人形機械人出貨量飆升272% 但超過85%用晒喺娛樂同展覽 真係量產入廠仲要等到2027下半年

更清楚咁講，超過85%嘅部署係集中喺表演、教育、導覽同行技術驗證呢啲場景，唔係大規模製造。

中國廠商嘅壓倒性主導

中國製造商喺2026年上半年佔咗全球出貨量超過97%（約18,500部），而中國買家亦消化咗全球85%嘅需求。

• AgiBot（上海智元機械人）出貨約8,400部，市佔率44%，超越宇樹成為龍頭。
• 宇樹科技（Unitree Robotics）出貨約5,900部，市佔率約30.9%。
• 兩間公司加埋控制咗全球約**75%**嘅出貨。

相比之下，非中國生產商加埋出貨唔夠600部，包括Figure AI嘅試驗部署、Tesla Optimus少量內部出貨，以及Sanctuary AI同Apptronik嘅評估用機。

阻礙工廠量產嘅三道檻

SAG同Gasgoo嘅分析指出，人形機械人要大規模進入工廠，仲要跨過三個核心障礙：

• 數據短缺 — 真實工業環境嘅訓練數據唔夠，機械人喺複雜工廠場景嘅表現未達可靠水平。
• 工序整合 — 工廠未準備好將人形機械人融入現有工作流程，好多企業報告話佢哋嘅內部流程整合準備度只係一般。
• 成本高昂 — 目前每部成本對大部分製造商嚟講仍然太貴。

成本削減目標

現時人形機械人嘅物料成本（bill-of-materials）喺中國供應鏈大約係每部3萬美元（2025年估計約3.5萬美元）。美銀證券（Bank of America Securities）預測，如果大部分零件由中國採購，物料成本到2030年可以降到約17,000美元。業界普遍認為，每部3萬至4萬美元係工業應用開始變得經濟可行嘅門檻，預期要到呢個年代尾先會達到。

早期工業試點

• AgiBot截至2026年6月已經生產咗15,000部人形機械人，由實驗室示範正式走入真實生產線。其Raise-A1型號喺2026年第二季開始大量出貨。
• **小米（Xiaomi）**同其他中國廠商亦開始喺製造業同物流業做早期試點部署。
• 不過，呢啲仍然係小規模試點，唔係大規模鋪開。

量產時間表

業界分析師普遍認為，真正嘅大量生產同大規模試點應用，最快要到2027年下半年先有機會睇到。Gasgoo嘅研究合夥人兼副總裁王顯斌就話：「我唔預期喺下年下半年之前會見到大量生產同大規模試點應用嘅清晰進展。」

總結

272%嘅出貨增長係真嘅，但作為工業成熟度嘅訊號就相當誤導。絕大部分出貨係中國製造嘅機械人賣畀中國買家，用喺低風險嘅商業服務場景（娛樂、教育、數據收集），而唔係重工業工廠部署。中國廠商主導供應，但技術喺成本、數據同工序整合方面仍然距離廣泛工業應用有好幾年。目前嘅熱潮係供應鏈同原型製造嘅成功，而唔係製造業革命。