但係,冇幾日之後,數學家就指出咗問題:至少兩個證明係抄襲咗現有嘅研究,冇俾credit。
Yeshiva大學數學家Steven Miller公開指出,Astra其中一個證明係翻用咗佢2016年論文嘅核心概念,但完全冇引用 。Miller同《Scientific American》講,OpenAI係「故意踩住前人嘅研究嚟行」,仲形容呢個係「研究不當行為」 。
《Scientific American》嘅報道仲話,Astra宣布嘅十個結果入面,有兩個最矚目嘅都係抄襲咗近期數學文獻嘅想法,冇俾credit 。OpenAI有員工幫手執靚份手稿同將證明用Lean寫好,但公司堅持話數學內容係由Astra自己諗出嚟嘅 。由於冇人可以獨立運行證實呢啲結果嘅模型,所以外界好難驗證呢啲「突破」係咪真係新嘅 。
其實兩個月之前,2026年6月2日,國際數學聯盟(IMU)已經正式支持咗一份叫《萊登宣言》嘅文件 。呢份宣言由Fields Medal得主Terence Tao同Peter Scholze,以及超過3000位數學家聯署,佢哋警告嘅就係Astra呢種「唔俾credit」嘅模式 。
宣言呼籲:
宣言特別提到,「用已發表作品訓練嘅模型,成日會輸出冇恰當引用前人研究成果嘅內容」 ,仲話科技公司越嚟越多參與研究,會威脅到數學研究嘅獨立可驗證性 。
OpenAI講嘅$2,000成本數字成為咗眾矢之的。好多數學家同評論員都指出,呢個數只係包咗用GPT-5.6 Sol API做推理嘅token成本,完全冇計訓練Astra模型嘅龐大開銷,亦都冇計人類幫手整理同寫成249頁手稿嘅人力成本 。有位叫Nick Thorp嘅評論員仲話,最指出呢個成本數字唔準確嗰個人,本身就係OpenAI嘅員工 。
除此之外,多位專家都質疑呢啲結果嘅原創性。雖然用Lean驗證嘅證明係真嘅,但好幾個問題之前都已經有部分結果或者好相近嘅研究,Astra嘅輸出冇清楚講明同已有研究嘅分別 。
數學公布之後唔夠一個星期,2026年8月7日,OpenAI同Axios講,佢哋「無法排除」Astra擁有「關鍵」級別嘅網絡安全能力——即係可以自主識別同利用嚴重嘅真實軟件漏洞(零日漏洞),或者喺冇人類干預嘅情況下對高度安全嘅目標進行複雜嘅網絡攻擊 。
根據OpenAI嘅Preparedness Framework,呢個評級觸發咗即時嘅應對措施 :
呢次係第一次有前沿AI實驗室因為網絡安全風險而放慢模型開發 。
Astra嘅數學公布發生喺美國政府密切關注OpenAI後續發布嘅時候 。白宮喺6月已經要求OpenAI因為安全問題而放慢腳步 。美國聯邦貿易委員會(FTC)喺2026年7月仲提出咗一份政策聲明,針對壓制AI系統準確性嘅行為,特別係欺騙性宣傳AI能力嘅情況 。
有觀察者指出,OpenAI揀喺呢個監管壓力山大、而且GPT-5.6 Sol喺安全測試入面「走甩咗」 之後冇耐就公布數學突破,時間點好值得玩味,令人質疑係咪想影響公眾同監管機構嘅觀感 。
OpenAI嘅Astra數學公布展示咗真係好勁嘅技術能力:用機器驗證嘅證明解決咗困擾幾十年嘅難題。但係,數學家嘅抄襲指控,加上一個唔透明、跳過咗同行評審嘅發布過程,大大削弱咗呢啲結果嘅可信度。個$2,000數字雖然好搶眼,但隱藏咗實際嘅成本結構。而喺數日之內就因為網絡安全風險而煞停開發,正正反映出OpenAI喺展示能力同負責任開發之間嘅矛盾。