但實際因為AI而導致嘅裁員，遠比呢啲預期為細。2025年，美國僱主因為AI而裁走大約55,000個職位，而同期總裁員數目係117萬 。到2026年，AI成為多個月裁員嘅首要原因，公司喺上半年因為AI削減咗101,743個職位 。但就算係咁，呢個數字相比整體勞動人口仍然算溫和。

有研究員認為，公司可能只係用AI嚟做「遮醜布」，合理化原本就計劃好嘅重組。Oxford Economics同《Fortune》發現，「公司似乎冇大規模用AI取代工人」，公司可能只係借AI之名，合理化本來就會發生嘅裁員 。

其他調查就冇咁悲觀。KPMG嘅《2026美國CEO展望脈搏調查》發現，少過10%嘅大型美國公司CEO計劃今年因AI而裁員，相反，超過一半嘅CEO反而預計會因為投資AI而增聘人手 。

入門級職位先係真正受害者

整體就業數字變動唔大，但當你睇吓年輕工人嘅數據，個畫面就完全唔同。

史丹福大學數碼經濟實驗室分析咗ADP截至2026年6月嘅數百萬美國工人薪酬數據，發現「冇證據顯示人工智能會造成廣泛、整體經濟層面嘅職位流失」。但同一份研究發現，22至25歲嘅年輕工人，喺對AI敏感嘅行業中，就業率比其他工人下跌咗16%，而有經驗嘅工人就保持平穩 。

美國人口普查局一份工作論文亦確認，喺ChatGPT推出之後，AI敏感行業中22至24歲嘅早期職涯招聘出現「即時、顯著而且持續嘅減少」 。

Gartner發現，**22%嘅首席人力資源總監（CHRO）**表示，佢哋公司至少有位業務領袖已經因為AI自動化咗初級員工嘅例行工作，而停止招聘入門級職位 。世界經濟論壇都有類似發現：入門級招聘放緩嘅情況「明顯」，不過AI嘅確切角色仍然有爭議 。

呢個模式——有經驗嘅工人唔受影響，但新入職嘅機會減少——代表緊公司建立人才庫嘅方式正經歷結構性轉變。

工人再培訓：有幫助，但效果溫同唔均勻

好多人都話再培訓係畀被AI取代嘅工人嘅解決方案。證據顯示，呢啲計劃係有幫助，但成效冇大家想像中咁大。

Anthropic喺2026年8月發表嘅一份主要研究回顧，整合咗56項美國隨機對照研究，發現職業培訓計劃令就業率提升2至3個百分點，每年收入增加約1,000美元 。呢個數字喺統計學上係有意義，但唔係翻天覆地嘅改變。

紐約聯邦儲備銀行嘅研究分析咗190萬個美國勞動力培訓個案，發現對AI敏感嘅工人，接受培訓後嘅季度平均收入回報大約係1,470美元。但係，如果佢哋係接受針對AI密集型職業嘅培訓，回報反而比接受一般培訓嘅同輩低29% 。換句話講，為咗AI工種去進修，人工反而比學非AI技能嘅人低。

美國經濟諮商會嘅報告指出，大部分機構嘅重點係幫員工喺現有崗位成長，而唔係為未來嘅工作做準備 。另一項研究發現，35%嘅員工完全冇接受過任何AI培訓，而就算有接受培訓嘅人，得18%覺得自己準備好可以獨立工作 。

意向同執行之間嘅差距仍然好大。雖然74%嘅機構計劃隨住AI發展而提升或再培訓員工，而87%嘅機構都話有AI技能缺口，但呢啲計劃嘅實際效果遠遠落後 。

總結

CEO預言嘅AI大規模裁員末日冇出現。相反，出現嘅係一個更具針對性嘅衝擊：年輕同入門級工人嘅招聘機會減少，而有經驗嘅工人就大致穩定。再培訓有幫助，但成效溫和，企業喺真正嘅未來技能投資上仍然參差。2026年人工智能同工作嘅真正故事，唔係大規模裁員，而係入門級職位招聘渠道被「靜靜雞」咁挖空。

