Google DeepMind 聯手 Isomorphic Labs 推生物韌性計劃 用 AI 預防檢測應對生物威脅

2026 年 7 月 16 日，Google DeepMind 同 Isomorphic Labs 宣布推出一個聯合生物韌性計劃，利用前沿 AI 技術嚟預防、檢測同應對生物威脅，包括防止 AI 被濫用嚟製造生物武器 。呢個計劃圍繞三大支柱——預防、檢測同應對——並同 DeepMind 嘅 Frontier Safety Framework 以及推動國際 AI 監管嘅大方向一齊推進 。

預防：安全篩查同 SynthID 水印技術

計劃透過安全篩查同 SynthID 水印技術，阻止威脅行為者濫用 AI 模型嚟從事有害生物活動 。某啲 AI 能力嘅存取受 DeepMind 嘅 Frontier Safety Framework (FSF) 管控，呢個框架定義咗關鍵能力級別 (CCLs)：如果一個模型接近某個門檻而無足夠嘅緩解措施，就唔會發布 。喺呢個框架下，生物威脅工具被視為「低風險」限制發布，只俾信任合作夥伴使用，唔會公開部署 。SynthID 提供水印層，可以追蹤 AI 生成嘅生物內容 。

檢測：AlphaEvolve 同 AlphaGenome

• AlphaEvolve 係一個由 Gemini 驅動嘅演化編碼代理人，可以優化演算法以解決複雜科學問題 。喺生物韌性嘅背景下，佢用嚟加速病原體監測同威脅檢測，改善生物分析嘅運算基礎設施 。
• AlphaGenome 係一個模型，可以解讀 DNA 序列入面嘅調控密碼，預測基因表達、剪接模式同染色質特徵 。佢喺 2026 年 1 月喺《Nature》發表，而家透過 API 提供俾信任研究人員，用嚟檢測新興生物威脅嘅基因特徵 。

應對：IsoDDE 藥物設計引擎

Isomorphic Labs 嘅 IsoDDE（Isomorphic Labs Drug Design Engine），喺 2026 年 2 月發布，係一個統一嘅 AI 系統，將蛋白質結構預測、配體結合同抗體互動模型整合到單一流程 。IsoDDE 喺最難嘅配體結合案例上，準確度大約係 AlphaFold 3 嘅兩倍，用嚟快速設計疫苗同療法以應對爆發 。呢個引擎得到 Isomorphic Labs 嘅 21 億美元 B 輪融資支持，呢筆資金專門用嚟擴大藥物發現規模 。

喺 Google DeepMind Frontier Safety Framework 嘅定位

生物韌性計劃將 DeepMind Frontier Safety Framework (FSF) 嘅生物風險領域具體化。FSF 而家去到 3.1 版本（2026 年 4 月），為 CBRN 風險（包括有害操控）定義咗關鍵能力級別 (CCLs) 同追蹤能力級別 (TCLs) 。喺主要 AI 實驗室入面，佢係唯一一個涵蓋所有四個建議風險領域（網絡攻擊、CBRN、有害操控同失控）嘅前沿安全框架 。FSF 控制邊啲生物 AI 模型發布同發布俾邊啲人，令生物韌性計劃成為框架協議嘅具體應用 。

行業同監管背景

呢個宣布係跟隨 DeepMind CEO Demis Hassabis 呼籲一個更「系統性」嘅 AI 監管方法，特別係一個由行業資助、向美國政府負責嘅前沿 AI 標準機構 。生物韌性計劃已經同超過 15 個政府、生物安全組織同研究團隊建立合作關係 。DeepMind 前沿 AI 政策高級總監指出，前沿 AI 實驗室「一致認同」需要嚴格嘅發布前測試，並希望特朗普政府嘅行政命令程序可以產生一個「持久嘅框架」嚟進行前沿 AI 測試 。Google 唔再單純將生物學視為 AI 安全問題，而係越嚟越主張前沿 AI 本身會成為一個關鍵嘅生物安全工具 。