AI係咪真係減少緊入門職位？Indeed Flex調查揭開工人憂慮同實際證據嘅差距

但有趣嘅係，雖然大家普遍好憂慮，但工人揀工嗰陣仍然最重視薪酬同工作穩定性，AI對佢哋嘅職業決定影響唔大。2025年8月另一個Indeed Flex調查都顯示，59%應屆畢業生話好難搵到入門級全職工，46%因為擔心AI取代全職職位而轉做臨時工；不過同時有54%畢業生話僱主冇提供任何AI相關培訓或者技能提升，反映大家雖然意識到問題，但未見到具體解決方案。

實際數據顯示AI對初級員工就業嘅衝擊

多項嚴謹研究證實，呢種憂慮係有根據嘅，不過影響集中喺特定年齡層。

• 史丹福大學「礦坑金絲雀」研究（Brynjolfsson、Chandar同Chen，2025年11月更新）：分析ADP幾百萬美國工人薪酬數據後發現，2022年底生成式AI普及後，22至25歲初級員工身處AI暴露度最高嘅工種，就業率相對下降約13%。更新版本更加入公司層面因素後，跌幅約16%。同一工種嘅資深員工就業率反而穩定甚至上升。

• 哈佛大學2026年研究：分析28.5萬家公司、6200萬工人數據後發現，採用生成式AI嘅公司自2023年起每季入門級招聘減少約80%。

• Revelio Labs數據：美國入門級職位招聘廣告自2023年初下降35%。

• 達拉斯聯邦儲備銀行2026年1月分析：確認AI暴露度同就業下降有相關性，但只限年輕工人，對整體失業率影響輕微。

• 世界經濟論壇2026年6月報告：全球37%年輕工人身處中高AI暴露度工種，北美洲69%，歐洲63%，入門級職位縮減喺英國、美國同瑞典都睇到。

關鍵要留意：呢啲下降係相對嘅——唔係全部行業都崩潰，但AI暴露度高嘅工種，入門級職位減少幅度明顯比其他工種大。2025年第四季美國應屆大學畢業生失業率大約5.7%。

研究人員警告：長遠人才管道危機

多位頂尖學者警告，如果呢個趨勢唔扭轉，會造成結構性人才管道斷層。

• MIT Andrew McAfee（數碼經濟計劃聯席主管）警告，公司自動化入門級Z世代職位係「昂貴嘅長期錯誤」。切斷人才源頭唔單止縮減今日勞動力，仲消滅未來高層員工、經理同專家嘅培訓基地。佢話如果而家唔請初級員工，將來好難搵到有經驗嘅中層管理人員。

• Wharton商學院分析：組織正「唔覺意噉拆毀傳統培訓專業人士嘅職業階梯」。AI可能取代市場研究等工種超過50%嘅任務，令初級員工冇機會透過學徒制學習。

• 哈佛商業評論/LinkedIn觀察：「消滅入門級職位，就會減少支撐中層管理人員嘅員工人數」——管道壓縮效應會隨住職級向上遞增。

• 世界經濟論壇2026年6月報告：警告入門級管道變薄係全球現象，放棄入門級招聘嘅公司會削弱長遠人才管道，甚至減慢AI適應速度，因為最擅長用AI工具嘅員工往往係透過初級職位入行。

主要發現一覽

總結：證據強烈支持「AI確實減少緊AI暴露度較高工種嘅入門級招聘」呢個講法，影響集中喺年輕初級員工。Indeed Flex調查反映出公眾對呢個趨勢嘅準確感知，不過大眾憂慮同個人親身經歷之間仍然有啲差距。MIT、Wharton同WEF嘅長遠管道警告係基於扎實嘅勞工經濟學——如果入門級招聘繼續喺AI暴露度高嘅工種縮減，未來幾年嘅中層同高層人才管道必然會相應變薄。