但實際因為AI而導致嘅裁員，遠比呢啲預期為細。2025年，美國僱主因為AI而裁走大約55,000個職位，而同期總裁員數目係117萬 。到2026年，AI成為多個月裁員嘅首要原因，公司喺上半年因為AI削減咗101,743個職位 。但就算係咁，呢個數字相比整體勞動人口仍然算溫和。

有研究員認為，公司可能只係用AI嚟做「遮醜布」，合理化原本就計劃好嘅重組。Oxford Economics同《Fortune》發現，「公司似乎冇大規模用AI取代工人」，公司可能只係借AI之名，合理化本來就會發生嘅裁員 。

其他調查就冇咁悲觀。KPMG嘅《2026美國CEO展望脈搏調查》發現，少過10%嘅大型美國公司CEO計劃今年因AI而裁員，相反，超過一半嘅CEO反而預計會因為投資AI而增聘人手 。

入門級職位先係真正受害者

整體就業數字變動唔大，但當你睇吓年輕工人嘅數據，個畫面就完全唔同。

史丹福大學數碼經濟實驗室分析咗ADP截至2026年6月嘅數百萬美國工人薪酬數據，發現「冇證據顯示人工智能會造成廣泛、整體經濟層面嘅職位流失」。但同一份研究發現，22至25歲嘅年輕工人，喺對AI敏感嘅行業中，就業率比其他工人下跌咗16%，而有經驗嘅工人就保持平穩 。

美國人口普查局一份工作論文亦確認，喺ChatGPT推出之後，AI敏感行業中22至24歲嘅早期職涯招聘出現「即時、顯著而且持續嘅減少」 。

Gartner發現，**22%嘅首席人力資源總監（CHRO）**表示，佢哋公司至少有位業務領袖已經因為AI自動化咗初級員工嘅例行工作，而停止招聘入門級職位 。世界經濟論壇都有類似發現：入門級招聘放緩嘅情況「明顯」，不過AI嘅確切角色仍然有爭議 。

呢個模式——有經驗嘅工人唔受影響，但新入職嘅機會減少——代表緊公司建立人才庫嘅方式正經歷結構性轉變。

工人再培訓：有幫助，但效果溫同唔均勻

好多人都話再培訓係畀被AI取代嘅工人嘅解決方案。證據顯示，呢啲計劃係有幫助，但成效冇大家想像中咁大。

Anthropic喺2026年8月發表嘅一份主要研究回顧，整合咗56項美國隨機對照研究，發現職業培訓計劃令就業率提升2至3個百分點，每年收入增加約1,000美元 。呢個數字喺統計學上係有意義，但唔係翻天覆地嘅改變。

紐約聯邦儲備銀行嘅研究分析咗190萬個美國勞動力培訓個案，發現對AI敏感嘅工人，接受培訓後嘅季度平均收入回報大約係1,470美元。但係，如果佢哋係接受針對AI密集型職業嘅培訓，回報反而比接受一般培訓嘅同輩低29% 。換句話講，為咗AI工種去進修，人工反而比學非AI技能嘅人低。

美國經濟諮商會嘅報告指出，大部分機構嘅重點係幫員工喺現有崗位成長，而唔係為未來嘅工作做準備 。另一項研究發現，35%嘅員工完全冇接受過任何AI培訓，而就算有接受培訓嘅人，得18%覺得自己準備好可以獨立工作 。

意向同執行之間嘅差距仍然好大。雖然74%嘅機構計劃隨住AI發展而提升或再培訓員工，而87%嘅機構都話有AI技能缺口，但呢啲計劃嘅實際效果遠遠落後 。

總結

CEO預言嘅AI大規模裁員末日冇出現。相反，出現嘅係一個更具針對性嘅衝擊：年輕同入門級工人嘅招聘機會減少，而有經驗嘅工人就大致穩定。再培訓有幫助，但成效溫和，企業喺真正嘅未來技能投資上仍然參差。2026年人工智能同工作嘅真正故事，唔係大規模裁員，而係入門級職位招聘渠道被「靜靜雞」咁挖空。