喺 2022 年美國開始收緊出口管制之前,Nvidia 佔咗中國高端 AI 加速器市場大約 95% 。去到 2025 年,Bernstein Research 估計,嗰個份額已經跌到約 40%,而華為喺同期已經追到差唔多水平 。2026 年 4 月,IDC 報告指出,中國本土 GPU 同 AI 晶片製造商已經攞咗中國 AI 加速器伺服器市場接近 41% 。
Bernstein 預測,Nvidia 嘅份額去到 2026 年會再插到得返約 8%,而華為就會升到大約 50% 。Nvidia CEO 黃仁勳(Jensen Huang)亦公開承認,公司已經「基本上將中國 AI 晶片市場拱手讓畀華為」。佢喺 CNBC 訪問中講到明:「我哋已經有效地將嗰個市場讓咗畀佢哋。」 去到 2026 年中,Nvidia 甚至將中國市場剔除出公司嘅收入同盈利預測 。
一切由 2022 年 10 月開始。拜登政府禁止向中國出口任何性能等於或高過 Nvidia A100 晶片嘅產品 。Nvidia 嘅反應係設計「閹割版」——A800、H800,同後嚟嘅 H20——專門供貨中國市場。但每一個版本,最終都係被封殺。
2025 年 4 月,特朗普政府要求 Nvidia H20 晶片出口中國必須攞許可證,呢個係一波重大新限制 。Nvidia 披露咗相關嘅巨額撥備,反映政策對財務嘅衝擊 。幾個月之後嘅 2026 年 5 月,美國商務部再出手堵塞漏洞,禁止 AI 晶片出口畀喺中國境外營運嘅中資公司 。
黃仁勳喺 2025 年 5 月公開批評出口管制係「失敗」,話呢啲政策令美國公司損失數十億美元收入,仲加速咗中國嘅自給自足 。布魯金斯學會(Brookings Institution)嘅總結好一針見血:「特朗普批准咗 Nvidia 晶片賣去中國,但北京唔要。」報告指出,截至 2026 年中,即使政府批准咗,但冇一塊 H200 晶片真係賣咗畀中國公司 。
2026 年 6 月,彭博社報道,中國國家發改委正草擬一個五年計劃,斥資約 2 萬億人民幣(約 2950 億美元)建設全國性 AI 數據中心網絡 。呢個計劃有一條硬指標:至少 80% 嘅底層技術,包括 AI 晶片,必須由華為等本土供應商提供 。國營電訊商中國移動同中國電信會負責營運大部分數據中心,目標係喺 2028 年前將所有中心連成一個統一嘅運算網絡 。
呢項國產化要求本身就足以將 Nvidia 排除出中國最大規模嘅 AI 基建計劃之外——就算美國日後放寬出口管制都冇用。如果計埋電網升級嘅開支,總投資額可達 5 萬億人民幣(約 7350 億美元)。
華為已經成為 Nvidia 退出後最大嘅得利益者。旗下海思半導體嘅 Ascend AI 晶片部門正積極擴產 。2025 年,華為 AI 晶片收入達到 75 億美元;公司預計 2026 年會升至 120 億美元——即係跳升 60% 。
中國大型科網公司(hyperscalers)2026 年嘅 AI 晶片需求預測為 120 至 150 億美元,而字節跳動(ByteDance)已經落咗 56 億美元訂單,專門買華為 Ascend 950PR 晶片 。Counterpoint Research 分析師指出,華為嘅優勢唔止係一粒晶片咁簡單,而係成個技術堆疊,包括軟件同系統整合 。
呢個轉變速度驚人:中國嘅開發者同數據中心營運商正積極轉用本土硬件,華為、寒武紀(Cambricon)、摩爾執行緒(Moore Threads)同 MetaX 等公司,無論晶片定軟件生態都在快速追趕 。
| 因素 | 機制 | 影響 |
|---|---|---|
| 美國出口管制 | 由 2022 年起多輪限制,逐步收窄 Nvidia 賣晶片去中國嘅空間,連中國市場特供版都封殺 | 縮細 Nvidia 合法市場空間,觸發超過 45 億美元撥備,逼使中國公司轉向本土供應商 |
| 中國 80% 國產化命令 | 2950 億美元 AI 數據中心計劃,要求至少 80% 技術(包括 AI 晶片)來自本土 | |
| 華為 Ascend 晶片量產 | 華為 AI 晶片產能由 2023 年接近零,擴張到預計 2026 年收入 120 億美元 | 本土供應能夠吸納需求,華為到 2026 年預計攞約 50% 市場份額 |
Nvidia 喺中國市場嘅崩盤,標誌住全球 AI 運算堆疊正式分裂為兩個獨立生態系統 。中國唔再只係 Nvidia 輸咗嘅一個市場——而係一個本土競爭對手正迅速建立平行供應鏈嘅市場。
綜合多個權威來源,結論非常清晰:呢場唔係市場驅動嘅競爭失敗。而係政策驅動嘅脫鈎——美國出口管制限制咗 Nvidia 嘅供應,中國嘅產業政策將需求導向本土晶片,而華為同其他中國供應商就精準咁填補咗呢個空隙 。
