佢解決咗咩問題？ 大型語言模型嘅訓練同運行成本極高，需要大量高端GPU嘅集群。模型太大、太食電，造成咗成本同基礎設施嘅門檻，令大部分企業好難負擔——推論成本高，而且部署只局限喺大型數據中心 。CompactifAI就係要打破呢個障礙。

報告結果：

• 硬件佔用（模型大小同記憶體）減少80%–95%
• 大多數基準測試只係損失2–3%嘅精確度
• 處理速度快4倍至12倍，推論成本降低50%–80%
• Meta嘅LlaMA-2 7B喺一次測試中被壓縮到原本嘅3%
• Llama 3.3 70B壓縮後可以喺Intel Xeon 6 CPU上運行，唔使專用GPU
• 一個壓縮過嘅OpenAI模型（gpt-oss-120B）嘅記憶體需求由61GB降到32GB——減少50%——同時性能幾乎冇下降

C輪融資

2026年7月，Multiverse Computing宣布進行C輪融資，目標係最多5.7億美元（5億歐元），投前估值17億美元（約15億歐元），投後估值約20億歐元 。呢輪融資仍然接受額外承諾 。截至當時，公司累計融資總額約8億美元 。

共同牽頭投資者

• Forgepoint Capital International（美國風險投資公司）
• BNPP Solar Impulse Venture Fund（法國巴黎銀行旗下嘅氣候科技投資基金）
• Bullhound Capital（英國投資銀行同創投）

其他參與投資者包括Santander Alternative Investments、Tikehau Capital、HP Inc.、Orange Ventures、Scania Invest、NAventures（加拿大國家銀行嘅企業創投）、卡塔爾發展銀行、Zouk Capital、SETT（西班牙國家投資者）、歐盟創新委員會基金（EIC Fund），以及巴斯克政府嘅Hazten Scale-Up Fund 。

技術應用場景

CompactifAI嘅應用範圍好廣，唔單止可以喺雲端伺服器同主權AI基礎設施上運行，仲可以喺邊緣裝置（例如無人機、相機、衛星、汽車、智能手機、Raspberry Pi）上使用 。公司提供API入口同一個畀開發者展示能力嘅應用程式，OpenAI、Meta、DeepSeek同Mistral AI嘅壓縮模型都可以喺度搵到 。

客戶同合作夥伴

已公開嘅客戶包括Iberdrola（能源公司）、Bosch（工業/製造業），以及全球超過100間企業 。其他已公開嘅企業客戶仲有Allianz、加拿大銀行、Indra同Telefónica 。

主要合作夥伴關係：

• PwC（2025年11月）——簡化企業AI應用，降低運算成本
• Axelera AI（2026年3月）——將CompactifAI壓縮模型整合到荷蘭AI硬件上
• Qualcomm（2026年8月）——喺高通嘅數據中心加速器上部署壓縮模型
• Intel（2026年7月）——CompactifAI壓縮嘅Llama 3.3 70B可以喺Intel Xeon 6處理器上運行
• Tech Mahindra（2023年）——向全球企業客戶提供量子運算解決方案
• HP Inc.——都係C輪融資嘅投資者之一

重點總結

Multiverse Computing代表咗AI行業一個重大轉變：與其將模型越做越大，不如將佢哋變得更細、更快、更平。佢哋用量子啟發嘅方法嚟壓縮模型，吸引咗好多大型策略投資者同合作夥伴，技術已經喺唔同行業投入應用。對於想大規模部署AI但又冇咁多GPU嘅企業嚟講，CompactifAI提供咗一條實際可行嘅路。

佢解決咗咩問題？ 大型語言模型嘅訓練同運行成本極高，需要大量高端GPU嘅集群。模型太大、太食電，造成咗成本同基礎設施嘅門檻，令大部分企業好難負擔——推論成本高，而且部署只局限喺大型數據中心 。CompactifAI就係要打破呢個障礙。

報告結果：

• 硬件佔用（模型大小同記憶體）減少80%–95%
• 大多數基準測試只係損失2–3%嘅精確度
• 處理速度快4倍至12倍，推論成本降低50%–80%
• Meta嘅LlaMA-2 7B喺一次測試中被壓縮到原本嘅3%
• Llama 3.3 70B壓縮後可以喺Intel Xeon 6 CPU上運行，唔使專用GPU
• 一個壓縮過嘅OpenAI模型（gpt-oss-120B）嘅記憶體需求由61GB降到32GB——減少50%——同時性能幾乎冇下降

C輪融資

2026年7月，Multiverse Computing宣布進行C輪融資，目標係最多5.7億美元（5億歐元），投前估值17億美元（約15億歐元），投後估值約20億歐元 。呢輪融資仍然接受額外承諾 。截至當時，公司累計融資總額約8億美元 。

共同牽頭投資者

• Forgepoint Capital International（美國風險投資公司）
• BNPP Solar Impulse Venture Fund（法國巴黎銀行旗下嘅氣候科技投資基金）
• Bullhound Capital（英國投資銀行同創投）

其他參與投資者包括Santander Alternative Investments、Tikehau Capital、HP Inc.、Orange Ventures、Scania Invest、NAventures（加拿大國家銀行嘅企業創投）、卡塔爾發展銀行、Zouk Capital、SETT（西班牙國家投資者）、歐盟創新委員會基金（EIC Fund），以及巴斯克政府嘅Hazten Scale-Up Fund 。

技術應用場景

CompactifAI嘅應用範圍好廣，唔單止可以喺雲端伺服器同主權AI基礎設施上運行，仲可以喺邊緣裝置（例如無人機、相機、衛星、汽車、智能手機、Raspberry Pi）上使用 。公司提供API入口同一個畀開發者展示能力嘅應用程式，OpenAI、Meta、DeepSeek同Mistral AI嘅壓縮模型都可以喺度搵到 。

客戶同合作夥伴

已公開嘅客戶包括Iberdrola（能源公司）、Bosch（工業/製造業），以及全球超過100間企業 。其他已公開嘅企業客戶仲有Allianz、加拿大銀行、Indra同Telefónica 。

主要合作夥伴關係：

• PwC（2025年11月）——簡化企業AI應用，降低運算成本
• Axelera AI（2026年3月）——將CompactifAI壓縮模型整合到荷蘭AI硬件上
• Qualcomm（2026年8月）——喺高通嘅數據中心加速器上部署壓縮模型
• Intel（2026年7月）——CompactifAI壓縮嘅Llama 3.3 70B可以喺Intel Xeon 6處理器上運行
• Tech Mahindra（2023年）——向全球企業客戶提供量子運算解決方案
• HP Inc.——都係C輪融資嘅投資者之一

重點總結

Multiverse Computing代表咗AI行業一個重大轉變：與其將模型越做越大，不如將佢哋變得更細、更快、更平。佢哋用量子啟發嘅方法嚟壓縮模型，吸引咗好多大型策略投資者同合作夥伴，技術已經喺唔同行業投入應用。對於想大規模部署AI但又冇咁多GPU嘅企業嚟講，CompactifAI提供咗一條實際可行嘅路。