。中國政府喺 2025 年政府工作報告首次提到「具身智能」；2026 至 2030 年嘅第十五個五年規劃，亦提出前瞻發展具身 AI，並建立支援新興產業融資及分擔風險嘅機制。

一項針對人形機械人及真實場景具身 AI 訓練嘅全國行動計劃，目標係發掘超過 100 個高價值應用場景。 相關報道指，重點包括製造業、公共服務及專門工作，例如生產、檢查同維修。

市場亦隨政策支援擴大。中國機械人產業 2025 年收入據報超過 3,000 億元人民幣，之前五年平均每年增長超過 20%；2026 年上半年收入則據報達 1,655 億元人民幣，按年上升 24.5%。

不過，呢啲數字講緊整個機械人產業收入，並唔代表人形機械人本身已經可以大規模盈利。

投資者熱情喺 Unitree 2026 年 8 月登上上海科創板時尤其明顯。Unitree 成為中國 A 股市場首間上市嘅人形機械人製造商，股份開市較招股價高 629.44%，收市仍升 460.34%。 呢次上市顯示市場對機械人前景有強烈興趣，但股價首日大升，唔等於已經證明客戶需求持續，或者營運經濟效益成立。

所謂機械人「ChatGPT 時刻」，仍然係預測

產業長遠目標唔係只造出一部能夠做好單一工序嘅機械人，而係希望機械人可以走入陌生環境，理解自然語言指令，再喺唔需要大量專門編程嘅情況下，完成大部分工作。

Unitree 創辦人王興興將呢種能力形容為機械人界嘅「ChatGPT 時刻」。佢估計，樂觀情況下可能兩至三年內出現，最遲就可能係五至十年。 其他業界評論就將類似里程碑放喺 2028 年底左右，但呢啲都係企業及業界人士嘅預測，並非已經確立嘅共識。

WRC 所展示嘅證據，較支持一個收窄咗嘅結論：中國正快速由技術示範走向試點及按場景部署。但目前仍未足以證明，通用人形機械人可以喺人類預期嘅廣泛、開放式工作範圍內，長期可靠而且合乎成本效益咁運作。

下一步，應該睇邊啲數據？

機械人產業下一階段嘅成敗，應該用營運證據衡量，而唔係睇佢跳舞跳得幾勁。值得留意嘅問題包括：

1. 可唔可以持續工作？ 睇吓企業會唔會披露運行時間、任務成功率，以及長時間工作表現。
2. 要幾多人手介入？ 一部需要操作員持續遙控嘅機械人，唔等於一個自主工作者。
3. 失敗之後識唔識復原？ 真實工作場所會有放錯嘅物件、改變咗嘅環境同突如其來嘅障礙物。
4. 數得掂條數嗎？ 買機成本、維修、能源、訓練同監督人手，都會影響商業模式。
5. 有冇真正畀錢嘅客戶？ 展示、試點同重複商業訂單，代表嘅係三個唔同採用階段。

所以，中國機械人由展場走向工場，個轉型係真實存在，但仍未完成。WRC 2026 展示咗一個產業正建立工業合作、訓練基礎設施及政策機制，以支援日後擴大部署。

真正關鍵嘅考驗，會喺機械人離開展館之後先出現：佢哋能否持續交出穩定產量，並且喺新鮮感退潮之後，仍然令客戶覺得值得採用。