課程好重視量化技術,學生要打好數學、統計、概率、電腦同數據分析嘅基礎,同時都要了解同決策同風險相關嘅商業知識。呢種組合好有用,因為而家嘅公司愈來愈依賴數據驅動嘅模型,但係仍然需要有人明白模型背後嘅商業背景、假設、限制同影響。
RMBI其中一個最大嘅特色就係跨學院設計。學生唔係讀傳統嘅單一學科商科學位,而係學到更闊嘅技能:解讀數據、評估風險、溝通分析結果、將分析結果連接到管理決策。呢個課程係為咗滿足市場對同時識Business、Finance、Technology同Analytics嘅畢業生嘅需求而設計。
畢業出路好闊,可以做風險分析師、商業/數據分析師、量化分析師、顧問、保險、銀行、金融科技、審計合規、營運同科技相關嘅職位。呢個Degree都適合之後想讀Finance、Financial Engineering、Data Science、Business Analytics、Statistics或者Risk Management嘅碩士課程。
Interview小貼士:記住要表現到你明RMBI唔係淨係「金融加寫Code」。你可以咁樣講:「我之所以對RMBI有興趣,係因為佢同時訓練到量化解難同商業判斷嘅能力。我想學識點樣負責咁用數據去識別風險、支持決策,為組織創造實際價值。」 咁樣就可以顯示你同呢個跨學科同應用導向嘅課程理念好夾。