Hy3係一款295B參數嘅混合專家(MoE)語言模型,結合咗快速同慢速思考,由騰訊混元團隊開發。佢每次Token只激活約21B參數,使用192個專家並以top-8 sigmoid路由選擇DHI。模型支援256K Token上下文窗口(有啲報告提到262K),完整版最高可以輸出131K TokenDHI。另外設有一個3.8B參數嘅多Token預測(MTP)推測解碼層,用嚟加速推理速度HY。
架構方面,Hy3有80個Transformer層(第0層係密集層,第1至79層係MoE),使用分組查詢注意力機制(64個Q頭/8個KV頭),每頭QK RMSNorm同RoPED。Hy3以Apache 2.0開放權重授權發布,正式版喺2026年7月6日推出(預覽版喺4月23日推出)GIN。Hy3嘅智能水平達到旗艦級別,可比肩2至5倍大嘅模型,但運算成本只係嗰啲模型嘅一小部分,仲可以設定推理力度(唔思考、低思維鏈、高思維鏈)GL。
喺WorkBuddy辦公室場景嘅內部評估中,使用Hy3後任務成功率由72%提升到90%,平均任務完成時間減少咗34%E。元寶推出由Hy3驅動嘅文件傳送功能之後,常識錯誤率減半,幻覺率更降低超過一半E。
以下係確認咗嘅數據點:
| 指標 | 數字 | 來源 |
|---|---|---|
| 2026年第一季資本開支 | 319億人民幣(按年升16%,按季升63%) | RNS |
| 2026年AI產品投資指引 | >360億人民幣(比前一年翻倍) | IN |
| 美銀2026年預測資本開支 | 1850億人民幣(上調23-25%) | NF |
| 美銀2027年預測資本開支 | 2250億人民幣 | NF |
| 美銀2028年預測資本開支 | 2500億人民幣以上 | NF |
騰訊喺2026年6月發行咗46億美元離岸債券,用於AI開發同再融資U。2026年第一季收入係1965億人民幣(按年升9%,比市場預期低約1.5%),收入略低嘅部分原因係AI開支同農曆新年時間影響RA。
關於高盛預測嘅備註:雖然高盛同其他賣方機構一直有發布騰訊嘅資本開支估算,但從可用搜尋結果入面未能獨立確認經常被引用嘅2026財年1510億人民幣數字。一篇《南華早報》文章引述高盛預測2027年資本開支係1650億人民幣,但2026財年嘅數字未能確認S。
美銀嘅論點好明確:騰訊有微信呢個無可比擬嘅分銷優勢。微信有超過10億用戶,可以無縫噉使用AI代理——透過元寶、ima、QClaw同即將推出嘅微信原生AI代理N。美銀早喺2026年6月3日已經指出,微信AI代理嘅推出係騰訊估值重評嘅關鍵催化劑N。
呢次資本開支上調顯示,騰訊相信基建投資可以自給自足——使用量帶動收入,收入再投入基建,而微信嘅飛輪效應會令優勢不斷擴大。美銀嘅HK$750目標價反映咗佢哋嘅信心:騰訊嘅AI代理分銷護城河,而唔單止係模型能力,先係持久嘅競爭優勢NP。
總結: Hy3嘅需求爆發係需求面嘅證明,證明咗嗰23-25%嘅資本開支增幅係合理嘅——而唔係掉轉嚟。騰訊而家已經定位為中國領先嘅端到端AI代理平台,擁有微信呢個國內競爭對手無法比擬嘅分銷管道,而市場亦開始根據呢個優勢重新評估騰訊嘅股票。