Meta Muse Spark 1.1 vs Google Gemini 3.6 Flash：Benchmarks、成本，同埋Google失蹤嘅旗艦模型

Meta嘅Muse Spark 1.1同Google嘅Gemini 3.6 Flash係2026年中嘅兩大焦點中階AI模型，兩者喺benchmark同定價上互相較勁。以下係佢哋喺Artificial Analysis Intelligence Index v4.1嘅比較——以及點解真正嘅故事可能係Google仲未推出嘅旗艦模型Gemini 3.5 Pro。

分數比較：幾乎打個平手

喺Artificial Analysis Intelligence Index v4.1上，Meta嘅Muse Spark 1.1以約50.6分領先，而Google嘅Gemini 3.6 Flash（高推理模式）就得約50.1分——差距非常窄。更早嘅報告顯示Muse Spark 1.1有51分，Gemini 3.6 Flash有50分。兩個模型喺BenchAlign綜合評分上都係打成平手。

兩者都處於中階模型嘅頂尖位置，遠遠低過Anthropic嘅Claude Fable 5（59.9分）同OpenAI嘅GPT-5.6 Sol（58.9分）呢類前沿模型。

成本比較：Muse Spark明顯平一大截

指標	Gemini 3.6 Flash	Muse Spark 1.1
輸入成本（每百萬 tokens）	$1.50	$1.25
輸出成本（每百萬 tokens）	$7.50	$4.25

Muse Spark 1.1 每個輸出token大約平1.6倍。

競爭背景：一場矚目嘅口水戰

呢個比較之所以咁受注目，係因為Meta最高薪員工Alexandr Wang喺社交平台分享咗一個排行榜，顯示Muse Spark 1.1表現超越晒所有Google模型——隨即引發咗佢同Google CEO之間一場高調嘅網絡交鋒。

Google延遲推出嘅Gemini 3.5 Pro旗艦

Gemini 3.5 Pro至今仍未公開發售，而且已經錯過連續三個死線：

• 2026年5月19日（I/O大會）： CEO Sundar Pichai喺台上宣布咗呢個模型，仲叫現場觀眾「俾我哋多一個月時間」——暗示6月推出。
• 6月死線錯過： 模型只係喺有限嘅Vertex AI企業預覽版出現；公開發售推遲到7月。
• 7月17日死線錯過： 重建嘅模型——原本因為要延長預訓練週期而重新開始——仍然有幻覺同輸出唔穩定嘅問題，過唔到基本可靠性標準。Google完全放棄咗原本嘅基礎模型，改用更深嘅預訓練週期。
• 最新情況： 截至2026年7月21日——Google推出咗輕量級嘅Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite同3.5 Flash-Cyber模型——公司對Gemini 3.5 Pro嘅推出時間仍然冇任何更新。Google淨係話「正同合作夥伴測試，好快會推出」。彭博報道話呢個模型「比原定計劃遲咗幾個月」，編碼能力仲未達到內部目標。
• 市場影響： 反覆延遲，加上多位知名研究員跳槽去OpenAI同Anthropic，令Alphabet喺一個交易日內市值蒸發咗大約2250億美元。