David Gaider鬧爆生成式AI：抄嘢唔授權、出嚟嘅垃圾仲要人執返靚，仲要殺晒新人嘅學習機會

出街版遊戲意外包含AI臨時素材嘅風險

就算有遊戲公司話佢哋只係喺概念階段用AI，Gaider都見到一個好危險嘅漏洞。佢舉出真實案例——有遊戲出咗街之後先發現入面有AI生成嘅內容——警告話：「只要有一個懶散嘅開發者、或者一個被遺忘嘅臨時素材、或者係一個已經離職嘅員工放低咗嘅嘢，你就會出事」。

入門級開發者嘅危機

可能係Gaider最令人深思嘅論點：佢指出嗰啲所謂「沉悶重複」嘅任務——即係重複嘅素材製作、基本任務編寫、例行對白寫作——正正就係新人練功嘅訓練場地。

「如果生成式AI真係被視為助手角色，做晒啲沉悶工作，留返重要任務俾人類做，咁就唔會咁差，」Gaider向GamesRadar表示。「但我哋見到嘅情況似乎啱啱相反：AI被安排做重要工作，而人類就喺旁邊負責『清潔善後』」。

佢直接向業界拋出一個問題：「如果我哋消滅晒所有入門級任務，我哋點樣培訓下一代開發者？」。

諷刺嘅現實：修改AI內容仲嘥時間過自己由頭寫過

憑住幾十年敘事設計經驗，Gaider提出一個好務實、關乎時間成本嘅論點。佢話：「喺我成個敘事設計師生涯入面，我從未遇過一種情況係：修改一個劣質產品所用嘅時間，會少過直接掉咗佢然後重新做過」。

佢「無數次」證實咗，編輯AI生成嘅內容遠比由頭寫起更嘥時間——而且最終成品最多只能達到「平庸」水準。

冇靈魂嘅輸出同冇能力真正迭代

Gaider好早就否定咗AI講故仔嘅能力。早在2023年，佢已經同IGN講過，程序化生成嘅任務同對白，結果係「冇亮點」、「冇靈魂」。問題嘅結構性原因係：AI可以產出「形狀似一個任務」嘅嘢，但俾唔到令遊戲世界變得有生命力嘅意義同細節。

AI編程同Debug嘅「令人沮喪到爆」嘅現實

Gaider仲批評咗AI生成程式碼嘅不可預測性。佢警告話，要評估、排查同清理AI輸出嘅內容——但同時又唔知點解AI會得出呢個結果——呢個過程「會令人沮喪到爆」。佢形容呢項技術缺乏一致性，根本唔適合用喺正規開發流程。

總結：由高層硬推、唔係由創作者主導嘅瘟疫

Gaider嘅結論好明確：生成式AI「仲未準備好俾主流使用。只係有好多高層好想、好想佢準備好」。佢並冇完全否定AI有朝一日可以成為有用嘅輔助工具，可以處理例行工作，但佢堅持認為目前嘅方向——AI擔當創意主導、人類只係負責善後——完全係倒轉咗。