FakeGit攻擊：7,600個假GitHub Repo呃AI編碼Agent幫手散佈毒

咩係AgentBaiting？

AgentBaiting係一種針對AI Agent信任模型嘅供應鏈攻擊。傳統攻擊要等用家中招，但呢次攻擊者特登整到啲假儲存庫 俾AI Agent自己搵到並推薦出嚟。攻擊鏈係咁行：

1. 假AI Skills同MCP伺服器： 超過800個假儲存庫扮成AI Skills（編碼Agent嘅插件）或者MCP伺服器——呢啲正正係Agent會自動搜尋嘅元件。
2. 喺公開AI註冊平台上架： 攻擊者喺公開嘅AI註冊平台同目錄刊登 超過600個惡意項目，確保Agent搜尋時會見到佢哋。
3. 用README做社交工程： 假儲存庫 抄襲合法項目，用 相似嘅開發者檔案，仲有 逼真嘅README檔案，等AI Agent信以為真，然後將安裝指示話畀用家知。
4. 自主推薦： 當開發者叫Agent搵工具或者初始化項目，Agent會上網搜尋，發現其中一個假Repo，讀完README之後，就會將安裝指示（包括下載惡意軟件）當成有用建議推薦畀用家。

Island Security嘅首席研究員 Oleg Zaytsev 話：「以前用嚟呃人嘅手法，家陣連AI Agent都呃到埋」。

惡意軟件：SmartLoader同StealC

FakeGit攻擊用咗兩階段惡意軟件鏈：

• SmartLoader： 第一階段嘅載入器。佢係一個多階段嘅 LuaJIT-based 載入器，會喺系統建立持續性，提取加密嘅後續載荷並執行。
• StealC： 最終載荷。一個 資訊竊取軟件，會從被入侵嘅Windows系統偷取憑證、API金鑰、瀏覽器數據等敏感資料。

行動規模（截至2026年7月）

備註：1,400萬+下載次數反映GitHub計數器記錄嘅所有事件，可能包括自動請求同真正用家下載。

研究人員建議嘅企業防禦措施

根據Island Security分析以及其他安全研究報告，企業應該做以下防護：

1. 維護審批清單。 只准Agent安裝經批准嘅AI Skills、MCP伺服器同Agent擴展。記錄每項元件嘅來源、擁有者、儲存庫、commit hash同版本。

2. 沙箱測試新Agent功能。 喺全面推出新AI Skill或MCP Server之前，先用受控嘅隔離環境評估。

3. 核實發行者同項目真偽。 下載任何第三方AI插件前，檢查發行者身份、帳戶年齡同項目歷史。小心高星數或高下載量嘅Repo，有可能係造假。

4. 監控Agent嘅對外連線。 監察AI Agent對外連接到外部儲存庫嘅請求，特別係超出開發者正常使用範圍嘅GitHub原始內容下載。

5. 限制Agent自主行為。 設定AI編碼Agent，要求用家確認先至安裝新工具、執行README入面嘅Shell Command或者下載外部套件。

6. 嚴格控制對外連線。 限制AI Agent基礎設施可以連接到嘅端點，並維護一份「批准來源」白名單用嚟下載程式碼同套件。

7. 當公開AI註冊平台係唔可信嘅。 假設Agent從公開註冊平台搵到嘅任何元件都有問題，直至通過審批清單核實先可以用。