微軟喺 2026 年 6 月嘅 Build 大會上,公布咗一個由 七款自家 MAI 模型 組成嘅新系列,涵蓋推理、編碼、圖像生成、語音轉文字同語音合成 。頭牌模型係 MAI-Thinking-1,一個有 35 billion 參數、256K 上下文窗口嘅推理模型,係用完全商業授權嘅數據從零訓練出嚟
。開發者方面,Microsoft 仲推出咗 MAI-Code-1-Flash,專為 GitHub Copilot 調校嘅小型編碼模型
。整個系列仲包括 MAI-Image-2.5 同佢嘅 Flash 版、MAI-Transcribe-1.5、MAI-Voice-2 同 Flash 版,以及 MAI-Code-1-Flash
。
相隔唔夠一個月,2026 年 7 月 7 日 彭博通訊社 報道,Microsoft 已經開始喺 Excel 同 Outlook 入面部署呢啲 MAI 模型,取代咗 OpenAI 同 Anthropic 嘅模型,每星期處理數以萬計嘅 AI 提示 。背後嘅動機好簡單:減低成本
。之前呢啲提示要用第三方模型;而家 Microsoft 就透過佢哋叫「模型編排」嘅技術,喺 Azure AI Foundry 平台上低調地將工作轉去自己嘅模型
。
根據 2026 年 6 月嘅 MAI 定價比較(引用 Azure AI Foundry 數據),MAI 模型比同級第三方模型 平 20–60% 。以下係具體例子:
| 模型 | 每 1K 輸入 tokens 價格 | 同級第三方模型 | 第三方價格 |
|---|---|---|---|
| MAI-Thinking-1 | $0.03 | OpenAI o3 同級 | $0.10 或以上 |
| MAI-Code-1-Flash | $0.015 | Claude Haiku 4.5 | $0.025 |
按呢個數字計,MAI-Thinking-1 比引用嘅 OpenAI o3 同級模型 平大約 70%,而 MAI-Code-1-Flash 就比 Claude Haiku 4.5 平 40% 。另外,有 LinkedIn 帖文聲稱,Microsoft 嘅 MAI-Thinking-1 經過為 McKinsey 調校後,效能好過 OpenAI 嘅 GPT-5.5,成本效益更 好 10 倍,不過呢個講法來自用戶生成內容,唔係獨立確認嘅基準測試,所以要審慎看待
。
喺 Excel 同 Outlook 換模型,並唔代表 Microsoft 放棄 OpenAI 或 Anthropic。公司仍然透過 Azure 出售呢兩位伙伴嘅模型,而且喺 2026 年 5 月先啱啱將 Anthropic 嘅 Claude 模型整合到 Office 365 Copilot 嘅部分功能 。真正改變嘅係 Microsoft 嘅模型組合:佢哋唔再單靠 OpenAI 嚟處理 Copilot 嘅工作量,而係轉向一個 靈活嘅多模型策略 — 自家 MAI 模型負責 Excel 同 Outlook 呢啲高用量、對成本敏感嘅任務;Anthropic Claude 處理 PowerPoint 同 Word 嘅創意或分析工作;OpenAI 模型就繼續用喺其他場景
。
彭博引述知情人士話,Microsoft 內部嘅目標係將盡可能多嘅推理需求轉去自家模型,從而減少畀第三方 AI 供應商嘅費用 — 呢個策略而家更容易執行,因為 Microsoft 同時控制住基礎設施(Azure)同模型層(MAI)。
根據多個報道,Microsoft 大約投資咗 $130 億美金喺 OpenAI,同 $50 億美金喺 Anthropic 。呢啲投資仍然有戰略意義:Microsoft 仍然透過 Azure 轉售兩位伙伴嘅模型,而且單係 OpenAI 已經承諾會用大約 $2500 億嘅 Azure 服務
。不過,MAI 嘅推出令 Microsoft 對呢啲伙伴有咗 成本談判籌碼。每一個由外部模型轉去 MAI 模型嘅 Copilot 提示,都係 Microsoft 可以保留利潤而唔使畀第三方 API 費用嘅提示
。
Microsoft AI 嘅 CEO Mustafa Suleyman 向彭博表示:「我哋嘅目標係減少並最終消除」畀 Anthropic 嘅費用 。同樣嘅原則適用於 OpenAI:Microsoft 自己嘅模型而家係一個經濟選項,減低咗接受任何一方加價嘅迫切性
。
提供嘅資料來源確認,OpenAI 同 Anthropic 都喺 2026 年 6 月初機密提交咗 IPO 申請 。不過,證據唔足以斷定 Microsoft 嘅 MAI 轉變會點樣影響呢啲 IPO。可以肯定嘅係:Microsoft 喺 Excel 同 Outlook 用 MAI,可能會減少原應流入 OpenAI 或 Anthropic 模型嘅部分推理需求
。如果呢個模式擴展到其他 Microsoft 產品,可能會削弱一個假設,就係 Microsoft Office 同 Copilot 嘅使用量會自動轉化為外部模型供應商嘅企業推理收入增長
。資料來源冇量化對任何一方嘅收入影響,亦冇說明公開市場投資者會點樣為呢個風險定價。
Microsoft 嘅 MAI 攻勢係一個減低成本同減少依賴嘅策略,而唔係同 AI 伙伴全面「分手」。已確認嘅 MAI 喺 Excel 同 Outlook 嘅使用、Build 2026 七款 MAI 模型嘅發布,以及比同級第三方模型有價格優勢嘅報道,全部指向一個未來:Microsoft 會擁有更多自己嘅 AI 技術棧 — 同時仍然留一隻腳喺 OpenAI 同 Anthropic 嘅生態系統 。
Studio Global AI
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Microsoft 喺 Build 2026 發布七款自家 MAI 模型,包括 MAI Thinking 1 同 MAI Code 1 Flash,之後已開始喺 Excel 同 Outlook 取代 OpenAI 同 Anthropic 模型,每星期處理數以萬計 AI 提示,目的係減低成本 [17][21]。
Microsoft 喺 Build 2026 發布七款自家 MAI 模型,包括 MAI Thinking 1 同 MAI Code 1 Flash,之後已開始喺 Excel 同 Outlook 取代 OpenAI 同 Anthropic 模型,每星期處理數以萬計 AI 提示,目的係減低成本 [17][21]。 MAI 模型定價比同級第三方模型平 20–60%,例如 MAI Thinking 1 每 1K tokens 盛惠 $0.03,相比 OpenAI o3 同級要 $0.10 或以上 [8]。
呢個舉動顯示 Microsoft 嘅多模型策略:繼續出售 OpenAI 同 Anthropic 模型,但同時將高用量 Office 工作轉用自己嘅平價替代方案,以建立談判籌碼 [1][4][7]。