同之前嘅版本(只係輕量包裝第三方 Agent 例如 Claude Code)唔同,ZCode 3.0 全面轉用自家研發嘅 ZCode Agent 核心,專為 GLM 生態系統入面嘅長程推理同工具調用而深度優化 。中國科技媒體形容呢次係 Z.ai 嘅「炸彈級」發布,標誌住佢全面轉向自家技術棧
。
ZCode 嘅動力係嚟自 GLM-5.2,係 Z.ai 喺 ZCode 3.0 同一日發布嘅編程優先、為 Agent 優化嘅大型語言模型 。之後佢以寬鬆嘅 MIT 開源授權 發布,令佢成為唯一一個屬於前沿級別嘅開源編碼模型
。
| 基準測試 | GLM-5.2 | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Pro | 62.1% | 69.2% | 58.6% |
| FrontierSWE | 74.4% | 75.1% | ~72.6% |
| Terminal-Bench 2.1 | 81.0% | 85.0% | — |
| MCP-Atlas | 77.0% | 77.8% | — |
| SWE-bench Verified | ~70% | 88.6% | — |
| IDOR Detection (Semgrep) | 39% F1 | 32% F1 (Claude Code) | — |
基準測試重點總結:
獨立測試者提出嘅重要提醒: 雖然 GLM-5.2 喺架構審查、正確性同整體系統級問題上表現強勁,但 Claude Opus 4.8 仍然喺「更深層次嘅漏洞挖掘、前端美感,同埋嗰種輸出要上線時好重要嘅細緻度」上領先 。有位開發者將佢哋 Claude Code 工作流程入面嘅 Opus 換做 GLM-5.2,形容佢「真係有用」,但就話 Opus 喺最難嘅 Agent 任務上仍然係領先
。
| 方案 | 基本月費 | 典型配額(每 5 小時 / 每週) | 適合邊類用家 |
|---|---|---|---|
| Lite | ~$18 | ~80 個提示 / 約 400 個提示 | 輕量日常使用、試玩 |
| Pro | ~$72 | ~400 個提示 / 約 2,000 個提示 | 全職個人開發者 |
| Max | ~$160 | ~1,600 個提示 / 約 8,000 個提示 | 重度 Agent 同長上下文工作 |
| Team | 自定義 | 自定義 | 機構團隊 |
定價備註:
ZCode + GLM-5.2 進入嘅市場,目前由 Anthropic 嘅 Claude Code、OpenAI 嘅 Codex CLI 同 Cursor 主導。佢嘅策略主要靠四個重點:
GLM-5.2 係用 MIT 授權嘅。同 Codex 同 Claude Code 背後嘅封閉模型唔同,開發者可以 自托管、微調同檢查模型 。呢點對有嚴格數據主權要求嘅機構,同埋開源社群嚟講特別有吸引力。
GLM Coding Plan 由 每月 $18 開始,相比 Anthropic 每月 $200 嘅 Claude Max 計劃,平咗一個數量級 。Business Insider 形容 ZCode 比起競爭對手「平好多」
。作為參考,GLM-5.2 嘅 API token 定價(每 100 萬個 token 收 $2 / $4-6)係 Claude Opus 4.8 嘅 3.6 倍到 5.7 倍平
。
Z.ai 好明顯係同 Anthropic 競爭,尤其係後者限制中國用戶之後。南華早報道,Z.ai 正「加劇同美國公司 Anthropic 嘅競爭」,因為 Claude Code 移除了追蹤中國用戶嘅程式碼 。ZCode 為中國市場提供咗一個本地嘅替代方案,同時以 Z.ai 呢個品牌進軍全球。
同 Cursor 或 Claude Code 唔同,ZCode 唔係一個封閉嘅花園。你可以在同一個環境入面切換模型、連接 MCP 伺服器,甚至可以用手機控制 。呢樣令佢成為一個對想試唔同模型又唔想轉工具嘅開發者好有吸引力嘅「工具箱」。
ZCode 3.0 係目前最可信嘅 Claude Code / Codex 工作流程生態系統嘅開源替代品。佢嘅優勢係 開源授權、進取嘅定價、靈活嘅多模型策略,同一個專為長任務調校嘅自家 Agent 核心。佢嘅弱點係 Claude Opus 4.8 喺最難嘅編程基準測試上仍然係效能領先者,而且領先幅度都幾大 。
Z.ai 嘅下一個模型 GLM-5.5,預計喺 2026 年 8 月推出,到時可能會進一步收窄差距 。對於 prioritise 成本、模型靈活性同開源控制多過追求頂尖基準測試表現嘅開發者嚟講,ZCode 已經係一個好吸引嘅選擇。