喺 2022 年美國開始收緊出口管制之前,Nvidia 佔咗中國高端 AI 加速器市場大約 95% 。去到 2025 年,Bernstein Research 估計,嗰個份額已經跌到約 40%,而華為喺同期已經追到差唔多水平 。2026 年 4 月,IDC 報告指出,中國本土 GPU 同 AI 晶片製造商已經攞咗中國 AI 加速器伺服器市場接近 41% 。
Bernstein 預測,Nvidia 嘅份額去到 2026 年會再插到得返約 8%,而華為就會升到大約 50% 。Nvidia CEO 黃仁勳(Jensen Huang)亦公開承認,公司已經「基本上將中國 AI 晶片市場拱手讓畀華為」。佢喺 CNBC 訪問中講到明:「我哋已經有效地將嗰個市場讓咗畀佢哋。」 去到 2026 年中,Nvidia 甚至將中國市場剔除出公司嘅收入同盈利預測 。
一切由 2022 年 10 月開始。拜登政府禁止向中國出口任何性能等於或高過 Nvidia A100 晶片嘅產品 。Nvidia 嘅反應係設計「閹割版」——A800、H800,同後嚟嘅 H20——專門供貨中國市場。但每一個版本,最終都係被封殺。
2025 年 4 月,特朗普政府要求 Nvidia H20 晶片出口中國必須攞許可證,呢個係一波重大新限制 。Nvidia 披露咗相關嘅巨額撥備,反映政策對財務嘅衝擊 。幾個月之後嘅 2026 年 5 月,美國商務部再出手堵塞漏洞,禁止 AI 晶片出口畀喺中國境外營運嘅中資公司 。
黃仁勳喺 2025 年 5 月公開批評出口管制係「失敗」,話呢啲政策令美國公司損失數十億美元收入,仲加速咗中國嘅自給自足 。布魯金斯學會(Brookings Institution)嘅總結好一針見血:「特朗普批准咗 Nvidia 晶片賣去中國,但北京唔要。」報告指出,截至 2026 年中,即使政府批准咗,但冇一塊 H200 晶片真係賣咗畀中國公司 。
2026 年 6 月,彭博社報道,中國國家發改委正草擬一個五年計劃,斥資約 2 萬億人民幣(約 2950 億美元)建設全國性 AI 數據中心網絡 。呢個計劃有一條硬指標:至少 80% 嘅底層技術,包括 AI 晶片,必須由華為等本土供應商提供 。國營電訊商中國移動同中國電信會負責營運大部分數據中心,目標係喺 2028 年前將所有中心連成一個統一嘅運算網絡 。
呢項國產化要求本身就足以將 Nvidia 排除出中國最大規模嘅 AI 基建計劃之外——就算美國日後放寬出口管制都冇用。如果計埋電網升級嘅開支,總投資額可達 5 萬億人民幣(約 7350 億美元)。
華為已經成為 Nvidia 退出後最大嘅得利益者。旗下海思半導體嘅 Ascend AI 晶片部門正積極擴產 。2025 年,華為 AI 晶片收入達到 75 億美元;公司預計 2026 年會升至 120 億美元——即係跳升 60% 。
中國大型科網公司(hyperscalers)2026 年嘅 AI 晶片需求預測為 120 至 150 億美元,而字節跳動(ByteDance)已經落咗 56 億美元訂單,專門買華為 Ascend 950PR 晶片 。Counterpoint Research 分析師指出,華為嘅優勢唔止係一粒晶片咁簡單,而係成個技術堆疊,包括軟件同系統整合 。
呢個轉變速度驚人:中國嘅開發者同數據中心營運商正積極轉用本土硬件,華為、寒武紀(Cambricon)、摩爾執行緒(Moore Threads)同 MetaX 等公司,無論晶片定軟件生態都在快速追趕 。
| 因素 | 機制 | 影響 |
|---|---|---|
| 美國出口管制 | 由 2022 年起多輪限制,逐步收窄 Nvidia 賣晶片去中國嘅空間,連中國市場特供版都封殺 | 縮細 Nvidia 合法市場空間,觸發超過 45 億美元撥備,逼使中國公司轉向本土供應商 |
| 中國 80% 國產化命令 | 2950 億美元 AI 數據中心計劃,要求至少 80% 技術(包括 AI 晶片)來自本土 | |
| 華為 Ascend 晶片量產 | 華為 AI 晶片產能由 2023 年接近零,擴張到預計 2026 年收入 120 億美元 | 本土供應能夠吸納需求,華為到 2026 年預計攞約 50% 市場份額 |
Nvidia 喺中國市場嘅崩盤,標誌住全球 AI 運算堆疊正式分裂為兩個獨立生態系統 。中國唔再只係 Nvidia 輸咗嘅一個市場——而係一個本土競爭對手正迅速建立平行供應鏈嘅市場。
綜合多個權威來源,結論非常清晰:呢場唔係市場驅動嘅競爭失敗。而係政策驅動嘅脫鈎——美國出口管制限制咗 Nvidia 嘅供應,中國嘅產業政策將需求導向本土晶片,而華為同其他中國供應商就精準咁填補咗呢個空隙 。
| 將所有國策支持嘅 AI 基建需求導向本土供應商,功能上將 Nvidia 排除在外,就算放寬出口管制都冇符 |
| 將所有國策支持嘅 AI 基建需求導向本土供應商,功能上將 Nvidia 排除在外,就算放寬出口管制都冇符 |