實際加幅取決於模型、Token 類型及使用時間。路透社報道，新價格較舊價高 50% 至 1,100%。

最高百分比主要出現在「命中快取」的輸入價格，因為它原本的基數非常低。對一般開發者而言，更值得留意的不是單一最高百分比，而是實際工作負載由多少快取命中、多少未命中輸入及多少輸出組成，以及流量集中在哪些時段。

以 V4-Pro 輸出為例，非繁忙時段的 1.98 美元，較此前 0.87 美元推廣價高約 128%；繁忙時段的 3.96 美元，則高約 355%。

不過，即使加價後，DeepSeek 相對不少美國封閉式前沿模型仍然便宜。較早報道曾列出 V4-Pro 輸出推廣價約為每 100 萬個 Token 0.87 美元，而多個領先美國模型過去的價格則高得多。 換句話說，DeepSeek 的成本優勢被削弱，但未被完全抹走。

每月生成 1,000 萬個 V4-Pro 輸出 Token，要畀幾多錢？

假設一名開發者每月只計算 1,000 萬個 V4-Pro 輸出 Token：

• **舊價格：**10 × 0.87 美元 = 每月 8.70 美元
• **全部安排在非繁忙時段：**10 × 1.98 美元 = 每月 19.80 美元
• **全部集中在繁忙時段：**10 × 3.96 美元 = 每月 39.60 美元

即是輸出部分每月增加約 11.10 至 30.90 美元，視乎工作安排而定。以上未計輸入 Token、快取命中費用、稅項及其他平台費用。

對正式上線的應用程式來說，真正影響帳單的可能是整體流量組合，而不是輸出量本身。如果提示內容很長、快取重用率低，或者大量請求落在繁忙時段，加幅可以明顯不同。

因此，開發者可能需要重新檢視三件事：批次工作可否延至非繁忙時段、提示內容能否提高快取命中率，以及 V4-Pro 的表現提升是否值得支付較高輸出費用。

OpenAI 走另一條路：免費 ChatGPT 擴大接觸面

OpenAI 對 ChatGPT 作出截然不同的安排：GPT-5.6 Luna 成為 Free 及 Go 用戶的預設模型，同時推出無限文字對話及讓用戶處理較難問題的 Think 按鈕。

不過，「無限」要加個註解：無限主要針對文字對話，並不代表所有 ChatGPT 功能都無上限。檔案上載、圖片、語音、圖片生成及其他工具仍然有使用限制，方案亦受防止濫用措施約束。

這是一個消費者分發策略，而非 API 減價。OpenAI 透過降低日常使用門檻，將更強的模型放在 ChatGPT 預設體驗之內，務求令服務變成用戶習慣。TechCrunch 報道指，ChatGPT 最近已突破每周 10 億用戶。

兩項措施揭示 AI 市場甚麼變化？

低價仍然有效，但未必可以長期維持

低 Token 價格曾經是中國模型吸引開發者的重要武器。Vercel AI Gateway 的一項數據顯示，2026 年 6 月，中國開發的開放權重模型處理了該平台生產流量中 29% 的 Token，較 4 月約九分之一大幅增加；但相關模型只佔總支出的不足 4%。

這個數字反映的是該 Gateway 上的流量，並不是整個全球 AI 市場。Token 佔比只代表有多少工作經過某類模型，不能單憑此推斷收入、利潤、客戶忠誠度或長遠市場控制力。

開發者可以在不同供應商之間轉移工作負載。價格敏感的流量，尤其容易因為收費改變而重新路由。DeepSeek 今次加價，正好測試低價帶來的使用量，是否足以轉化為更高收入及更穩定的客戶關係。

DeepSeek 開始測試變現，但未放棄性價比

DeepSeek 的時段收費安排，顯示「先搶使用量」已經不再是唯一目標。按時段定價，可以在需求集中的時間提高收入，同時引導用戶將可延後的工作安排到較低價時段。DeepSeek 官方文件亦將新安排形容為更合理分配資源，並鼓勵用戶按實際用量安排工作。

這項變化亦出現在更廣泛的中國 AI 市場。報道指，Moonshot AI 及 ByteDance 已推出收費方案，阿里巴巴亦準備跟進，反映中國 AI 公司可能正由大幅補貼、主打性價比，逐步轉向追求變現。

但這並不等於 DeepSeek 或其他中國 AI 公司已經證明盈利。它只說明一個現實：以低價建立的市場份額，最終必須轉化為每個 Token 的收入、企業合約，或者其他可以長期維持的商業模式。

