李飛飛談AI下一站：由聊天機械人走向「空間智能」

李飛飛嘅意思唔係聊天機械人已經過時，而係語言只係智能其中一部分。佢認為AI下一個重大發展方向，係空間智能（spatial intelligence）：令AI可以理解、生成、推理三維世界，並且喺入面作出互動。

呢個理念正正係佢聯同創辦AI初創公司World Labs嘅原因，亦係公司首個產品Marble唔只係另一個對話介面嘅關鍵所在。

乜嘢係空間智能？

大型語言模型主要處理文字，以及其他按順序排列嘅資料。空間智能系統就嘗試建立對環境嘅內部表徵，包括幾何形狀、物件、物理關係、移動方式，以及人或者機械可以點樣喺當中行動。李飛飛形容，空間智能同語言智能係互相補足，而唔係要取代語言智能。

兩者差別好重要：一個AI可能識得描述房間，唔代表佢真係建立到可靠嘅房間模型，預測物件之間嘅關係，或者安全咁喺房間入面執行任務。World Labs將目標概括為由「感知」行向「推理」，再由「睇到」進一步做到「行動」。

Marble點樣落實呢個構想？

Marble係一個多模態世界模型，可以由文字、圖片同影片等輸入，生成空間一致、細節度高而且可以持續存在嘅3D環境。呢啲世界唔係一張一閃即逝嘅圖片，亦唔係一段文字答案；使用者可以進入探索，亦可以修改內容。

「持續存在」係呢個產品概念嘅核心。穩定嘅數碼環境可以用嚟講故事、做創作，亦可以變成模擬場景，畀AI系統學習、測試決策同評估行為。World Labs目前特別提到嘅應用範圍，包括創意工作、模擬、機械人同科學發現。

點解機械人可能係最早受惠嘅領域？

機械人需要嘅唔只係口頭指令。佢哋要理解空間，分辨物件同表面，預測運動，再將感知結果連接到實際行動。一個可以探索嘅3D世界，可能令開發者先喺數碼環境模擬同測試機械人行為，之後先部署到現實世界。

不過，呢個唔代表Marble已經解決通用機械人技術。較穩妥、亦有來源支持嘅講法係：空間世界模型正被發展成一層基礎設施，有機會協助機械人訓練、模擬同評估。

醫療影像同製造業亦經常被視為空間AI嘅可能應用，因為兩者都涉及三維結構同實體流程。但現有關於8月19日《The Circuit》訪問嘅報道，未有足夠證據將呢啲行業嘅具體承諾直接歸因於李飛飛喺該次訪問所講。因此，呢啲領域可以作為潛在機會討論，但唔應該寫成佢喺訪問中已經確認嘅方向。

超過10億美元融資，並入選Forbes AI 50

根據《Forbes》2026年AI 50報道，World Labs融資額已超過10億美元。《Forbes》亦將公司列為榜上四間女性領導企業之一，並形容其主要發展空間智能。

呢個融資規模反映投資者對「世界模型」可能成為AI基礎設施一部分有興趣，亦即係語言模型競賽以外嘅另一層技術。但單憑融資額，唔能夠證明呢項技術最終會成為主導平台，或者相關應用已經證實具備商業成效。

李飛飛：科技界要講清楚AI有乜用

李飛飛喺Bloomberg訪問中表示，科技界包括佢自己，都需要更有效咁向大眾解釋AI帶來嘅具體好處。佢警告，美國日益增加嘅反AI情緒，可能帶來超越美國本土嘅影響，因為美國喺全球科技生態中佔有重要位置。

佢主張嘅唔係一味講得樂觀啲，而係要更有紀律咁溝通：一個系統實際做到乜、相關能力會帶來乜風險，以及邊啲人可以真正享受到好處，都應該逐一講清楚。

更大嘅政策訊息：資源、投資同責任

呢種取態亦延續李飛飛一直強調以人為本嘅AI觀。佢曾經主張以證據為本嘅政策、公營部門帶頭、跨國合作，以及負責任嘅技術發展。

佢亦多次強調，計算資源、數據、研究基礎設施同教育應該更加普及。史丹福大學以人為本人工智能研究院指出，大學同非牟利機構要公平取得強大計算資源及大型數據集，對AI研究相當重要；而李飛飛參與創辦嘅AI4ALL，則聚焦於AI教育入面嘅包容性同多元化。

背後嘅憂慮係，AI帶來嘅收益，以及塑造呢項技術嘅能力，可能集中喺少數公司或者社群手上。所以喺佢嘅框架入面，公共投資同包容性教育唔係可有可無嘅附帶議題，而係令AI成果可以更廣泛分配嘅一部分。

重點係：AI由「識講」走向「識理解世界」

李飛飛嘅願景，係將AI由主要負責談論世界嘅系統，推向可以建立世界模型、並喺其中作出行動嘅系統。World Labs同Marble係呢個押注嘅早期實踐：建立持久、可編輯嘅3D環境，支援創意工具、模擬同機械人等用途。

但「超越聊天機械人」唔應該理解成語言模型已經走到盡頭。空間智能目前係一個被提出嘅下一個前沿，而唔係技術已經全面成熟嘅證明。李飛飛更廣泛嘅訊息係，AI進步應該以可量度嘅能力、現實世界嘅好處、負責任嘅開發同公平使用作為判斷標準，而唔係靠烏托邦式承諾或者末日式預言。