Gemini 3.7 Flash 懶人包：Google Search AI Mode、SEO、定價及可用地區

Gemini 3.7 Flash 係 Google 最新一代 Flash 系列模型，定位比較似一部「做事快、成本較低、可以大量運行」嘅工作引擎。佢主要針對編程、網頁開發、知識工作，以及需要使用工具、分幾個步驟完成任務嘅 AI agent，而唔係 Google 最高階嘅 Pro 旗艦模型。Google 於 2026 年 8 月 13 日公布模型，並已喺 Gemini API 正式提供（GA，即可用於生產環境）。

Google Search AI Mode 幾時開始用到？

Google 由 8 月 14 日開始，將 Gemini 3.7 Flash 加入 Search 嘅 AI Mode。首階段佢係一個可以自行揀嘅模型，並非直接取代 AI Mode 原本嘅 Auto 或預設模型。

今次 rollout 有幾個重點：

• 地區方面： Google 表示係全球推出，但首階段只支援英文。
• 會員方面： 暫時開放予 Google AI Pro 同 Google AI Ultra 付費會員，未有公布免費層級可以使用。
• 預設狀態： Google 未表示 3.7 Flash 會成為所有 AI Mode 查詢嘅統一預設模型，亦未交代 Auto 會喺咩情況下自動轉用佢。
• 產品目標： Google Search 產品副總裁 Robby Stein 表示，3.7 Flash 更能跟足指示，同時更準確理解用戶意圖。

換句話講，今次比較似係付費用戶可以試用嘅新模型選項，而唔代表 Google 已經公布一次大規模搜尋排名或引用政策更新。

AI Mode 點樣開啟 Gemini 3.7 Flash？

符合資格嘅英文版 AI Pro 或 Ultra 用戶，可以按以下方法嘗試：

1. 開啟 Google Search 嘅 AI Mode。
2. 喺「Ask anything」輸入框附近點擊 「+」。
3. 喺「Gemini 3 models」一欄揀選 Gemini 3.7 Flash。
4. 之後輸入問題，AI Mode 就會以所選模型處理今次對話。

模型選單目前亦會顯示 Auto 同 Pro 等選項。 如果你係香港或其他地區嘅會員，但暫時見唔到選項，可能係功能仍在逐步推送，亦可能係帳戶語言、地區或產品資格未符合要求。現有資料未能確認每個市場嘅實際到達時間。

對 SEO 有冇即時影響？目前答案係：證據不足

對 SEO 從業員同網站管理員嚟講，最容易令人誤會嘅地方係：模型更新，唔等於搜尋排名系統一定更新。

截至目前，未有足夠可信而且可以重複驗證嘅第三方測試，證明 Gemini 3.7 Flash 已經造成以下變化：

• AI Mode 對網站嘅引用率上升或下降；
• 某類網站更容易成為 AI Mode 引用來源；
• 自然搜尋排名改變；
• 網站轉介流量出現一致升跌；
• Google 地圖或本地搜尋結果入面嘅商戶曝光增加；
• 本地搜尋所謂「local pack」顯示方式出現普遍改動。

因此，現階段較準確嘅講法係：Google 聲稱 3.7 Flash 更能理解搜尋意圖，但未有獨立 SEO 證據證明佢已經改變網站可見度。

如果模型更擅長分辨用戶係想要直接答案、比較資料，定係搵一個可以深入閱讀嘅來源，理論上可能影響 AI Mode 何時直接回答，以及何時推薦網頁。但呢個只係值得測試嘅假設，唔應該當成已經證實嘅 SEO 結論。

本地搜尋方面有咩已知能力？

Gemini 3.7 Flash 支援以 Google Search 同 Google Maps 作 grounding，即係令模型參考即時搜尋或地圖資料再作答。Google Enterprise Agent Platform 文件亦寫明，Google Search grounding 可以利用用戶嘅緯度、經度設定地理位置。

不過，呢項能力只代表底層工具已經支援位置相關資料，唔等於已有證據證明 AI Mode 嘅本地搜尋答案一定更準，或者某間商戶會因此獲得更多曝光。

編程同 AI agent 表現：3.6 Flash 之上，但唔好只睇分數

Google 表示，Gemini 3.7 Flash 相比 3.6 Flash，喺除錯、處理技術問題、第一次生成程式碼，以及輸出可以直接投入生產環境嘅程式碼方面都有改善。

Google 公布嘅部分數據包括：

測試	Gemini 3.7 Flash	Gemini 3.6 Flash
FrontierCode 1.1 Main	43.6%	34.4%
DeepSWE v1.1	65.3%	49.0%
WebDev Arena	1,588 Elo	—

