Nvidia汽車部門副總裁吳新宙喺《The Verge》Decoder podcast承認,連自己公司內部都要每周開會爭奪GPU運算資源 CEO黃仁勳有時要親自介入調停各部門之間嘅GPU分配衝突 數據中心業務利潤高,汽車業務要等幾年後先有回報,內部資源分配存在結構性矛盾
研究答案

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講起Nvidia,大家都覺得佢係AI晶片龍頭,GPU供不應求,賺到笑。但原來,連佢哋自己嘅汽車部門要攞GPU用,都唔係話咁易。
Nvidia副總裁兼汽車業務主管吳新宙(Xinzhou Wu)最近喺《The Verge》嘅Decoder podcast(2026年7月)接受訪問,爆出一個令人驚訝嘅內幕:佢嘅團隊每個禮拜都要同公司其他部門開會「爭崩頭」,先至分到GPU運算資源用嚟訓練、測試同開發自動駕駛系統。
當主持人直接問佢係咪要為GPU資源而「打仗」,吳新宙笑住話:「係,信不信由你——連Nvidia自己嘅GPU運算供應都係有限㗎。」
吳新宙透露,內部GPU分配嘅競爭已經激烈到一個程度,連CEO黃仁勳(Jensen Huang)有時都要出手介入,調停唔同業務部門之間嘅資源爭奪。
呢場內部GPU爭奪戰背後,其實係Nvidia內部一個好現實嘅結構性矛盾:
吳新宙都承認,呢個內部計算好尷尬:有限嘅晶圓產能同GPU供應,到底應該優先俾今日願意畀高價嘅AI客戶,定係留俾一個可能要幾年後先成形嘅自動駕駛市場?
連全球最搶手嘅AI晶片公司——Nvidia自己——內部團隊都要爭GPU用,呢件事本身就說明咗AI算力市場嘅需求有幾癲。如果連設計同生產AI晶片嘅龍頭都要「爭崩頭」,其他公司嘅情況可想而知。
根據多個科技媒體報道(來源包括中國Board Channels論壇、Benchlife、Overclock3D等),Nvidia計劃喺2026年上半年將RTX 50系列遊戲GPU嘅產量削減30-40%。原因?又係因為AI——GDDR7記憶體嚴重短缺,供應商將產能優先分配畀AI晶片用嘅HBM記憶體,遊戲GPU嘅GDDR7自然就唔夠用。
| 里程碑 | 目標年份 |
|---|---|
| DRIVE AGX平台實現Level 2++市區功能 | 2026 |
| Level 4機械人的士試行(與合作夥伴) | 2027 |
| 個人擁有嘅Level 4自動駕駛車輛 | 2028 |
Nvidia正喺度建立一個名為Nvidia Drive嘅完整自動駕駛堆疊,包括硬件平台同用合成數據訓練嘅基礎模型。吳新宙認為,汽車製造商唔需要好似Waymo或Tesla咁行幾十億英里先得——因為佢哋可以直接用Nvidia嘅生態系統,而呢個系統每日執行500萬次驗證測試。
Nvidia汽車部門嘅GPU內部爭奪戰,唔單止係一個「自己人打自己人」嘅趣聞,仲係整個AI行業資源短缺嘅縮影。連全球最大嘅AI晶片公司自己都要每周開會爭GPU,CEO黃仁勳甚至要做「和事佬」——可想而知,其他AI公司、車廠、仲有一般消費者,要攞到GPU用係有幾難。
而吳新宙嘅自動駕駛路線圖——2026年Level 2++、2027年機械人的士、2028年個人自動駕駛車——每一項目標嘅實現,都取決於佢哋而家已經要搶破頭嘅GPU運算資源。呢場內部爭奪戰,仲有排打。
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Nvidia汽車部門副總裁吳新宙喺《The Verge》Decoder podcast承認,連自己公司內部都要每周開會爭奪GPU運算資源
Nvidia汽車部門副總裁吳新宙喺《The Verge》Decoder podcast承認,連自己公司內部都要每周開會爭奪GPU運算資源 CEO黃仁勳有時要親自介入調停各部門之間嘅GPU分配衝突
數據中心業務利潤高,汽車業務要等幾年後先有回報,內部資源分配存在結構性矛盾