OpenAI 就用免費服務守住消費者關係

OpenAI 推出免費 Luna，重點不在於 API 每個 Token 收幾多，而在於分發能力。只要免費用戶可以持續以 ChatGPT 文字對話，並在需要時按下 Think 按鈕處理較複雜問題，OpenAI 就有機會把 ChatGPT 變成固定入口，再將部分用戶轉化為付費方案或其他服務的客戶。

兩間公司的策略對比相當直接：

• **DeepSeek：**以低成本及性價比吸引開發者，再引入按容量及時段調整的收費。
• **OpenAI：**讓更多消費者免費使用預設產品，以用戶習慣及平台觸達能力建立付費服務基礎。

兩種模式可以同時存在。一間公司可能用 DeepSeek 處理大量、對成本敏感的後台工作；員工或個人用戶則繼續用 ChatGPT 做一般問答、寫作及腦震盪。但兩家公司都在加固自己的生態圈：DeepSeek 靠成本效能及開發者路由，OpenAI 就靠產品熟悉度及龐大消費者網絡。

對開發者有甚麼實際啟示？

DeepSeek 仍然是低成本選項，但「最平模型」已經不足以概括 V4 的定位。比較供應商時，應該將快取命中輸入、未命中輸入、輸出量，以及繁忙時段流量一併計算。

目前較實際的問題包括：

1. 有幾多流量可以搬到非繁忙時段？
2. 多少提示內容可以符合快取命中收費？
3. V4-Pro 的品質或推理能力提升，是否值得相比 V4-Flash 或其他供應商支付更高輸出費？
4. 如果價格再次改變，應用程式可否快速轉用其他模型？

結語：AI 競爭由「邊個最平」變成「邊個可以長期負擔」

DeepSeek 今次加價，測試的是中國 AI 公司能否將性價比優勢轉化為可持續的單位經濟；OpenAI 的免費 Luna 策略，測試的則是美國 AI 龍頭能否將消費者分發能力變成長期的平台控制力。

中美 AI 競爭正在由單純比拼最低標價，轉向比拼誰能吸引並留住開發者及用戶，誰能在龐大使用量之下建立收入，最終支付訓練、推理、硬件及雲端運算的持續成本。對整個市場而言，真正的考驗不是模型有幾多人試過，而是這些使用量能否變成一盤做得長久的生意。

實際加幅取決於模型、Token 類型及使用時間。路透社報道，新價格較舊價高 50% 至 1,100%。

最高百分比主要出現在「命中快取」的輸入價格，因為它原本的基數非常低。對一般開發者而言，更值得留意的不是單一最高百分比，而是實際工作負載由多少快取命中、多少未命中輸入及多少輸出組成，以及流量集中在哪些時段。

以 V4-Pro 輸出為例，非繁忙時段的 1.98 美元，較此前 0.87 美元推廣價高約 128%；繁忙時段的 3.96 美元，則高約 355%。

不過，即使加價後，DeepSeek 相對不少美國封閉式前沿模型仍然便宜。較早報道曾列出 V4-Pro 輸出推廣價約為每 100 萬個 Token 0.87 美元，而多個領先美國模型過去的價格則高得多。 換句話說，DeepSeek 的成本優勢被削弱，但未被完全抹走。

每月生成 1,000 萬個 V4-Pro 輸出 Token，要畀幾多錢？

假設一名開發者每月只計算 1,000 萬個 V4-Pro 輸出 Token：

• **舊價格：**10 × 0.87 美元 = 每月 8.70 美元
• **全部安排在非繁忙時段：**10 × 1.98 美元 = 每月 19.80 美元
• **全部集中在繁忙時段：**10 × 3.96 美元 = 每月 39.60 美元

即是輸出部分每月增加約 11.10 至 30.90 美元，視乎工作安排而定。以上未計輸入 Token、快取命中費用、稅項及其他平台費用。

對正式上線的應用程式來說，真正影響帳單的可能是整體流量組合，而不是輸出量本身。如果提示內容很長、快取重用率低，或者大量請求落在繁忙時段，加幅可以明顯不同。

因此，開發者可能需要重新檢視三件事：批次工作可否延至非繁忙時段、提示內容能否提高快取命中率，以及 V4-Pro 的表現提升是否值得支付較高輸出費用。

OpenAI 走另一條路：免費 ChatGPT 擴大接觸面

OpenAI 對 ChatGPT 作出截然不同的安排：GPT-5.6 Luna 成為 Free 及 Go 用戶的預設模型，同時推出無限文字對話及讓用戶處理較難問題的 Think 按鈕。