以上數據可以用嚟了解方向，但要留意係 Google 公布嘅基準測試結果。不同測試嘅提示詞、評分方式、資料集同執行環境都可能影響結果，所以唔應該單靠呢幾個數字，就下結論話佢喺所有真實項目都勝過其他模型。

3.7 Flash 嘅 agent 能力就比較實在，官方文件列出支援：

• Google Search 同 Google Maps grounding；
• Function calling；
• 程式碼執行；
• Computer use 預覽功能，即由模型根據畫面執行部分電腦操作。

Google 將佢定位為可以同市場上主流編程及 agent 模型競爭、但成本相對低嘅選擇。 不過，針對最新前沿模型嘅獨立、同條件比較仍然有限，現階段話佢係「最強模型」會言之過早。

API 定價：2026 年底前較平，2027 年會調高

Gemini 3.7 Flash API 嘅介紹期價格，直到 2026 年 12 月 31 日為止係：

• 輸入： 每 100 萬 tokens 0.75 美元；
• 輸出： 每 100 萬 tokens 3.75 美元。

Google 表示，呢個介紹價係 Gemini 3.6 Flash 最初推出價格嘅一半。

由 2027 年 1 月 1 日開始，公布嘅標準價格為：

• 輸入： 每 100 萬 tokens 1.50 美元；
• 輸出： 每 100 萬 tokens 7.50 美元。

對於需要大量呼叫模型嘅編程工具、客服流程或企業 agent，輸入同輸出 tokens 嘅比例會直接影響總成本，唔應該只睇輸入價格。

會唔會取代 Gemini 3.5 Flash-Lite？

目前資料顯示，Google 計劃推出 Gemini 3.7 Flash-Lite，作為 3.5 Flash-Lite 嘅後繼型號；Google 並冇將 Gemini 3.7 Flash 本身定位成 3.5 Flash-Lite 嘅直接替代品。

現有嘅 3.5 Flash-Lite 仍然係速度同成本優先嘅選擇。Google 之前將佢定位為 3.5 系列入面最快、最經濟嘅模型，外部指標所報告嘅輸出速度約為每秒 350 tokens。

相反，3.7 Flash 係能力取向更高嘅編程及 agent 模型。簡單理解：

• 想要最低延遲、低成本、大量處理簡單任務：3.5 Flash-Lite 仍然較貼近呢個定位；
• 想要處理除錯、複雜編程、工具呼叫及多步驟工作：3.7 Flash 係更高階嘅選擇；
• 想搵真正嘅 Lite 後繼：要等 Google 公布 3.7 Flash-Lite 嘅推出詳情。

邊度可以用到？

Gemini API 同 Google Cloud

Gemini 3.7 Flash 已經喺 Gemini API 正式可用，模型 ID 係 gemini-3.7-flash。佢亦納入 Google 嘅開發者及雲端生態，包括 Gemini Enterprise Agent Platform。

Gemini Spark

Google 嘅 Gemini Spark 個人 AI agent，喺推出當日已轉用 Gemini 3.7 Flash。Spark 主要面向 Google AI Pro 同 Ultra 會員，Google 表示相關服務覆蓋超過 160 個國家或地區。

Spark 嘅使用場景包括跨 Google Workspace 應用程式處理多步驟工作，例如整理檔案、草擬電郵，以及更新狀態文件。Google 表示，新模型可以改善工具使用、準確度同複雜工作流程嘅輸出質素。

GitHub Copilot

GitHub 於 8 月 13 日嘅 changelog 顯示，Gemini 3.7 Flash 已加入 GitHub Copilot，並按供應商列價以用量計費。 不過，現有資料未能穩妥確認所有 Copilot 方案、企業設定及地區嘅實際可用範圍；部分第三方報道提到 Pro、Pro+、Max、Business 同 Enterprise，但未足以取代用戶所在組織嘅官方模型選擇器或 GitHub 設定頁面。

所以，如果你係公司 Copilot 用戶，最穩陣做法係直接檢查 Copilot 嘅 model picker、組織政策及用量計費頁面，而唔好單憑模型已經發布，就假設所有帳戶都可以揀到。

總結：對用戶係新選擇，對 SEO 暫時唔係新排名訊號

Gemini 3.7 Flash 嘅核心賣點係：以相對低成本，提供更強嘅編程、工具使用及多步驟 agent 能力。Google 將佢放入 AI Mode，亦令付費用戶可以直接測試模型對搜尋意圖嘅理解能力。

但對網站營運者而言，最重要嘅結論仍然係保持克制：Google 暫時只係表示模型更能跟指示及理解意圖，未有足夠獨立測試證明網站排名、引用選擇、本地曝光或轉介流量已經普遍改變。現階段更值得做嘅係建立固定測試樣本，分開記錄 AI Mode 答案、引用來源、品牌出現率同實際網站流量，再等更長時間嘅數據先判斷 SEO 影響。