PwC嘅《2025環球AI就業晴雨表》顯示，幾乎所有高AI暴露嘅職業，包括最容易被自動化嗰啲工種，職位數目同人工都係增長緊。《衛報》喺2026年8月嘅報道講得好直接：「AI職位末日從來冇出現過」。

事實上，CEO們已經開始轉軚。《福布斯》喺2026年7月報道，好多曾經預測大規模失業嘅企業高層，因為實際失業率仍然偏低，同埋研究報告顯示冇出現裁員潮，而紛紛撤回之前嘅預測。

企業點樣「重塑」而唔係「消滅」職位？

甲骨文喺2026財年削減咗大約21,000個職位（佔總人手13%），並喺年度監管文件中明確指出「AI技術嘅採用同部署已經導致、並可能繼續導致人手削減」。但呢個其實係一個重組故事，而唔係單純嘅裁員。裁員主要影響例行性質嘅工作——甲骨文嘅Revenue and Health Sciences部門同SaaS/Virtual Operations Services部門各自削減咗大約30%嘅人手。與此同時，負責甲骨文雲端基礎設施、AI服務同下一代數據中心技術嘅團隊就冇被裁，甚至積極招聘緊。該公司用咗18.4億美元嚟做遣散費，重組預算仲增加到21億美元，反映佢哋係有策略咁將人才重新分配到AI相關嘅崗位。

Booking Holdings嘅CEO Glenn Fogel承認AI會帶嚟「人力成本」，但佢話希望「每一個員工」都變到「AI literate」（具備AI素養），能夠使用相關工具，將公司嘅方針定位為提升技能，而唔係取代員工。

S&P Global嘅2026報告確認呢種模式係普遍現象：喺企業AI目標入面，流程效率（64%）同員工生產力（59%）嘅重要性遠高於削減人手（24%）。職位削減只係次要後果，而唔係主要目標。

年輕入職者承受最大衝擊

呢個係過去一年研究最清晰嘅實證結果。Stanford數碼經濟實驗室喺2026年8月發表嘅論文《Canaries in the Coal Mine?》（煤礦坑嘅金絲雀）顯示：

• 冇證據顯示整體經濟出現大規模職位取代
• 但係，22至25歲年輕工人喺高AI暴露職業嘅就業率，而家比同齡低暴露組低咗19%，而且差距持續擴大緊。有經驗嘅工人就冇出現類似嘅差距。
• 呢個差距主要係透過減少招聘（而唔係大規模解僱）造成——企業根本冇咁多人手請入門級員工。

Morgan Stanley嘅獨立研究亦發現，22至27歲嘅工人最容易受到AI嘅取代影響，相關效應由上年12月嘅10個基點持續上升。國際勞工組織（ILO）估計，全球15至29歲青年嘅職位中，有6.1%屬於高AI暴露類別，而傳統上作為入職門檻嘅中技能文職、行政同銷售職位減少，令問題更加惡化。

僱主提供嘅AI培訓嚴重不足

Mercer嘅調查發現，只有32%嘅管理層認為自己公司喺為員工進行轉職培訓嚟適應AI環境方面做得有效。呢個形成一個危險嘅不對稱：企業願意重組人手，但就未有投入相應資源去幫現有員工過渡。

領袖級人物點睇：AI反而會令勞動力短缺？

有幾位知名人物公開推翻咗之前嘅講法：

• Jeff Bezos喺2026年6月嘅VivaTech會議上話：「我完全唔同意」AI會令人類勞動變得多餘嘅講法。「事實上，我相信AI反而會導致勞動力短缺」。佢認為AI會釋放出巨大嘅需求，需要人類去創造同實現。
• Sam Altman喺2026年5月同《時代》雜誌講，佢「好開心自己估錯」咗之前對AI職位末日嘅悲觀預測，明顯推翻咗自己之前嘅立場。
• Jamie Dimon喺摩根大通2026年第二季業績電話會議上透露，AI「已經取代咗部分職位」，但佢將呢個現象定性為勞動力嘅重新定位，而唔係單純嘅破壞。

呢啲轉軚引起咗廣泛關注，The Next Web一篇報道嘅標題係「大科技公司話AI會搶你份工，而家老細唔同意」，《福布斯》更宣稱「預測末日嘅人自己取消咗預測」。

總結

截至2026年中，所有證據都一致顯示：令人恐懼嘅AI大規模失業潮並未發生。實際情況更加複雜：年輕及入職級員工面對緊嚴峻嘅招聘寒冬；大型企業好似甲骨文咁，進行選擇性重組，將人手轉向AI基礎設施；僱主提供嘅再培訓嚴重不足；而且越來越多科技領袖——包括曾經警告災難嘅人——而家都話AI會造成勞動力短缺，而唔係過剩。CEO嘅期望同實際嘅勞動數據之間嘅巨大差距，仍然係呢個時代最突出嘅特徵。

