Z.ai冇公布自研ASIC晶片,但GLM 5.2已適配華為昇騰等國產晶片,應對美國實體清單限制。 GLM 5.2喺SWE bench Pro跑分62.1,贏GPT 5.5嘅58.6,成為開源編碼模型第一名。 中國政府下令國有數據中心必須用國產AI晶片,Z.ai嘅國產晶片策略完全符合政策方向。

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Z.ai(前身智譜AI)明顯正在走向算力自給自足,但現有來源並冇確認佢哋已經公布咗自研ASIC設計、tape-out或者完成嘅自研晶片計劃。
根據路透社報道,Z.ai喺中國AI熱潮下正加速轉用國產晶片。與此同時,美國國會嘅美中經濟與安全審查委員會報告指出,Z.ai喺2025年1月16日被加入美國商務部實體清單
。
不過,Z.ai已經將GLM模型適配到國產晶片基礎設施,包括華為昇騰集群。路透社報道,GLM-5.2發布時已經對多種國產晶片基礎設施用戶做咗推理適配,包括華為昇騰集群。另外,Yahoo Finance引述The Information報道,Z.ai正在同內地晶片設計公司初步傾緊合作開發專用AI處理器,但未揀定合作夥伴,亦冇最終確定
。
模型規格: GLM-5.2係一個專為編碼同複雜長周期任務設計嘅模型,大約有7500億總參數,支援100萬token嘅上下文窗口。
主要跑分成績 vs 競爭對手:
| 基準測試 | GLM-5.2 | GPT-5.5 | GLM-5.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Pro | 62.1 | 58.6 | 58.4 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 51.1 | — | — |
| Artificial Analysis Coding Index | 68.8 | — | — |
NVIDIA嘅API文檔亦形容GLM-5.2喺推理、編碼同智能體基準測試上達到頂尖水平,列出嘅評測包括HLE、AIME 2026、GPQA-Diamond、SWE-bench Pro、NL2Repo同Terminal Bench 2等。
GLM-5.2喺SWE-bench Pro跑分上贏咗GPT-5.5,由GLM-5.1嘅58.4升到62.1,而GPT-5.5係58.6。
市場表現:
總括嚟講,GLM-5.2強化咗Z.ai喺開源編碼模型上嘅技術地位,但公司嘅商業故事依然係快速增長收入、公開市場集資同持續嘅盈利壓力。
Z.ai嘅算力自給自足策略,係喺美國出口管制同中國推動國產AI基建嘅大環境下發生。
a) 美國出口管制同實體清單
Z.ai喺2025年1月16日被加入美國商務部實體清單。呢個係令Z.ai轉向國產晶片嘅主要原因,唔單止係成本考慮
。
b) 中國國有數據中心國產晶片政策
路透社2025年11月報道,中國監管機構下令國有資金數據中心項目必須使用國產AI晶片。呢項政策直接推動國產AI晶片採用,減少對外國AI加速器嘅依賴
。
c) 對Z.ai嘅影響
路透社報道,Zhipu/Z.ai正加速轉用國產晶片,GLM-5.2發布時已適配華為昇騰集群等國產晶片基礎設施。即係話Z.ai嘅算力策略已經同中國國產晶片政策方向一致,雖然自研ASIC計劃未獲確認
。
總結: Z.ai嘅算力自給自足策略目前最好形容為「轉向國產晶片」,而唔係「已確認嘅自研ASIC計劃」。最有力嘅證據係GLM-5.2已經適配華為昇騰等國產晶片基礎設施,而中國嘅國有數據中心政策正推動AI基建全面使用國產晶片。GLM-5.2嘅跑分成績顯示佢喺開源編碼模型上表現出色,SWE-bench Pro得分62.1,贏GPT-5.5嘅58.6
。
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Z.ai冇公布自研ASIC晶片,但GLM 5.2已適配華為昇騰等國產晶片,應對美國實體清單限制。
Z.ai冇公布自研ASIC晶片,但GLM 5.2已適配華為昇騰等國產晶片,應對美國實體清單限制。 GLM 5.2喺SWE bench Pro跑分62.1,贏GPT 5.5嘅58.6,成為開源編碼模型第一名。
中國政府下令國有數據中心必須用國產AI晶片,Z.ai嘅國產晶片策略完全符合政策方向。