梁文鋒強烈指出,Nvidia 嘅軟件生態系統——一直被認為係無法突破嘅競爭優勢——正在快速被拆解。佢話 AI 本身已經令到寫畀非 Nvidia 硬件嘅代碼變得容易好多,從而瓦解咗綁定優勢 。佢特別提到 TileLang 呢類工具同 AI 驅動嘅代碼生成技術,可以將 CUDA 優化嘅工作負載翻譯到競爭對手嘅晶片上面運行 。
梁文鋒形容 Nvidia 嘅主導地位係「自己掘自己墳墓」,因為 AI 嘅崛起本身就降低咗脫離 CUDA 嘅轉換成本 。佢預測 Nvidia 生態系統嘅明顯裂痕會喺大約一年內出現 。DeepSeek 自己喺訓練 V3 模型時就係用 Nvidia 硬件,但冇依賴 Nvidia 嘅軟件生態,而係用自己嘅高階編譯器 TileLang 處理矽層以上嘅幾乎所有嘢 。
梁文鋒斬釘截鐵咁話,中國國產 AI 晶片——包括華為、阿里巴巴、摩爾線程等——喺硬件或者生態適應方面都冇任何根本性障礙。佢不斷強調,唯一嘅真係限制係生產產能唔夠 。
佢預測,一年之內,實際部署就會扭轉市場對國產晶片「用唔起、好難用」嘅印象 。就算比 Nvidia 貴 1 到 2 倍,佢都話可以接受 。梁文鋒將呢個情況形容為「歷史性嘅勝利」機會,認為美國嘅晶片出口管制迫使中國生態系統建立替代方案,創造咗一個獨特嘅窗口 。
梁文鋒公開承認,美國同中國 AI 實驗室之間嘅主要差距係算力獲取,而唔係算法或者人才。因為美國嘅出口限制,中國實驗室面臨更緊張嘅 GPU 供應 。
不過,佢透露 DeepSeek 已經同華為緊密合作,用緊過萬張華為 910B 同後續嘅「950」晶片運行生產生態系統。佢話呢啲華為集群嘅性能價格比已經可以「完全平替」Nvidia GB200 同 GB300 呢類高端產品 。DeepSeek 為咗呢個項目獲取咗大約 16,000 張華為 950 晶片 。
梁文鋒預測,大約 12 個月內,晶片供應應該唔再係 DeepSeek 嘅制約因素 。公司亦計劃將來建立自己嘅大型 AI 運算集群 。
會議入面最令人印象深刻嘅部分,可能係梁文鋒闡述 DeepSeek 嘅策略。佢話公司創立從來唔係為咗「賺大錢、上市或者套現」。相反,實現 AGI 係唯一目標,優先於用戶增長同短期收入 。
梁文鋒話 DeepSeek 好大機會會繼續開源最先進嘅模型,認為開源開發同商業賺錢並唔矛盾 。佢話:「克制係一種策略,目的係增加實現 AGI 嘅概率」。
佢明確表示,DeepSeek 現階段唔會投資資源落「3D、影片生成、世界建模」,或者消費者應用同企業產品。產品只係邁向 AGI 嘅踏腳石 。目前嘅焦點係 Coding Agent 同持續學習能力,下一階段嘅目標係實現自主模型迭代 。
公司冇收入最大化目標、冇短期上市計劃、冇傳統業務 KPI——係一個「冇 KPI、由願景驅動」嘅組織 。成個投資者會議嘅目的,就係要喺呢輪 100 億美元融資入面,讓新投資者認同呢種非商業、AGI 優先嘅理念 。
呢份記錄係未經 DeepSeek 授權流出嘅,公司亦未正式確認 。路透同彭博透過知情人士確認咗會議嘅真實性,但引用時仍然帶有呢個標準免責聲明 。同任何流出嘅內部通訊一樣,內容應該視為創辦人喺特定時間點嘅單一想法快照,而唔係正式嘅公司聲明。