呢啲架構選擇,令 K3 直接挑戰最貴嗰批封閉模型,目標係喺提供同等智能嘅同時,畀出更抵用嘅選擇。
Kimi K3 嘅跑分成績大致上處於第一線封閉模型同其他開源模型之間。以下係關鍵嘅獨立跑分:
喺 Moonshot 自己公布嘅 14 項圖表對比中,K3 喺 6 項基準擊敗 Claude Fable 5,包括 Terminal-Bench 2.1、Program Bench、SWE Marathon、Automation Bench、SpreadsheetBench 2 同 BrowseComp。Fable 5 就贏咗其餘 8 項,其中 FrontierSWE 嘅差距最大(86.6 對比 K3 嘅 81.2)。
獨立測試者指出,K3 比起同級模型速度較慢、輸出較囉唆,而且目前只得「最大努力」推理模式 。所有基準比較目前都係基於 開發商報告嘅數據同第三方整合(來自 Artificial Analysis 同 LMArena),完整嘅獨立同行評審驗證尚未完成
。
呢個定價每 Token 計算,大約比 Claude Fable 5 同 GPT-5.6 Sol 平 3 到 10 倍 。不過,比起 Moonshot 上一代旗艦模型 K2,佢亦都 貴咗大約三到四倍,意味住平價中國 API 嘅時代已經結束
。價格喺成個 100 萬 Token 視窗內劃一,唔會按上下文層級分段收費
。
已披露嘅總融資金額約為 37.7 億美元,橫跨 4 輪 。投資者包括阿里巴巴、騰訊、美團、5Y Capital、IDG Capital 同真格基金
。截至 2026 年 4 月,Moonshot 嘅年度經常性收入已超過 2 億美元,主要由 Kimi 聊天機器人同 AI 模型服務嘅訂閱帶動
。