AI初創Naïve狂吸2850萬美元 一條API搞掂開公司、做銀行、收電郵 仲有AI幫你慳成本

Naïve做乜：一條API搞掂成間公司「營運系統」

Naïve嘅核心概念好簡單：開一間公司同營運佢，平時要駁十幾個唔同嘅供應商API——公司註冊、銀行、電郵、雲端主機等等。Naïve嘅做法係將晒佢哋收埋入 一條統一API同一個設定檔 度 。開發者只要向AI編碼代理畀一個指令（用Cursor、Claude Code或者Codex都得），Naïve嘅平台就會自動開通晒成個營運堆疊 。

呢個堆疊包括：

• 公司註冊 — 美國LLC成立、州政府申報同EIN申請，仲有KYC/KYB合規
• 支付同銀行 — 附有消費上限嘅虛擬卡、支付處理同銀行戶口
• 商業身份 — 電郵賬戶同電話號碼
• 雲端基建 — Postgres數據庫、認證系統、物件儲存同邊緣運算功能
• 代理雲端基建 — AI代理執行邏輯嘅運行層，包括協調、模型路由同記憶系統

人類仍然需要完成KYC/KYB認證同俾錢，但呢啲合規程序搞掂之後，AI就可以接手晒其他工序——由開電郵信箱到連接Stripe同QuickBooks都得 。

推理優化層：大幅降低AI代理營運成本

Naïve會用呢筆A輪資金嘅好大一部分嚟開發 五項基礎設施組件，目標係令AI代理嘅營運成本大幅下降 。呢個正正係業界認為限制AI代理普及嘅最大瓶頸：推理成本失控 。

以下是Naïve正在開發嘅五項組件：

1. 推理優化（Inference Optimization） — 降低每次API調用嘅計算成本 。

2. 模型路由器（Model Router） — 自動將每個查詢送到最抵嘅大型語言模型去處理。簡單查詢用平價小型模型；複雜推理任務先用頂級模型。路由器仲會儲存已計算嘅數據，避免重複計算 。呢個方法同業界最佳做法一致，報告顯示可以降低 40–85% 成本，同時保持 90–95% 嘅輸出質素 。

3. 記憶系統（Memory System） — 儲存同提取跨對話嘅業務背景，等AI代理唔使每次都重新推導相同資訊，大幅減少多餘嘅模型調用 。

4. 工作分配協調器（Work Distribution Orchestrator） — 協調邊個代理負責邊個任務，管理平行執行，避免空轉同浪費推理時間 。

5. Serverless運行環境（Serverless Runtime） — 用 輕量JavaScript環境 嚟執行代理程式碼，取代成個虛擬機器，大幅降低大規模代理部署嘅閒置成本 。

呢五項組件加埋，目標係令自動化企業（以及任何使用Naïve代理基建嘅企業）喺大規模營運時成本大幅下降。Naïve目前只有 10個全職員工，計劃用呢筆資金招聘研究人員，擴展呢啲項目 。

呢單嘢對AI代理行業意味咩？

Naïve嘅做法特別在於佢結合咗兩個價值主張：一個係 業務自動化層，簡化公司開立同營運；另一個係 推理成本降低層，令運行AI代理喺大規模下變得經濟可行。如果成功，呢個平台可以將開一間全AI營運嘅公司所需時間，由幾個星期縮短到幾分鐘，同時控制住持續嘅計算開支。