唔再假設每個皮質區嘅特性一樣,每個區域都有自己嘅受體密度輪廓,令到模型可以捕捉到同一化學訊號,因為局部分子結構唔同而產生唔同嘅網絡效應 。呢個做法係基於越來越多人認識到嘅事實:神經傳遞物受體嘅分佈唔係隨機,而係沿住皮質有組織嘅空間梯度 。
相比所有區域行為一致嘅模型,加入真實嘅受體異質性後,區域之間嘅功能連接同信息路由明顯改善 。呢種生物變異性支持更靈活同協調嘅腦狀態 。呢個發現同之前嘅研究一致,顯示局部突觸強度嘅層級異質性可以改善模型對fMRI測量嘅靜息態功能連接嘅擬合度 。
最令人驚訝嘅結果或者係:個模型自然重現咗一個真實嘅腦現象——睡眠樣慢波喺某啲皮質區域出現,而其他皮質區仍然保持清醒狀態 。呢個情況同注意力下降、睡眠剝奪同腦損傷周圍發生嘅現象一致 。呢個發現亦同之前嘅研究吻合,顯示睡眠期間低水平乙醯膽鹼會驅使微電路活動進入慢振盪同網絡同步 。
乙醯膽鹼唔係均勻咁作用喺全腦。佢嘅效果取決於受體集中喺邊度,意思係同一化學訊號可以喺唔同皮質區產生唔同嘅網絡動態 。高濃度乙醯膽鹼(例如喺清醒或者專注任務時)會令網絡活動去同步化;相反,低濃度就會容許同步嘅慢波模式出現 。
呢個研究提供咗一個具體嘅運算框架,將微觀嘅分子化學(受體分佈)同宏觀嘅全腦功能活動連接埋一齊 。作者認為呢個方法可以幫助解釋意識障礙、局部腦損傷同神經退化疾病入面嘅狀態轉變 。
大多數大型腦模型都簡化處理,假設每個皮質區域嘅運作方式一樣 。呢個新模型就唔同:佢加入咗詳細嘅毒蕈鹼型乙醯膽鹼受體密度地圖,建立一個更真實嘅模擬,去解釋大腦點樣喺意識同無意識狀態之間轉換 。
呢個模型係「虛擬大腦雙胞胎計劃」同EBRAINS 2.0研究基建嘅一部分 。研究由巴塞羅那IDIBAPS研究所嘅Leonardo Dalla Porta帶領,並同捷克CEITEC - 中歐技術研究所嘅研究人員合作 。