Indeed Flex 2026年7月調查:62%美國工人相信公司因為AI減少入門級招聘,應屆畢業生最認同呢個觀點 史丹福大學研究:自2022年底生成式AI普及後,AI暴露度最高嘅工種中,22至25歲初級員工就業率相對下降約13至16%,但資深員工就業率不跌反升 哈佛大學研究:採用生成式AI嘅公司,自2023年起每季入門級招聘減少約80%

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最近Indeed Flex做咗個調查,發現接近三分之二(62%)美國工人認為公司因為AI減少入門級招聘,特別係應屆畢業生最擔心呢個問題
。
但有趣嘅係,雖然大家普遍好憂慮,但工人揀工嗰陣仍然最重視薪酬同工作穩定性,AI對佢哋嘅職業決定影響唔大。2025年8月另一個Indeed Flex調查都顯示,59%應屆畢業生話好難搵到入門級全職工,46%因為擔心AI取代全職職位而轉做臨時工
;不過同時有54%畢業生話僱主冇提供任何AI相關培訓或者技能提升
,反映大家雖然意識到問題,但未見到具體解決方案。
多項嚴謹研究證實,呢種憂慮係有根據嘅,不過影響集中喺特定年齡層。
史丹福大學「礦坑金絲雀」研究(Brynjolfsson、Chandar同Chen,2025年11月更新):分析ADP幾百萬美國工人薪酬數據後發現,2022年底生成式AI普及後,22至25歲初級員工身處AI暴露度最高嘅工種,就業率相對下降約13%。更新版本更加入公司層面因素後,跌幅約16%
。同一工種嘅資深員工就業率反而穩定甚至上升
。
哈佛大學2026年研究:分析28.5萬家公司、6200萬工人數據後發現,採用生成式AI嘅公司自2023年起每季入門級招聘減少約80%。
世界經濟論壇2026年6月報告:全球37%年輕工人身處中高AI暴露度工種,北美洲69%,歐洲63%,入門級職位縮減喺英國、美國同瑞典都睇到。
關鍵要留意:呢啲下降係相對嘅——唔係全部行業都崩潰,但AI暴露度高嘅工種,入門級職位減少幅度明顯比其他工種大。2025年第四季美國應屆大學畢業生失業率大約5.7%。
多位頂尖學者警告,如果呢個趨勢唔扭轉,會造成結構性人才管道斷層。
MIT Andrew McAfee(數碼經濟計劃聯席主管)警告,公司自動化入門級Z世代職位係「昂貴嘅長期錯誤」。切斷人才源頭唔單止縮減今日勞動力,仲消滅未來高層員工、經理同專家嘅培訓基地。佢話如果而家唔請初級員工,將來好難搵到有經驗嘅中層管理人員。
Wharton商學院分析:組織正「唔覺意噉拆毀傳統培訓專業人士嘅職業階梯」。AI可能取代市場研究等工種超過50%嘅任務,令初級員工冇機會透過學徒制學習。
哈佛商業評論/LinkedIn觀察:「消滅入門級職位,就會減少支撐中層管理人員嘅員工人數」——管道壓縮效應會隨住職級向上遞增。
世界經濟論壇2026年6月報告:警告入門級管道變薄係全球現象,放棄入門級招聘嘅公司會削弱長遠人才管道,甚至減慢AI適應速度,因為最擅長用AI工具嘅員工往往係透過初級職位入行。
總結:證據強烈支持「AI確實減少緊AI暴露度較高工種嘅入門級招聘」呢個講法,影響集中喺年輕初級員工。Indeed Flex調查反映出公眾對呢個趨勢嘅準確感知,不過大眾憂慮同個人親身經歷之間仍然有啲差距。MIT、Wharton同WEF嘅長遠管道警告係基於扎實嘅勞工經濟學——如果入門級招聘繼續喺AI暴露度高嘅工種縮減,未來幾年嘅中層同高層人才管道必然會相應變薄。
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