AI搶飯碗？就業率創新高，反而暴露管理層大漏洞！

數據清楚顯示：呢項科技本身並冇引發廣泛嘅勞動力需求下降。OECD研究指出，喺最高自動化風險嘅職業入面嘅就業比例其實唔高，而且喺好多行業，接觸AI反而同更高嘅就業增長有關。

公司將裁員歸咎AI？可能另有內情

Adecco Group公開反駁咗「AI導致大規模裁員」呢個講法。路透社喺2026年7月23號嘅報導中，Adecco行政總裁明確表示「AI唔會引發就業市場崩潰」，AI係「改變緊任務同職位角色」，唔係成批消滅職位。

研究仲暗示一個更深層嘅問題：部分公司可能將裁員責任推向AI，但真正原因係非技術因素——例如公司重組、削減成本或者宏觀經濟壓力。OECD嘅數據都支持呢個觀點：最高自動化風險嘅職業就業比例好低，但整體就業率創咗新高，反映將裁員歸咎自動化嘅標題好多時只係掩飾其他商業決定。

Adecco白皮書講到明，AI「改變任務嘅速度比消滅職位快」，整體職位數量「唔會因為AI而減少」。不過報告都警告，初級辦公室工種最受影響，公司必須「重新設計初級職位，保護人才梯隊」。

只得3%領導準備好帶領AI團隊

ManpowerGroup同Adecco Group喺2026年7月22至23號聯合發表嘅研究發現，只得3%機構表示領導已經完全準備好管理AI團隊。只有17%機構達到「高級或變革性嘅員工準備度」，即係AI深度融入日常工作流程，並且同可量化嘅業務成果掛鉤。46%高層領導話自己「準備程度好低」，2%仲話完全冇準備。

其他研究都畫出類似嘅景象：

• Adecco Group 2025年5月嘅報告發現，只有10%嘅C-suite高層認為自己公司準備好迎接AI衝擊。
• McKinsey 2026年7月研究顯示，只有1%機構形容自己嘅AI部署係「成熟」，74%仍然努力緊將AI轉化為可量度嘅價值。
• Korn Ferry 2026年數據話，只得11%嘅人才管理主管相信高層團隊準備好迎接AI轉型。

每個主要研究嘅結論都一致：投資喺加速，但人性嗰邊遠遠追唔上。

人才準備度嘅三大挑戰

恐懼同抗拒

ManpowerGroup研究發現，78%員工擔心畀AI取代，63%對AI工具有抗拒感。呢啲唔係少數人嘅憂慮，而係好多機構嘅普遍現象。

信心差距

ManpowerGroup 2026年《全球人才指標》訪問咗近14,000名來自19個國家嘅員工，發現一個矛盾嘅現象：雖然定期使用AI嘅比例喺2025年上升咗13%（達到45%），但員工對科技嘅信心反而急跌咗18個百分點。用得越多，越唔信？呢個現象喺年長員工中最明顯，嬰兒潮一代信心跌咗35%，X世代都跌咗25%。

技能錯配

ManpowerGroup 2026年調查顯示，72%僱主反映招聘困難。最搶手嘅技能係AI模型開發（39%）、軟技能好似好奇心同溝通（39%），同埋AI素養——即係識得點樣同AI工具合作（38%）。技術人才難搵，但人性嘅適應能力都同樣珍貴。

解決方案同再培訓重點

研究唔單止診斷問題，仲提出咗清晰可行嘅解決方案：

領先轉型由領導開始

Adecco Group同ManpowerGroup研究結論係：AI最大嘅瓶頸唔係技術或者預算，而係領導準備度。最關鍵嘅建議係高層要親身參與同示範點樣用AI，而唔係將佢當成IT項目咁交畀人搞。

重新設計初級職位

Adecco行政總裁特別警告，初級辦公室工種最大機會受AI影響，公司必須「重新設計初級職位，保護人才梯隊」。唔係消滅初級工種，而係諗清楚當AI處理咗例行工作之後，呢啲職位應該變成點。

系統性再培訓同建立信任

ManpowerGroup報告強調，大部分機構有投放資源喺再培訓同AI培訓，但欠系統性。少過5%公司話呢啲計劃帶嚟「變革性」影響。投入同成效之間嘅差距好大。

走向混合勞動力編排

Adecco Group 2026年7月白皮書認為，未來工作需要「混合勞動力編排」——即係同時管理人、AI代理同物理AI——而唔係將AI視為替代工具。呢個管理挑戰同單純部署軟件完全唔同。

建立自信實驗嘅文化

Korn Ferry嘅專家指出，領導層嘅AI準備度需要「自信實驗」嘅心態——願意試AI、犯錯、學習，而唔係等完美答案先郁。成功嘅機構係嗰啲建立咗鼓勵好奇同迭代嘅文化，而唔係追求完美。

總結

從Adecco Group、ManpowerGroup、OECD同McKinsey嘅研究睇到嘅證據好一致：OECD國家嘅就業率正處於歷史高位。AI改變任務嘅速度比摧毀職位快。真正嘅危機唔係科技性失業，而係領導層準備度嚴重不足——得3%機構覺得準備好。核心挑戰係組織、文化同人性層面：恐懼、信任、技能，同埋敢於實驗嘅勇氣。解決方案集中喺領導參與、重新設計初級職位，同系統性再培訓——唔係放慢科技發展，而係加快人類適應。