Omniverse 就係背後嘅模擬引擎。 Nvidia 嘅 Omniverse 程式庫(屬於 Nvidia Agent Toolkit 嘅一部分)為開發者提供預設功能,去構建可以模擬嘅 3D 世界,等物理 AI 可以喺入面做測試 。成個流程係咁:Cosmos 3 生成或預測一個物理場景,然後 Omniverse 將呢個場景以高像真度嘅虛擬環境呈現出嚟,令到開發者可以進行閉環訓練,唔需要依賴真實硬件 。
呢個反饋循環大大加速咗開發進度。 開發者用 Cosmos 3 嘅世界生成功能創造多元化嘅訓練數據,然後將生成嘅 AI 策略放喺 Omniverse 模擬入面運行,最後再將結果反饋俾 Cosmos 3 做優化 。呢個組合令機械人、自動駕駛同視覺 AI 團隊嘅迭代速度可以比淨係用真實數據快好多 。
2026年7月24日,Nvidia 聯同其他公司簽署咗一封名為「Open Weights and American AI Leadership」嘅信件,呼籲美國政策制定者支持開放權重嘅 AI 模型 。信件指出,AI 領導地位唔係取決於單一嘅前沿模型,而係取決於一個開放嘅生態系統能夠滲透到幾多個行業 。簽署方包括 Nvidia、微軟、Meta 等 。
Nvidia 將 Cosmos 3 嘅模型權重、訓練指令碼、部署工具同數據集,以 Linux 基金會嘅 OpenMDW-1.1 許可證開源釋出。呢個係一個寬容嘅許可證,旨在取代混雜嘅 AI 專用許可證,減少開發者嘅法律負擔 。公司將旗下四個開放模型系列——Cosmos、Isaac GR00T、Ising 同 Nemotron——全部轉用 OpenMDW-1.1,顯示出全公司對統一開放權重分發嘅承諾 。
2026年7月27日,Nvidia 聯同 37 至 44 個創始夥伴(唔同媒體有唔同講法)成立咗 Open Secure AI 聯盟,成員包括微軟、SpaceX、Dell、Cisco、Cloudflare、CrowdStrike、Hugging Face 同 Linux 基金會 。值得留意嘅係,OpenAI、Anthropic 同 Google 並唔喺創始名單入面 。
聯盟嘅使命係開發同分享用於 AI 系統嘅開源安全同網絡安全工具,特別係針對 AI 代理嘅安全 。成立嘅部分原因係 2026 年 7 月發生咗一單事故:一個封閉嘅 AI 模型阻礙咗一間公司調查自己伺服器被入侵嘅事件 。
Nvidia 向聯盟貢獻咗佢哋嘅開放模型、權重、數據同代理夾具研究,包括開源嘅 Nvidia Labs Object-Oriented Agent (NOOA) 框架 。
聯盟成立第一星期,成員已經增加到超過 120 間公司,並成立咗 Shared AI Findings Exchange (SAFE) 工作組,去制定 AI 安全指引 。該小組喺 2026 年 8 月於拉斯維加斯舉行嘅 Black Hat 網絡安全會議上提交咗初步建議 。建議內容集中喺機密事故報告、通知受影響方,以及喺 AI 安全事件發生後進行非指責性分析 。
2026 年 7 月底,Nvidia 開始低調組建一個全新嘅 AI 安全與網絡安全工程團隊,呢個消息係透過招聘廣告洩露嘅,招聘職位包括創始技術主管、安全研究工程師、評估工程師同高級經理 。
呢個團隊嘅明確任務係為 Nvidia 嘅開放權重模型同自主 AI 代理進行安全評估同構建安全基礎設施——呢個係內部直接配合 OSAA 嘅外部行業工作 。一份招聘描述提到,呢個團隊「植根於一個堅定嘅信念:開放權重模型、透明度同廣泛嘅科學審查,對於維持美國嘅 AI 領導地位至關重要」。
Business Insider 報導話,呢次招聘行動顯示 Nvidia 「加倍落注開放模型」,並確保自身嘅安全嚴謹性能夠匹配佢哋嘅開放權重野心 。
技術棧(Cosmos 3 + Omniverse)俾咗 Nvidia 一個喺物理 AI 領域嘅差異化定位:佢賣嘅唔單止係晶片,而係開發者需要嘅 世界模型 + 模擬環境,用嚟構建機械人同自動化系統。而政策同安全方面嘅動作——開放權重倡議、OSAA 聯盟同內部安全團隊——就係為咗令呢個技術棧變得 可信同易於採用。透過推動開放權重授權同業界安全標準,Nvidia 旨在降低企業大規模部署物理 AI 嘅門檻,同時自己嘅安全團隊就確保呢啲模型能夠承受現實世界嘅考驗。