合成身份詐騙。 2024年全球金融服務業因為合成身份詐騙損失咗大約220億美元,2025年係310億,預計2026年會超過400億美元——深度偽造技術係最主要嘅推手 。使用AI生成身份嘅複雜詐騙個案,按年增加咗180%
。
根據Vectra AI嘅數據,深度偽造而家佔全球所有詐騙活動嘅11% 。深度偽造身份詐騙預計2026年會比2025年激增495%
。單係金融服務業,由2022年至今,深度偽造詐騙嘗試次數已經飆升咗2,137%
。
典型嘅老細騙局手法大致如下:
AI語音克隆。 騙徒用一條短短嘅錄音樣本(通常喺公開嘅業績發布會、錄咗嘅會議或者社交媒體片段偷到),合成一把令人信服嘅聲 。然後透過電話或留言,叫下屬緊急過數。2026年1月,一位瑞士企業家就因為收到幾通由AI克隆聲線扮成商業夥伴嘅電話,損失咗幾百萬瑞士法郎
。
深度偽造視像會議。 Arup案係最出名嘅例子,但唔係唯一。2025年3月,新加坡有位財務總監喺睇住一個視像會議之後,授權咗大約4200萬美元嘅轉帳——畫面入面嘅「CFO」同「其他高層」都係由AI生成嘅 。
扮屋企人求救。 同一套路,但對象係個人。騙徒用語音克隆扮成仔女或孫仔女,打電話話畀老人家聽「我撞車啦」、「我被拉咗啦」、「我被人綁架啦」,要求即刻俾錢 。呢類家庭緊急騙案有記錄嘅損失已經超過500萬美元
。
多渠道攻勢。 騙徒會同時用WhatsApp、電郵、Microsoft Teams同電話嚟製造權威感同逼切性。佢哋會上網揾公開資料令個騙局更迫真,仲會用偽造嘅緊急情況同保密要求嚟施加壓力 。2026年7月,美國聯邦檢察官起訴咗14名被告,指控佢哋涉及一個4700萬美元嘅深度偽造騙局,目標係超過1200名長者——騙徒扮成銀行職員同家人嚟呃錢
。
銀行同金融科技公司過去十年建立嘅遙距身份驗證機制,離不開一個公式:出示身份證、影張selfie、再做個簡單嘅「活體檢測」。去到2026年,呢個模式已經出現咗好幾個明顯嘅缺口。
「證件 + 自拍」KYC已被攻破。 標準嘅證件加自拍驗證,已經擋唔住換臉同鏡頭注入工具。注入攻擊——即係騙徒將預先錄好嘅深度偽造影片,直接餵入個Live Camera feed入面——喺2024年單年就爆升咗783% 。深度偽造換臉喺58%嘅情況下可以突破現有嘅活體檢測
。
規模太大,跟唔切。 美國嘅深度偽造詐騙嘗試次數,淨係2025年第一季就升咗1,100% 。估計而家有85%嘅身份詐騙個案用咗生成式AI工具
。Entrust嘅《2026身份詐騙報告》發現,每五宗生物特徵詐騙嘗試入面,就有一宗同深度偽造有關;而深度偽造自拍照嘅數量,2025年增加咗58% 。
SEBI嘅警告唔係孤立事件。2025年第四季,美國金融犯罪執法網絡(FinCEN)都出咗指引,提醒金融機構小心深度偽造技術用喺身份詐騙 。歐洲議會、國際刑警(INTERPOL)同好多國家嘅監管機構都出過類似警示 。
監管機構同安全專家嘅建議相當一致:
有業界人士一針見血咁話:「喺數碼年代,信任本身已經變成武器。語音克隆、深度偽造技術同詐騙即服務平台愈嚟愈易攞到手,調查人員需要整合式嘅數碼鑑證平台、即時情報共享同全新嘅舉證框架先至應付到。」
結論簡單但令人不安:我哋一直以嚟信賴嘅感官訊號——一把熟識嘅聲音、一張認得嘅臉——已經唔再可靠。機構需要建立一套假設「所有溝通渠道都可能被入侵」嘅驗證流程。