PwC嘅《2025環球AI就業晴雨表》顯示，幾乎所有高AI暴露嘅職業，包括最容易被自動化嗰啲工種，職位數目同人工都係增長緊。《衛報》喺2026年8月嘅報道講得好直接：「AI職位末日從來冇出現過」。

事實上，CEO們已經開始轉軚。《福布斯》喺2026年7月報道，好多曾經預測大規模失業嘅企業高層，因為實際失業率仍然偏低，同埋研究報告顯示冇出現裁員潮，而紛紛撤回之前嘅預測。

企業點樣「重塑」而唔係「消滅」職位？

甲骨文喺2026財年削減咗大約21,000個職位（佔總人手13%），並喺年度監管文件中明確指出「AI技術嘅採用同部署已經導致、並可能繼續導致人手削減」。但呢個其實係一個重組故事，而唔係單純嘅裁員。裁員主要影響例行性質嘅工作——甲骨文嘅Revenue and Health Sciences部門同SaaS/Virtual Operations Services部門各自削減咗大約30%嘅人手。與此同時，負責甲骨文雲端基礎設施、AI服務同下一代數據中心技術嘅團隊就冇被裁，甚至積極招聘緊。該公司用咗18.4億美元嚟做遣散費，重組預算仲增加到21億美元，反映佢哋係有策略咁將人才重新分配到AI相關嘅崗位。

Booking Holdings嘅CEO Glenn Fogel承認AI會帶嚟「人力成本」，但佢話希望「每一個員工」都變到「AI literate」（具備AI素養），能夠使用相關工具，將公司嘅方針定位為提升技能，而唔係取代員工。

S&P Global嘅2026報告確認呢種模式係普遍現象：喺企業AI目標入面，流程效率（64%）同員工生產力（59%）嘅重要性遠高於削減人手（24%）。職位削減只係次要後果，而唔係主要目標。

年輕入職者承受最大衝擊

呢個係過去一年研究最清晰嘅實證結果。Stanford數碼經濟實驗室喺2026年8月發表嘅論文《Canaries in the Coal Mine?》（煤礦坑嘅金絲雀）顯示：

• 冇證據顯示整體經濟出現大規模職位取代
• 但係，22至25歲年輕工人喺高AI暴露職業嘅就業率，而家比同齡低暴露組低咗19%，而且差距持續擴大緊。有經驗嘅工人就冇出現類似嘅差距。
• 呢個差距主要係透過減少招聘（而唔係大規模解僱）造成——企業根本冇咁多人手請入門級員工。

Morgan Stanley嘅獨立研究亦發現，22至27歲嘅工人最容易受到AI嘅取代影響，相關效應由上年12月嘅10個基點持續上升。國際勞工組織（ILO）估計，全球15至29歲青年嘅職位中，有6.1%屬於高AI暴露類別，而傳統上作為入職門檻嘅中技能文職、行政同銷售職位減少，令問題更加惡化。

僱主提供嘅AI培訓嚴重不足

Mercer嘅調查發現，只有32%嘅管理層認為自己公司喺為員工進行轉職培訓嚟適應AI環境方面做得有效。呢個形成一個危險嘅不對稱：企業願意重組人手，但就未有投入相應資源去幫現有員工過渡。

領袖級人物點睇：AI反而會令勞動力短缺？

有幾位知名人物公開推翻咗之前嘅講法：

• Jeff Bezos喺2026年6月嘅VivaTech會議上話：「我完全唔同意」AI會令人類勞動變得多餘嘅講法。「事實上，我相信AI反而會導致勞動力短缺」。佢認為AI會釋放出巨大嘅需求，需要人類去創造同實現。
• Sam Altman喺2026年5月同《時代》雜誌講，佢「好開心自己估錯」咗之前對AI職位末日嘅悲觀預測，明顯推翻咗自己之前嘅立場。
• Jamie Dimon喺摩根大通2026年第二季業績電話會議上透露，AI「已經取代咗部分職位」，但佢將呢個現象定性為勞動力嘅重新定位，而唔係單純嘅破壞。

呢啲轉軚引起咗廣泛關注，The Next Web一篇報道嘅標題係「大科技公司話AI會搶你份工，而家老細唔同意」，《福布斯》更宣稱「預測末日嘅人自己取消咗預測」。

總結

截至2026年中，所有證據都一致顯示：令人恐懼嘅AI大規模失業潮並未發生。實際情況更加複雜：年輕及入職級員工面對緊嚴峻嘅招聘寒冬；大型企業好似甲骨文咁，進行選擇性重組，將人手轉向AI基礎設施；僱主提供嘅再培訓嚴重不足；而且越來越多科技領袖——包括曾經警告災難嘅人——而家都話AI會造成勞動力短缺，而唔係過剩。CEO嘅期望同實際嘅勞動數據之間嘅巨大差距，仍然係呢個時代最突出嘅特徵。