CEO黃仁勳偶爾要做「和事佬」

吳新宙透露，內部GPU分配嘅競爭已經激烈到一個程度，連CEO黃仁勳（Jensen Huang）有時都要出手介入，調停唔同業務部門之間嘅資源爭奪。

數據中心 vs 汽車：利潤當前嘅結構性矛盾

呢場內部GPU爭奪戰背後，其實係Nvidia內部一個好現實嘅結構性矛盾：

• 數據中心業務：正正食正AI熱潮，GPU賣到冇貨，賺緊大錢
• 汽車業務：押注喺自動駕駛嘅未來，但要等幾年後先有回報

吳新宙都承認，呢個內部計算好尷尬：有限嘅晶圓產能同GPU供應，到底應該優先俾今日願意畀高價嘅AI客戶，定係留俾一個可能要幾年後先成形嘅自動駕駛市場？

呢件事揭示咗啲咩？AI算力短缺比你諗嘅更誇張

連全球最搶手嘅AI晶片公司——Nvidia自己——內部團隊都要爭GPU用，呢件事本身就說明咗AI算力市場嘅需求有幾癲。如果連設計同生產AI晶片嘅龍頭都要「爭崩頭」，其他公司嘅情況可想而知。

傳聞：Nvidia要削減遊戲GPU產量30-40%

根據多個科技媒體報道（來源包括中國Board Channels論壇、Benchlife、Overclock3D等），Nvidia計劃喺2026年上半年將RTX 50系列遊戲GPU嘅產量削減30-40%。原因？又係因為AI——GDDR7記憶體嚴重短缺，供應商將產能優先分配畀AI晶片用嘅HBM記憶體，遊戲GPU嘅GDDR7自然就唔夠用。

記憶體先係真正樽頸

• GDDR7記憶體已經佔GPU物料成本嘅70-80%
• Samsung唔夠產能同時滿足AI同消費者市場嘅需求
• HBM記憶體供應商（SK Hynix、Micron）嘅2026年產能已經全部被AI訂單「包晒」
• 消費者GPU價格預計要到2027年第四季先有明顯回落

Nvidia自動駕駛路線圖：一場豪賭

吳新宙喺訪問中同時公布咗Nvidia自動駕駛業務嘅時間表：

Nvidia正喺度建立一個名為Nvidia Drive嘅完整自動駕駛堆疊，包括硬件平台同用合成數據訓練嘅基礎模型。吳新宙認為，汽車製造商唔需要好似Waymo或Tesla咁行幾十億英里先得——因為佢哋可以直接用Nvidia嘅生態系統，而呢個系統每日執行500萬次驗證測試。

自動駕駛策略：有別於Tesla

吳新宙喺訪問中亦提到幾個重點：

• 感測器方案：Nvidia主張用多種感測器包括激光雷達（LiDAR），同Tesla純相機方案嘅取態唔同。吳新宙話：「你唔需要行幾百萬英里數據去贏Tesla——你需要啱嘅感測器，同一個真正能夠推理嘅AI系統。」
• 安全架構：Nvidia喺Drive平台上同時行兩套系統——端到端AI模型負責駕駛，另一套基於ISO 26262安全標準嘅「古典堆疊」就做「大佬」（Big Brother），逐格畫面驗證。

注意：部分資訊未獲官方確認

• 有關Nvidia削減30-40%遊戲GPU產量嘅數字，Nvidia官方未有確認，相關報道源自中國論壇及媒體，部分被稱為「傳聞」或「報道」。
• 吳新宙關於電動車普及趨勢同貿易壁壘嘅具體評論，現有來源未有完整紀錄。

總結

Nvidia汽車部門嘅GPU內部爭奪戰，唔單止係一個「自己人打自己人」嘅趣聞，仲係整個AI行業資源短缺嘅縮影。連全球最大嘅AI晶片公司自己都要每周開會爭GPU，CEO黃仁勳甚至要做「和事佬」——可想而知，其他AI公司、車廠、仲有一般消費者，要攞到GPU用係有幾難。

而吳新宙嘅自動駕駛路線圖——2026年Level 2++、2027年機械人的士、2028年個人自動駕駛車——每一項目標嘅實現，都取決於佢哋而家已經要搶破頭嘅GPU運算資源。呢場內部爭奪戰，仲有排打。

