DeepSeek 喺 2026 年 8 月 13 日推出開源 AI Agent 執行框架 DeepSeek Harness v0.1(MIT 授權),基於 Cordis 元框架,主張「一切皆插件」,上線三個鐘已經有 28,000 個 GitHub Star。 Harness 內置四種執行模式:Standard(全功能)、PTC(程式化工具調用)、Minimal(測試基準)同 Creator(自訂模式),每種模式載入唔同嘅預設插件組合,直接用嚟同 Claude Code 同 OpenAI Codex 競爭。
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details of DeepSeek's August 2026 launch of Harness, an open-source AI agent execution framework built on a plugin-based ar. Article summary: On **August 13, 2026**, DeepSeek launched **DeepSeek Harness (DSH) v0.1**, an open-source AI agent execution framework released as a developer preview under the **MIT license** on GitHub, where it passed 28,000 stars wit. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
喺 2026 年 8 月 13 日,DeepSeek 正式推出 DeepSeek Harness(DSH)v0.1,一個開源嘅 AI Agent 執行框架,以開發者預覽(Developer Preview)形式喺 GitHub 以 MIT 授權 開放,上線三個鐘就已經有 28,000 個星 。呢個發布只係喺 DeepSeek-V4-Pro-0813 模型推出之後幾個鐘發生,同時仲伴隨住公司 API 定價策略嘅巨大逆轉
。
Harness 建基於 Cordis 元框架,核心概念係「一切皆插件」——模型、工具、技能、會話、沙箱、儲存、Agent 循環、排程同 UI,全部都用獨立可互換嘅插件實現,可以自由組合 。官方用一條公式定位:「模型 + Harness = Agent」——模型負責推理,Harness 負責執行
。
呢個框架係 model-agnostic(與模型無關),可以喺本地執行,內置功能包括項目管理、長期任務協調、多 Agent 編排、上下文管理、網絡搜尋同外部技能調用 。
開發者要開始用,只需要打一條指令:npx @deepseek-ai/dsh webhttp://127.0.0.1:3080 開一個本地網頁介面 。
Harness 提供四種預設模式,每種載入唔同嘅預設插件組合,適應唔同使用場景 :
呢四種模式都係用同一個插件核心,唔同嘅只係啟動時載入嘅插件組合 。
喺 2026 年 8 月 14 至 15 日,中國國家超算互聯網正式將 DeepSeek-V4-Pro-0813 同 DeepSeek Harness v0.1 上線——呢個係全國首個整合超過 10 萬張 AI 加速卡 嘅超大規模算力平台 。國內開發者可以喺一個平台上完成模型部署、分散式推理、私有化托管同 Agent 開發,大幅降低 AI 喺科研同工業應用嘅技術門檻
。
DeepSeek 明確將 Harness 定位為 Anthropic Claude Code 同 OpenAI Codex 嘅競爭對手,專攻編程同辦公室生產力場景 。框架團隊負責人崔添翼(Cui Tianyi)喺 8 月 2 日已經公開全球招募 beta 測試者,短時間內就吸引咗幾十個開發者報名
。V4-Pro-0813 模型喺 Agent 相關基準測試中都交出唔錯嘅成績:Terminal Bench 2.1 有 87.9,DeepSWE 有 62.7,Toolathlon-Verified 有 74.1,DSBench-FullStack 有 71.1 。
同 Harness 推出同一日,DeepSeek 宣布 API 價格大幅上調,完全逆轉咗之前「Token 價格屠夫」嘅形象 :
Harness 同 V4-Pro-0813 同步推出,加上定價策略嘅重大轉向,顯示 DeepSeek 嘅戰略轉變:由純模型供應商,轉型做 執行層基建公司。將 Agent 運行時以 MIT 授權開源,再部署上國家超算基建,DeepSeek 嘅賭注係:AI 下一個競爭戰場唔只係模型本身,而係圍繞模型建立嘅工具、Agent 同工作流程生態系統。
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DeepSeek 喺 2026 年 8 月 13 日推出開源 AI Agent 執行框架 DeepSeek Harness v0.1(MIT 授權),基於 Cordis 元框架,主張「一切皆插件」,上線三個鐘已經有 28,000 個 GitHub Star。
DeepSeek 喺 2026 年 8 月 13 日推出開源 AI Agent 執行框架 DeepSeek Harness v0.1(MIT 授權),基於 Cordis 元框架,主張「一切皆插件」,上線三個鐘已經有 28,000 個 GitHub Star。 Harness 內置四種執行模式:Standard(全功能)、PTC(程式化工具調用)、Minimal(測試基準)同 Creator(自訂模式),每種模式載入唔同嘅預設插件組合,直接用嚟同 Claude Code 同 OpenAI Codex 競爭。
同一日 DeepSeek 宣布 API 大幅加價,V4 Pro 比 V4 Flash 貴 14 倍,又引入繁忙/非繁忙時段收費,部分加幅高達 1,100%,分析指呢啲係終結咗 DeepSeek 嘅「平價時代」。