中國用美國大約1/20嘅算力,幾乎追平能力差距。 梁文鋒評估中美AI整體差距大約一年,但中國只係用咗美國1/20嘅算力就做到呢個程度 。
DeepSeek自己嘅算力非常有限。 DeepSeek目前只有大約20,000張「H等效」GPU計算單元,大部分係最近一兩個月先到貨 。相比之下,美國主要實驗室營運緊大好多倍嘅集群。
美國模型大一個數量級。 最大嘅美國模型而家推理時激活約8000億參數,而中國模型只有幾百億 。
華為芯片遠遠落後Nvidia。 梁文鋒話華為落後Nvidia大約兩年,一塊Nvidia GB300 GPU嘅效能大約等於四塊華為昇騰950 。
Nvidia嘅CUDA護城河正在瓦解。 梁文鋒認為中國脫離Nvidia硬件嘅進程已經到咗轉折點,芯片供應應該一年內唔再係樽頸 。
AGI優先於利潤。 梁文鋒話DeepSeek將AGI研究放喺商業化之前,只追求「合理利潤」,頂級模型會繼續開源 。
2026年7月22日至23日,白宮科技政策辦公室主任Michael Kratsios公開指控中國AI初創月之暗面(Moonshot AI)涉及兩項協調性違規 :
經第三國非法取得芯片。 月之暗面「透過泰國取得配備GB300嘅伺服器,並存取咗泰國嘅GB300芯片,好可能用嚟訓練AI模型」——即係繞過美國出口禁令,透過第三國轉運先進Nvidia硬件 。
大規模蒸餾美國AI模型。 月之暗面被指控大規模抄襲Anthropic嘅Claude模型——使用虛假賬戶、代理網絡同規避存取限制——去建立自己嘅Kimi K3系統,呢個系統之前震驚科技界 。
呢個指控將原本可能係幕後合規問題嘅事情,變成高調嘅政策對抗 。之前已經有執法行動:2026年3月,美國司法部起訴三人涉嫌合謀將美國AI伺服器轉運到中國 ;2026年4月,眾議院主席宣布對中國AI模型以欺詐手段進行蒸餾嘅國家安全風險展開聯合調查 。
兩件事加埋,揭示咗現時美國應對中國AI競爭嘅幾個矛盾:
出口管制面臨可信性危機。 梁文鋒嘅核心論點——中國算力缺口雖然嚴重,但可以喺一年內透過國產替代方案追上——直接挑戰咗「限制Nvidia芯片出口就可以令中國永遠落後」嘅假設。如果中國企業可以喺12個月內用華為昇騰芯片取代並打破CUDA依賴,出口管制嘅長期槓桿就會減弱 。
「算力缺口」論述兩面刃。 梁文鋒承認中國用1/20算力就做到接近同等水平,呢點實際上支持咗維持出口管制嘅論點(中國即使芯片短缺仍然好有效率),但同時亦意味住即使最嚴格嘅管制,可能只係延遲而唔係阻止中國AI進展 。
執法力度加強但追唔上。 白宮公開點名月之暗面——一個罕見嘅升級行動——顯示對現有管制被系統性規避嘅挫敗感,尤其係透過第三國轉運同模型蒸餾 。司法部起訴同眾議院調查 顯示跨部門行動,但月之暗面案顯示規避行為已經大規模發生。
「蒸餾漏洞」成為政策戰場。 白宮特別點名月之暗面用美國模型訓練競爭對手系統 。呢個情況迫使華盛頓決定係咪要監管蒸餾技術、收緊API存取,或者對被咁樣用嘅美國AI公司施加責任——呢啲措施會重塑美國AI公司全球部署技術嘅方式。
美國政策制定者嘅戰略矛盾。 如果梁文鋒係啱嘅:(a)中國算力缺口正透過國產芯片快速收窄,同(b)中國團隊可以用少得多嘅算力追平美國表現,咁出口管制可以有意義咁減慢中國AI進展嘅時間窗口,可能比之前假設嘅更短。同一星期嘅月之暗面指控顯示,中國企業並冇等國產芯片替代——佢哋而家就喺度積極獲取禁運硬件同抄襲美國模型。美國政策因此陷入兩難:一方面今日要加強執法,另一方面中期出口管制嘅戰略回報正在遞減。