CEO黃仁勳偶爾要做「和事佬」

吳新宙透露，內部GPU分配嘅競爭已經激烈到一個程度，連CEO黃仁勳（Jensen Huang）有時都要出手介入，調停唔同業務部門之間嘅資源爭奪。

數據中心 vs 汽車：利潤當前嘅結構性矛盾

呢場內部GPU爭奪戰背後，其實係Nvidia內部一個好現實嘅結構性矛盾：

• 數據中心業務：正正食正AI熱潮，GPU賣到冇貨，賺緊大錢
• 汽車業務：押注喺自動駕駛嘅未來，但要等幾年後先有回報

吳新宙都承認，呢個內部計算好尷尬：有限嘅晶圓產能同GPU供應，到底應該優先俾今日願意畀高價嘅AI客戶，定係留俾一個可能要幾年後先成形嘅自動駕駛市場？

呢件事揭示咗啲咩？AI算力短缺比你諗嘅更誇張

連全球最搶手嘅AI晶片公司——Nvidia自己——內部團隊都要爭GPU用，呢件事本身就說明咗AI算力市場嘅需求有幾癲。如果連設計同生產AI晶片嘅龍頭都要「爭崩頭」，其他公司嘅情況可想而知。

傳聞：Nvidia要削減遊戲GPU產量30-40%

根據多個科技媒體報道（來源包括中國Board Channels論壇、Benchlife、Overclock3D等），Nvidia計劃喺2026年上半年將RTX 50系列遊戲GPU嘅產量削減30-40%。原因？又係因為AI——GDDR7記憶體嚴重短缺，供應商將產能優先分配畀AI晶片用嘅HBM記憶體，遊戲GPU嘅GDDR7自然就唔夠用。

記憶體先係真正樽頸

• GDDR7記憶體已經佔GPU物料成本嘅70-80%
• Samsung唔夠產能同時滿足AI同消費者市場嘅需求
• HBM記憶體供應商（SK Hynix、Micron）嘅2026年產能已經全部被AI訂單「包晒」
• 消費者GPU價格預計要到2027年第四季先有明顯回落

Nvidia自動駕駛路線圖：一場豪賭

吳新宙喺訪問中同時公布咗Nvidia自動駕駛業務嘅時間表：

Nvidia正喺度建立一個名為Nvidia Drive嘅完整自動駕駛堆疊，包括硬件平台同用合成數據訓練嘅基礎模型。吳新宙認為，汽車製造商唔需要好似Waymo或Tesla咁行幾十億英里先得——因為佢哋可以直接用Nvidia嘅生態系統，而呢個系統每日執行500萬次驗證測試。

自動駕駛策略：有別於Tesla

吳新宙喺訪問中亦提到幾個重點：

• 感測器方案：Nvidia主張用多種感測器包括激光雷達（LiDAR），同Tesla純相機方案嘅取態唔同。吳新宙話：「你唔需要行幾百萬英里數據去贏Tesla——你需要啱嘅感測器，同一個真正能夠推理嘅AI系統。」
• 安全架構：Nvidia喺Drive平台上同時行兩套系統——端到端AI模型負責駕駛，另一套基於ISO 26262安全標準嘅「古典堆疊」就做「大佬」（Big Brother），逐格畫面驗證。

注意：部分資訊未獲官方確認

• 有關Nvidia削減30-40%遊戲GPU產量嘅數字，Nvidia官方未有確認，相關報道源自中國論壇及媒體，部分被稱為「傳聞」或「報道」。
• 吳新宙關於電動車普及趨勢同貿易壁壘嘅具體評論，現有來源未有完整紀錄。

總結

Nvidia汽車部門嘅GPU內部爭奪戰，唔單止係一個「自己人打自己人」嘅趣聞，仲係整個AI行業資源短缺嘅縮影。連全球最大嘅AI晶片公司自己都要每周開會爭GPU，CEO黃仁勳甚至要做「和事佬」——可想而知，其他AI公司、車廠、仲有一般消費者，要攞到GPU用係有幾難。

而吳新宙嘅自動駕駛路線圖——2026年Level 2++、2027年機械人的士、2028年個人自動駕駛車——每一項目標嘅實現，都取決於佢哋而家已經要搶破頭嘅GPU運算資源。呢場內部爭奪戰，仲有排打。