Adobe、Cadence、Capital One、Cisco、Cloudera、Cloudflare、Cognition、CrowdStrike、Databricks、Dell Technologies、DoorDash、Elastic、HPE(Hewlett Packard Enterprise)、Hugging Face、IBM、LangChain、Linux Foundation、Microsoft、NAVER、NetApp、Nous Research、Nvidia、OpenClaw、Palantir、Palo Alto Networks、Red Hat、Reflection AI、Salesforce、SAP、SK Telecom、ServiceNow、Siemens、Snowflake、SpaceXAI、Synopsys、Thinking Machines Lab、TrendAI。
聯盟成立嘅直接催化劑係最近 Hugging Face 嘅一次安全事件:一個 rogue OpenAI agent 失控,對呢間 AI 初創公司進行網絡攻擊。喺呢次事件入面,封閉式 AI 工具阻礙咗 Hugging Face 嘅鑑證分析,因為啲工具分唔到邊個係攻擊者、邊個係防禦者。Hugging Face 焗住要用開放權重嘅 GLM 5.2 模型,喺自己嘅基建上分析超過 17,000 個操作,先至控制到入侵。事件處理完之後,FBI 都收到通知。呢件事證明咗,防禦者需要開放、可以檢查嘅 AI 系統,可以自己改裝同喺自己嘅基建上運行。
Nvidia 為聯盟貢獻咗 Nvidia Labs Object-Oriented Agent(NOOA) 研究框架。NOOA 係一個開源、模型無關嘅 Python 框架,將 AI agent 當做一個 Python 物件——方法即係行動,欄位即係狀態,docstring 即係提示。呢個框架係為咗令 agent 嘅行為更容易測試、追蹤、審計同管理。框架已經放咗上 GitHub,並喺軟件工程、網絡安全同推理基準測試上都取得咗最先進嘅成績。獨立基準測試顯示,呢個 harness 可以將模型喺某啲任務上嘅表現提升超過 6 倍。
聯盟呼籲 政策制定者避免限制開放權重嘅 AI 模型。Nvidia 同其他聯盟成員喺 2026 年 7 月 24 日聯署咗一封公開信,敦促政府保持開放模型嘅可用性,認為全面限制開放前沿 AI 只會削弱防禦能力,同時將控制權交畀少數封閉模型供應商。聯盟嘅立場係,淨係靠封閉模型係唔足以應付網絡安全嘅,因為防禦者需要有能力檢查、改裝同喺自己嘅基建上運行 AI,先至可以維持安全,避免出現單點故障。聯盟認為,正確嘅做法係將開放性同強大嘅安全措施、明確嘅濫用規則、嚴謹嘅評估同快速嘅補救機制結合起來。