中國AI點樣攻陷全球開放權重市場？下載量、Token用量同「雙循環」戰略全面拆解

喺2024年8月至2025年8月呢個更長時期，根據MIT同Hugging Face嘅聯合研究，中國開放權重模型佔咗Hugging Face全球下載量嘅17%，首次超越美國（15.8%）。淨係睇大型語言模型（LLM），中國開發嘅模型喺呢段期間佔咗平台所有LLM下載量嘅41%。

到2026年中，根據Hugging Face數據，中國模型嘅累計全球下載量已經超過一億次。

OpenRouter Token用量：由<2%變成大多數

下載量反映開發者興趣，但Token消耗量就反映實際使用情況。OpenRouter係最大嘅中立LLM流量路由平台，到2026年初每週處理超過20萬億個Token。呢度嘅數據顯示咗一個徹底嘅逆轉。

中國嚟嘅模型喺大約18個月內，由每週Token用量唔夠2%變成佔大多數。到2026年5月，中國開放權重模型大概佔咗平台所有Token消耗量嘅61%。到2026年7月，中國模型首次佔據OpenRouter全球使用排名頭五位，小米嘅MiMo-V2.5排第一，跟住係DeepSeek、MiniMax、阿里巴巴Qwen家族同Moonshot嘅Kimi嘅模型。

美國企業採用量激增

對美國觀察者嚟講，可能最震撼嘅數字係：到2026年中，中國AI模型喺OpenRouter上每週最高佔咗美國企業API Token用量嘅46%，相比之下，美國模型只係得35.7%。呢個數字一年前仲係唔夠2%。由2026年2月8日開始，每個禮拜中國模型喺平台嘅企業Token用量都至少有30%。

呢個轉變係由競爭力同低成本推動嘅。例如，Moonshot嘅Kimi K2.5喺某啲早期基準測試上同Anthropic嘅Claude Opus差唔多，但價錢大約只係七分之一。DeepSeek嘅V3.1每百萬輸入Token收2蚊人民幣（約0.28美元），每百萬輸出Token收8蚊人民幣（約1.10美元）。

中國本土消費大爆發

數據都反映咗中國本土嘅巨大增長。中國國家數據局報告，2026年3月國內每日Token消耗量超過140萬億，比起2024年初嘅1000億，增長超過一千倍。字節跳動嘅AI助手豆包喺2024年5月每日消耗約1000億個Token，到2026年3月每日超過120萬億——兩年內增長大約一千倍。

引擎：快速發佈節奏同寬鬆授權

點解做到呢個成績？數據指向三個結構性因素：

1. 發佈速度。 2026年4月底至6月中，中國實驗室喺短短幾星期內接連發佈咗四個前沿級開放權重模型：DeepSeek、阿里巴巴Qwen、Moonshot Kimi同智譜GLM。
2. 寬鬆授權。 模型用MIT、Apache 2.0同修改版MIT授權發佈，令到任何人都可以自由下載、修改同大規模部署。
3. 成本優勢。 中國實驗室嘅API收費遠低於美國競爭對手，即使性能已經追近，呢個價格差距依然存在。

分析師總結，競爭優勢唔在於單一個突破性模型，而在於呢個自我強化嘅生態系統——一個到2026年中已經令中國公司喺開放權重AI層面領先嘅循環。