Cisco 刻意唔用最勁嗰啲 frontier AI 模型。成個系統嘅核心好簡單:每個任務用最慳錢嘅模型去做就得 。要同時 serve 9 萬個 agent,成本控制嘅重要程度同能力一樣咁重要。正如 Patterson 同《Fortune》講:「我哋唔會嘥一大筆錢去用最貴嘅模型,如果平嗰個做到一樣嘅嘢嘅話。」
呢班 AI Agent 係喺 Cisco 自己嘅網絡同雲端基建上面行,唔係用出面嘅 public cloud 。呢個係策略性決定:用返自家賣俾客嘅 switch、router、安全產品嚟行呢套系統,Cisco 可以喺極大規模下驗證自己產品,同時向客戶證明佢哋嘅基建完全可以 handle AI agent 呢類 demanding workload
。
根據目前公開嘅報道(包括 People Matters、《印度時報》引述《Fortune》等),並冇提及有乜嘢配套嘅 upskilling 或知識分享計劃 。呢啲內容可能喺原本《Fortune》嘅文章或者內部通訊有講,但如果真係有相關計劃,暫時未見到喺公開報道入面。不過要留意,Cisco 喺 2026 年 5 月重組時另外公布過,受影響嘅員工可以有一年免費 access 全部 Cisco U 課程同認證,涵蓋 AI、安全、網絡等範疇
。
內部部署 Agent 唔係獨立做嘅實驗,佢同步配合緊 Cisco 嘅大型商業 AI 攻勢。喺 2026 年 6 月 2 日嘅 Cisco Live AMER 大會,Cisco 推出咗 Cisco Cloud Control,呢套工具俾企業自己建立、保護同管理 AI Agent,仲有個 Agent Builder 連住超過 50 個第三方平台同 OpenAI Codex 整合 。內部部署即係話 Cisco 自己做咗自己第一個企業級測試客戶。
Cisco 嘅 AI 基建訂單正係咁飆升。截至 2026 財年第三季度,全年 AI 基建訂單達到 53 億美元,單係第三季已經有 21 億美元 。公司將全年 AI 收入預測由之前嘅目標上調至 90 億美元
。CEO Chuck Robbins 喺業績電話會議形容呢個 AI 週期係「一個世代先有一次嘅機會」,仲話 「大過科網泡沫時代」,因為 AI 集群建設、園區網絡升級同 agentic workload 呢幾個需求同時推動緊
。
| 指標 | 結果 | 按年變幅 |
|---|---|---|
| 收入 | 158 億美元(創紀錄) | +12% |
| GAAP 純利 | 34 億美元 | +35% |
| GAAP 每股盈利 | 0.85 美元 | +37% |
| Non-GAAP 每股盈利 | 1.06 美元 | +10% |
| 產品收入 | 121 億美元 | +17% |
| 整體產品訂單 | — | +35% |
| 餘下履約義務 (RPO) | 435 億美元 | +4% |
同一日,Cisco 宣布裁減 接近 4,000 個職位(大約佔 4.4% 人手)。CFO Mark Patterson 形容呢個係「產品組合大翻新」,公司正由傳統硬件轉向 AI 基建、軟件同 agentic 平台
。Cisco 股價因為強勁業績、AI 指引上調同投資者對重組計劃有信心,單日飆升 15–20%
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Cisco 內部部署 AI Agent,係佢哋商用 AI 野心嘅終極概念驗證。用自己基建行 9 萬個 agent,再用成本效益模型路由,Cisco 正正係向你證明:佢哋嘅網絡、安全同雲端控制產品,完全有能力 support 大規模嘅「agentic 企業」—— 同時仲重整緊團隊迎接 AI 為先嘅未來。