Meta Muse Image正式登場：自家AI圖像生成模型，WhatsApp、IG玩到，告別Midjourney

Muse Image係乜嘢？

Muse Image係一個AI圖像生成模型，能夠理解複雜嘅文字指令，將多張相片融合成一張，仲可以生成好似用家平時會放上社交媒體嘅逼真相片 。用家可以生成度假自拍、朋友聚會迷因、個人化生日卡，或者利用朋友嘅Instagram帳戶嚟做有趣嘅編輯 。

個模型仲支援 透過草圖或註解編輯圖像 ——用家可以直接喺圖像上畫嘢，Muse Image就會跟住改 。另外，一個叫 Muse Video 嘅模型已經開放畀創作者預覽，不過暫時未有正式公開推出嘅日期 。

Muse Image喺邊度用到？

Muse Image初期會喺 指定國家 嘅三個平台推出 ：

• Meta AI應用程式同網站（meta.ai）——消費者免費使用，但有每日用量限制
• WhatsApp ——喺同Meta AI嘅直接對話入面生成圖像
• Instagram Stories ——支援超過30款新AI效果，包括可自訂嘅濾鏡

Meta話會喺未來幾星期擴展到 Facebook同Messenger，並逐步開放畀更多國家 。如果免費用量用晒，用家可以購買 Meta One訂閱服務（2026年5月推出），或者等用量重置 。

消費者功能

Muse Image有幾個主打嘅功能 ：

• 複雜多物件指令處理 ——可以處理包含多個主體、背景同風格嘅詳細要求
• 相片融合 ——用家可以上傳兩張或以上嘅相片，叫Muse Image將佢哋合成一張連貫嘅圖像
• 預設提示（Presets） ——提供現成嘅創意點子，等用家容易上手
• @提及拉朋友嘅相片 ——用家可以標記公開嘅Instagram帳戶，將佢哋嘅相片納入創作，呢個功能已經引起關於同意同私隱嘅爭議
• 30多款Instagram Stories新AI效果 ——包括可自訂濾鏡同實時效果
• 可分享下載 ——生成嘅圖像可以直接儲存同分享到對話、限時動態或動態消息

廣告功能

Muse Image同時被整合到Meta嘅 Advantage+創意平台，等廣告客戶可以用呢個模型生成廣告素材 。呢個係Meta喺2026年3月嘅IAB NewFronts上預覽過嘅更廣泛AI創意系統一部分，仲包括 ：

• AI生成嘅旁白同影片廣告嘅AI翻譯
• 結合文化活動嘅Reels趨勢廣告
• 從產品目錄直接生成影片
• 用AI虛擬角色製作嘅用戶生成內容（UGC）風格廣告

Meta已經表明一個更大嘅目標：到2026年全面自動化廣告設計同目標鎖定，到時品牌只需要提供產品連結同預算，AI就會自動生成整個廣告活動，包括創意素材、目標受眾、廣告位置同預算分配 。

同Meta Superintelligence Labs同Muse Spark嘅關係

Meta Superintelligence Labs（MSL）係2025年中成立，原因係CEO Mark Zuckerberg覺得Meta用開源Llama模型嘅AI進度唔夠快 。佢投入咗幾十億美元，仲請咗 Alexandr Wang（Scale AI嘅聯合創辦人兼CEO）做首席AI總監，領導呢個新嘅實驗室 。MSL由零開始重建Meta嘅AI系統，並將前沿模型嘅策略由開放權重轉為封閉權重 。

以下係兩個Muse模型嘅關係：

• Muse Spark ——2026年4月8日推出——係MSL嘅第一個模型，亦係Meta嘅旗艦通用推理AI。佢係原生多模態（文字、圖像、音訊、工具使用），支援視覺鏈式思考，仲有「Contemplating」模式，可以同時協調多達16個平行推理代理 。Muse Spark嘅設計目標係「個人超級智能」——處理科學、數學、健康等複雜問題 。

• Muse Image ——2026年7月7日推出——係MSL嘅第一個專門圖像生成模型。佢係專為Meta旗下應用程式嘅視覺內容創作而設，比起Muse Spark，專注單一任務所用嘅計算資源明顯較少 。

Muse Image並唔係Muse Spark嘅重新包裝或者功能。佢哋係MSL生產線上面兩個獨立嘅模型：Muse Spark係推理旗艦，而Muse Image係下游嘅圖像生成專家。Muse Video預計會係下一個 。

Meta想追趕嘅競爭差距

Meta喺兩個領域都處於追趕狀態：

1. 圖像生成： 對手好似OpenAI（DALL-E、Sora）、Google（Imagen、Veo）同Midjourney喺AI圖像同影片生成方面領先咗幾年。Meta之前要喺Meta AI入面用Midjourney嘅技術；而家Muse Image就畀Meta將呢個能力收歸自家，減少對外依賴，同時對品質、安全同平台整合有更大控制權 。

2. 通用AI推理： Muse Spark係Meta直接回應OpenAI嘅GPT-4o、Google Gemini同Anthropic Claude——呢啲係旗艦級多模態推理模型，Meta喺呢方面因為之前主力發展開源Llama模型而落後咗 。MSL嘅幾十億美元大改革同請嚟Alexandr Wang，就係Zuckerberg唔滿意Meta追唔上對手嘅直接反應 。

單靠Muse Image並唔足以收窄圖像生成方面嘅差距——佢只係Meta入場參加呢場Midjourney、OpenAI同Google已經跑咗幾年嘅比賽。但係，結合Muse Spark嘅推理引擎，Meta就有一個基礎可以快速迭代，並將圖像生成深度整合到佢哋已經擁有龐大分發優勢嘅社交平台同廣告業務入面。