呢個經濟效益引起咗兩位已經調查中國AI幾個月嘅共和黨眾議員注意。
2026年7月31日,美國眾議院中國問題特設委員會主席 John Moolenaar(共和黨,密歇根州)同眾議院國土安全委員會主席 Andrew Garbarino(共和黨,紐約州)向 DoorDash 聯合創辦人兼CEO徐迅(Tony Xu)發咗一封正式信件。信件要求:
議員明確要求 DoorDash 講清楚 用過邊啲中國AI模型,以及公司嘅評估同風險管理程序。
喺信件同新聞稿入面,Moolenaar 同 Garbarino 警告話中國開放權重AI模型可能隱藏住漏洞。委員會明確指出:「後門或其他惡意功能——有時叫『潛伏代理』——可能會喺用戶唔知情嘅情況下被植入模型。」
Garbarino 同 CNBC 講:「中國共產黨已經唔係喺人工智能方面追住我哋嘅腳踭;佢哋正喺縮窄差距,特別係一啲會塑造網絡安全未來嘅關鍵能力。」
不過,議員都有承認 冇廣泛公開證據 顯示呢啲後門或潛伏代理真係喺美國公司用嘅生產級別中國模型入面被發現。呢啲憂慮係預防性嘅,針對緊潛在風險,唔係已確認嘅入侵。調查信件本身都提到,委員會明白公司可能出於「合理嘅技術原因」評估中國模型,但想了解有冇足夠嘅防護措施。
DoorDash 嘅案例係一個更大趨勢嘅最新——同最面向消費者嘅——例子。2026年4月,同兩個委員會已經對 Airbnb 同 Anysphere(Cursor 嘅母公司)展開聯合調查,原因係佢哋用咗中國開發嘅AI模型。委員會指出:「美國公司,由大型科技公司到初創企業,都可能因為成本較低同性能有競爭力而評估同部署中國開發嘅開放權重AI模型。」
DoorDash 呢個案特別引人注目,因為公司自己嘅基準測試顯示,中國模型唔單止平,仲要喺代碼審查呢個特定任務上更加有效,令經濟誘因更加明顯。正如一個分析所講:「贏家唔係全部用高端配置嘅組合。」
截至2026年8月初,DoorDash 未有對調查信件發表詳細公開回應。不過,公司發言人同 CNBC 講:「DoorDash 自豪地支持美國AI領導地位,並努力確保AI能夠惠及大街小巷,而唔係得幾間大公司。我哋期待同委員會溝通,討論我哋點樣安全同負責任噉使用AI,包括美國開發嘅頂級模型同開放權重模型。」
從公司公開嘅AI研究同 Fang 嘅帖文睇到,DoorDash 嘅態度係務實同透明嘅:佢哋只係將中國開放權重模型用喺低階代碼審查,唔係用喺面向客戶嘅系統或敏感數據;最複雜嘅工作就留俾美國頂級模型(Anthropic 嘅 Fable)。DoorDash AI 研究團隊強調,DashBench 令佢哋可以「快速分辨邊個模型組合有最佳效果同最低成本。」
呢次調查嘅目標係為潛在嘅聯邦政策建立「事實基礎」,規管美國公司使用中國AI模型。委員會信件承認中國開放權重模型有競爭力同成本低,然後話「有效嘅聯邦應對措施應該集中喺提高美國開放權重替代方案嘅可用性、安全性同競爭力,同時喺敏感應用中採取適當嘅保障措施。」
DoorDash 冇被指控違反任何法律。今日,美國公司可以自由運行中國開放權重模型。但隨着8月14日嘅簡報截止日期同8月21日嘅文件截止日期臨近,呢間公司而家正處於一場辯論嘅中心,呢場辯論可能會重塑美國企業點樣諗佢哋AI模型嘅來源。