Booster T2人形機械人規格、目標應用、融資背景及競爭優勢全面睇

相比上一代Booster T1，T2身高增加19%，體重磅咗40%。

目標應用

T2定位為開放式具身AI開發平台，適用於科研同實際場景部署。明確應用包括：

• 製造業及工業自動化 — 物料搬運、裝配、物流
• 科學研究 — 具身AI、雙足行走、操控、多模態感知
• 教育及比賽 — 公司本身有深厚RoboCup足球機械人根基（T1係2025年RoboCup成人組冠軍）
• 通用開發 — 開放式生態系統，畀第三方開發者構建同測試自主系統

融資背景

Booster Robotics2023年6月創立，創辦人程昊係清華大學畢業生，核心團隊來自清華機械人控制實驗室同清華赫菲斯托斯RoboCup隊伍。公司總部喺北京。

融資歷程（主要輪次）：

已披露總融資：~1.39億美元（截至2026年4月Series B結束）。投資者包括民銀資本、中關村科學城、IDG資本、源碼資本、北京人工智能/機械人基金等。

競爭定位

T2身處中型、高算力人形機械人市場。主要差異化優勢：

• 算力優勢 — NVIDIA Thor T5000提供高達2,070 TFLOPS，大約係上一代Jetson Orin嘅8-10倍AI算力，令T2成為市面上運算能力最強嘅雙足機械人平台之一。
• 開放平台理念 — Booster強調開放開發生態系統，而唔係垂直整合嘅封閉產品，目標係科研實驗室同開發者。
• 進取定價 — Booster之前已經以低價策略打市場（K1教育機械人定價低於5,000美元）。T2嘅「極具競爭力嘅發布定價」顯示佢哋會繼續用成本領先策略，挑戰Tesla Optimus、Figure AI等更大嘅人形機械人。
• 經過驗證嘅行走能力 — T1贏得RoboCup冠軍，證明咗公司嘅雙足控制技術實力。
• 中國供應鏈及政府支持 — 北京嘅機械人同AI投資基金大力支持，令Booster相比西方競爭對手有資金同製造成本優勢。

主要競爭對手包括Tesla Optimus、Figure 02、Agility Robotics Digit同Unitree H1 — 呢啲機械人多數更高更重，但好多都冇T2咁高嘅機載算力密度，而且價錢都冇咁進取。

首批歐洲交付預計2026年8月開始，透過授權分銷商Bipedal GmbH進行。