Kimi K3 重磅登場：Moonshot AI 2.8兆參數開源模型全面拆解

架構

Kimi K3 係一個 2.8 兆參數嘅稀疏混合專家模型 (MoE) 。佢總共有 896 個專家，但每次運算只會啟動其中 16 個，設計目的係用細模型嘅運算成本，達到巨大模型嘅能力 。主要嘅架構創新包括：

• Stable LatentMoE： Moonshot 自家研發嘅 MoE 結構，公司話可以提升訓練嘅穩定性同效率 。
• Kimi Delta Attention (KDA) 同 Attention Residuals (AttnRes)： 全新嘅注意力機制，Moonshot 聲稱比起標準機制，可以將訓練同推理速度提升最多 6.3 倍 。
• 100 萬 Token 嘅上下文視窗，加上原生視覺能力，可以一次過處理超長文件同圖片 。
• 喺推出初期，K3 預設係 最大努力推理模式，暫時未有更快或更輕量嘅推理選項 。

呢啲架構選擇，令 K3 直接挑戰最貴嗰批封閉模型，目標係喺提供同等智能嘅同時，畀出更抵用嘅選擇。

基準測試表現

Kimi K3 嘅跑分成績大致上處於第一線封閉模型同其他開源模型之間。以下係關鍵嘅獨立跑分：

• 人工智能分析智能指數：57.1 分，整體排第 4，僅次於 Claude Fable 5（約 60 分）同 GPT-5.6 Sol（約 59 分），輕微領先 Claude Opus 4.8（約 56 分）。
• LMArena 前端程式碼競技場：第 1 名，喺盲測中擊敗所有模型，包括 Claude Fable 5 同 GPT-5.6 Sol 。
• LMArena 聊天機器人競技場 (StyleCtrl)： 整體排第 9，Elo 評分約 1380 。
• GPQA Diamond： 得分 93.5%，係推出時最強嘅開源權重結果，甚至略微勝過 Claude Fable 5 嘅 92.6% 。
• SWE-bench Verified： 開發商報告得分超過 80%，顯示出強大嘅編程智能體表現 。
• Terminal-Bench 2.1： 得分 88.3%，喺呢個智能體終端基準測試中擊敗 Claude Fable 5 。
• GDPval v2： Elo 評分 1668，超越 Claude Opus 4.8（1600 分），但落後於 Claude Fable 5（1760 分）同 GPT-5.6 Sol（1748 分）。

喺 Moonshot 自己公布嘅 14 項圖表對比中，K3 喺 6 項基準擊敗 Claude Fable 5，包括 Terminal-Bench 2.1、Program Bench、SWE Marathon、Automation Bench、SpreadsheetBench 2 同 BrowseComp。Fable 5 就贏咗其餘 8 項，其中 FrontierSWE 嘅差距最大（86.6 對比 K3 嘅 81.2）。

獨立測試者指出，K3 比起同級模型速度較慢、輸出較囉唆，而且目前只得「最大努力」推理模式 。所有基準比較目前都係基於 開發商報告嘅數據同第三方整合（來自 Artificial Analysis 同 LMArena），完整嘅獨立同行評審驗證尚未完成 。

定價

截至 2026 年 7 月 16 日，Kimi K3 API 定價如下 ：

• 輸入（快取未命中）： 每 100 萬 Token 3.00 美元
• 快取輸入： 每 100 萬 Token 0.375 美元（部分來源報稱 0.30 美元 ）
• 輸出： 每 100 萬 Token 15.00 美元

呢個定價每 Token 計算，大約比 Claude Fable 5 同 GPT-5.6 Sol 平 3 到 10 倍 。不過，比起 Moonshot 上一代旗艦模型 K2，佢亦都 貴咗大約三到四倍，意味住平價中國 API 嘅時代已經結束 。價格喺成個 100 萬 Token 視窗內劃一，唔會按上下文層級分段收費 。

開源權重時間表

• API 推出： 2026 年 7 月 16 日，喺 platform.kimi.ai 上線 。
• Hugging Face 完整權重： 承諾 喺 2026 年 7 月 27 日或之前 開放，採用修改版 MIT 授權，可以商業使用但有若干限制 。
• 截至現有報道（2026 年 7 月 18 日），權重仲未公開，只有 API 同一個研究人員訪問計劃係開放嘅 。
• 一旦開放，K3 將會係 史上最大嘅開源權重模型，遠遠超過 DeepSeek 嘅 V4 Pro（1.6 兆參數）同智譜 AI 嘅 GLM 5 系列（7440 億參數）。

先推出收費 API，11 日後再開放權重，呢個兩步走嘅策略就係今次公布嘅重點 。Moonshot 將 K3 稱為「開放前沿智能」，但喺權重未正式提供下載之前，最好只係形容佢為「承諾咗會開放權重」。

策略同融資背景

Moonshot AI 一直以驚人嘅速度籌集資金，目的係要喺中國激烈嘅 AI 競賽中保持領先 ：

• 2025 年 11 月： 以大約 40 億美元估值完成融資 。
• 2026 年 2 月： 完成一輪超過 7 億美元嘅未知系列融資 。
• 2026 年 5 月： 以 200 億美元 估值籌集約 20 億美元，由美團旗下嘅龍珠投資領投 。
• 2026 年 6 月： 傳出正商討另一輪 10 至 20 億美元嘅融資，目標估值 300 億美元——呢係六個月內嘅第三次籌資 。

已披露嘅總融資金額約為 37.7 億美元，橫跨 4 輪 。投資者包括阿里巴巴、騰訊、美團、5Y Capital、IDG Capital 同真格基金 。截至 2026 年 4 月，Moonshot 嘅年度經常性收入已超過 2 億美元，主要由 Kimi 聊天機器人同 AI 模型服務嘅訂閱帶動 。

成個策略好清楚：Moonshot 正積極燒錢，以求喺呢場競賽中生存 。K3 嘅推出發出一個信號，就係 Moonshot 有能力以美國對手成本嘅一個零頭，提供達到前沿水平嘅開源模型——呢點對於全球正質疑 Anthropic 同 OpenAI 定價性價比嘅企業嚟講，係一個好大嘅賣點 。開源權重嘅策略同時亦令 K3 可以直接同 DeepSeek 嘅開源模型競爭，爭取需要自行托管部署嘅企業客戶 。