不過，「無限」要加個註解：無限主要針對文字對話，並不代表所有 ChatGPT 功能都無上限。檔案上載、圖片、語音、圖片生成及其他工具仍然有使用限制，方案亦受防止濫用措施約束。

這是一個消費者分發策略，而非 API 減價。OpenAI 透過降低日常使用門檻，將更強的模型放在 ChatGPT 預設體驗之內，務求令服務變成用戶習慣。TechCrunch 報道指，ChatGPT 最近已突破每周 10 億用戶。

兩項措施揭示 AI 市場甚麼變化？

低價仍然有效，但未必可以長期維持

低 Token 價格曾經是中國模型吸引開發者的重要武器。Vercel AI Gateway 的一項數據顯示，2026 年 6 月，中國開發的開放權重模型處理了該平台生產流量中 29% 的 Token，較 4 月約九分之一大幅增加；但相關模型只佔總支出的不足 4%。

這個數字反映的是該 Gateway 上的流量，並不是整個全球 AI 市場。Token 佔比只代表有多少工作經過某類模型，不能單憑此推斷收入、利潤、客戶忠誠度或長遠市場控制力。

開發者可以在不同供應商之間轉移工作負載。價格敏感的流量，尤其容易因為收費改變而重新路由。DeepSeek 今次加價，正好測試低價帶來的使用量，是否足以轉化為更高收入及更穩定的客戶關係。

DeepSeek 開始測試變現，但未放棄性價比

DeepSeek 的時段收費安排，顯示「先搶使用量」已經不再是唯一目標。按時段定價，可以在需求集中的時間提高收入，同時引導用戶將可延後的工作安排到較低價時段。DeepSeek 官方文件亦將新安排形容為更合理分配資源，並鼓勵用戶按實際用量安排工作。

這項變化亦出現在更廣泛的中國 AI 市場。報道指，Moonshot AI 及 ByteDance 已推出收費方案，阿里巴巴亦準備跟進，反映中國 AI 公司可能正由大幅補貼、主打性價比，逐步轉向追求變現。

但這並不等於 DeepSeek 或其他中國 AI 公司已經證明盈利。它只說明一個現實：以低價建立的市場份額，最終必須轉化為每個 Token 的收入、企業合約，或者其他可以長期維持的商業模式。

OpenAI 就用免費服務守住消費者關係

OpenAI 推出免費 Luna，重點不在於 API 每個 Token 收幾多，而在於分發能力。只要免費用戶可以持續以 ChatGPT 文字對話，並在需要時按下 Think 按鈕處理較複雜問題，OpenAI 就有機會把 ChatGPT 變成固定入口，再將部分用戶轉化為付費方案或其他服務的客戶。

兩間公司的策略對比相當直接：

• **DeepSeek：**以低成本及性價比吸引開發者，再引入按容量及時段調整的收費。
• **OpenAI：**讓更多消費者免費使用預設產品，以用戶習慣及平台觸達能力建立付費服務基礎。

兩種模式可以同時存在。一間公司可能用 DeepSeek 處理大量、對成本敏感的後台工作；員工或個人用戶則繼續用 ChatGPT 做一般問答、寫作及腦震盪。但兩家公司都在加固自己的生態圈：DeepSeek 靠成本效能及開發者路由，OpenAI 就靠產品熟悉度及龐大消費者網絡。

對開發者有甚麼實際啟示？

DeepSeek 仍然是低成本選項，但「最平模型」已經不足以概括 V4 的定位。比較供應商時，應該將快取命中輸入、未命中輸入、輸出量，以及繁忙時段流量一併計算。

目前較實際的問題包括：

1. 有幾多流量可以搬到非繁忙時段？
2. 多少提示內容可以符合快取命中收費？
3. V4-Pro 的品質或推理能力提升，是否值得相比 V4-Flash 或其他供應商支付更高輸出費？
4. 如果價格再次改變，應用程式可否快速轉用其他模型？

結語：AI 競爭由「邊個最平」變成「邊個可以長期負擔」

DeepSeek 今次加價，測試的是中國 AI 公司能否將性價比優勢轉化為可持續的單位經濟；OpenAI 的免費 Luna 策略，測試的則是美國 AI 龍頭能否將消費者分發能力變成長期的平台控制力。

中美 AI 競爭正在由單純比拼最低標價，轉向比拼誰能吸引並留住開發者及用戶，誰能在龐大使用量之下建立收入，最終支付訓練、推理、硬件及雲端運算的持續成本。對整個市場而言，真正的考驗不是模型有幾多人試過，而是這些使用量能否變成一盤做得長久的生意。